互聯(lián)網(wǎng) "時(shí)代,犯罪智能化給偵查工作帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。同時(shí),大數(shù)據(jù)在偵查工作中得到了顯著運(yùn)用。信息化時(shí)代的大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的偵破手段,提高了偵破效率,促進(jìn)了偵查模式的變革。本文詳細(xì)介紹了使用大數(shù)據(jù)的各種技術(shù)手段解決刑偵中的各種問(wèn)題,提高刑偵的偵破率。
李建利,男,漢族,副高,專業(yè)技術(shù)一級(jí)警督。
1994年7月畢業(yè)于山西大學(xué)數(shù)學(xué)教育專業(yè),獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位,2004年至2007年在同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院學(xué)習(xí),獲工程碩士學(xué)位。
1994年大學(xué)畢業(yè)分配到太原警官職業(yè)學(xué)院工作,工作期間連續(xù)多年榮獲山西省公安系統(tǒng)優(yōu)秀教師和太原市政府教育先進(jìn)個(gè)人。2004年晉升為高級(jí)講師,現(xiàn)任山西警察學(xué)院教師。
主要成果:
1、2014年至2016年,參加山西省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目,課題《基于移動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)的駕駛?cè)酥悄芙煌ü芾矸⻊?wù)平臺(tái)的建設(shè)》。
2、2012年至2014年,參與山西省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目,課題《基于高清圖像處理的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)》
李宇塵,男,漢族,美國(guó)東密歇根大學(xué)理學(xué)碩士畢業(yè),F(xiàn)任北京美聯(lián)華通信技術(shù)有限公司CTO。負(fù)責(zé)公司整體戰(zhàn)略規(guī)劃,組織和拓展內(nèi)外部資源,負(fù)責(zé)公司所有與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值和變現(xiàn),其中包括但不限于主導(dǎo)相關(guān)的商務(wù)拓展,科研合作,產(chǎn)品和解決方案的研發(fā),同時(shí)通過(guò)知識(shí)獲取驅(qū)動(dòng)前端軟硬件和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)。負(fù)責(zé)針對(duì)可穿戴產(chǎn)品的用戶粘度和依從性的理論研究和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)施,并進(jìn)行產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。
主要成果:
1、智慧WIFI探針項(xiàng)目:(2016年)
項(xiàng)目描述:利用WIFI探針,對(duì)手機(jī)MAC地址進(jìn)行采集,針對(duì)商業(yè)中心及商業(yè)點(diǎn)進(jìn)行線下客群流量及畫(huà)像進(jìn)行分析。通過(guò)第三方大數(shù)據(jù)結(jié)合方式,對(duì)線下數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富。利用網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集及分析,對(duì)比相應(yīng)數(shù)據(jù)。結(jié)合商業(yè)咨詢顧問(wèn),給客戶進(jìn)行營(yíng)銷指導(dǎo)及廣告分析。通過(guò)對(duì)CRM及程序化購(gòu)買方式的算法改變,提高數(shù)據(jù)在商業(yè)應(yīng)用中的品效。
2、解放軍總醫(yī)院(301)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)。(2013-2015年)
項(xiàng)目描述:解放軍總醫(yī)院地方遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)IT平臺(tái)系統(tǒng)總體規(guī)劃與開(kāi)發(fā)框架,建立地方醫(yī)院與301醫(yī)院遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)系統(tǒng)的對(duì)接,提供EMR\LIS\PACS數(shù)據(jù)對(duì)接。
目錄
第一章引言
1. 1 研究背景及意義
1. 2 研究現(xiàn)狀
1. 3 研究?jī)?nèi)容及思路
第二章傳統(tǒng)刑事偵查方法
2.1 刑事偵查學(xué)概述
2.2 刑事偵查鑒定技術(shù)
2.3 刑事偵查實(shí)驗(yàn)技術(shù)2.4 刑事偵查辨認(rèn)、詢問(wèn)與訊問(wèn).
2.5 本章小結(jié)第三章大數(shù)據(jù)基本理論及其應(yīng)用前景
3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景
3.2 大數(shù)據(jù)的基本概念及術(shù)語(yǔ)3.3 大數(shù)據(jù)的研究方法
3.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用展望
3.5 本章小結(jié)
第四章數(shù)據(jù)挖掘在刑事偵查鑒定中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 痕跡檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)化研究
4.3 數(shù)據(jù)挖掘在指紋識(shí)別中的應(yīng)用
4.4 數(shù)據(jù)挖掘在槍彈痕跡識(shí)別中的應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
第五章刑事偵查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立和應(yīng)用
5.1 引言
5.2 刑事偵查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
5.3 數(shù)據(jù)挖掘在刑事偵查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
第六章大數(shù)據(jù)時(shí)代刑事偵查的創(chuàng)新和思考
6.1 大數(shù)據(jù)與偵查思維創(chuàng)新
6.2 數(shù)據(jù)認(rèn)知與案件事實(shí)認(rèn)定
6.3 數(shù)據(jù)倫理與公民法益維護(hù)
6.4 結(jié)語(yǔ)