上篇 單傳感器情報信息處理技術(shù)
**章 緒論
1.1 戰(zhàn)場情報信息概述
1.1.1 情報信息的基本概念
1.1.2 戈場情報信息分類
1.1.3 戰(zhàn)場情報信息相關(guān)指標(biāo)
1.2 戰(zhàn)場情報信息獲取系統(tǒng)
1.2.1 按空間分布分類的信息獲取系統(tǒng)
1.2.2 按情報偵察系統(tǒng)體系分類的信息獲取系統(tǒng)
1.2.3 按傳感器設(shè)備分類的信息獲取系統(tǒng)
1.3 戰(zhàn)場情報信息處理技術(shù)
1.3.1 戰(zhàn)場情報信息處理流程
1.3.2 戰(zhàn)場情報信息處理技術(shù)概述
1.3.3 信息融合技術(shù)概述
1.4 信息化戰(zhàn)爭與戰(zhàn)場情報信息
1.4.1 信息化戰(zhàn)爭的基本特征
1.4.2 信息化戰(zhàn)爭中情報信息的特點
1.4.3 信息化戰(zhàn)爭中情報信息的作用
習(xí)題
第2章 情報信息處理的目標(biāo)探測技術(shù)
2.1 雷達目標(biāo)探測原理
2.1.1 雷達基本組成與工作原理
2.1.2 雷達目標(biāo)檢測原理
2.1.3 雷達目標(biāo)參數(shù)提取
2.1.4 雷達的主要戰(zhàn)技指標(biāo)
2.2 聲納目標(biāo)探測原理
2.2.1 聲波感知技術(shù)及聲納概述
2.2.2 聲納基本組成與工作原理
2.2.3 聲納參數(shù)及其物理意義
2.2.4 聲納目標(biāo)參數(shù)提取
2.3 電子偵察探測原理
2.3.1 雷達偵察原理
2.3.2 通信偵察原理
2.3.3 電子偵察測向原理
習(xí)題
第3章 情報信息處理的目標(biāo)識別技術(shù)
3.1 目標(biāo)識別概述
3.1.1 目標(biāo)識別的基本概念
3.1.2 目標(biāo)識別技術(shù)分類
3.2 目標(biāo)屬性識別
3.2.1 屬性識別概述
3.2.2 屬性識別系統(tǒng)分類
3.2.3 雷達屬性識別系統(tǒng)
3.3 目標(biāo)類型識別
3.3.1 雷達目標(biāo)識別
3.3.2 聲納目標(biāo)識別
3.3.3 雷達輻射源信號識別
習(xí)題
第4章 情報信息處理的目標(biāo)定位技術(shù)
4.1 目標(biāo)定位技術(shù)概述
4.2 電子偵察定位技術(shù)
4.2.1 電子偵察定位技術(shù)概述
4.2.2 測向交叉定位法
4.2.3 測時差定位法
4.2.4 測向測時差定位法
4.3 水聲定位技術(shù)
4.3.1 水聲定位技術(shù)概述
4.3.2 長基線定位系統(tǒng)
4.3.3 短基線定位系統(tǒng)
4.3.4 超短基線定位系統(tǒng)
4.4 目標(biāo)定位中的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
4.4.1 目標(biāo)定位中常見的坐標(biāo)系
4.4.2 坐標(biāo)系之間的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系
4.4.3 工程上使用的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
4.4.4 數(shù)據(jù)鏈信息的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第5章 情報信息處理的目標(biāo)跟蹤技術(shù)
5.1 目標(biāo)跟蹤的基本概念與原理
5.1.1 基本概念
5.1.2 目標(biāo)跟蹤過程
5.1.3 航跡的建立
5.2 航跡相關(guān)
5.2.1 概述
5.2.2 相關(guān)波門
5.2.3 航跡相關(guān)算法
5.3 目標(biāo)運動模型
5.3.1 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的狀態(tài)方程和測量方程
5.3.2 目標(biāo)運動模型
5.4.航跡濾波與外推算法
5.4.1 兩點外推濾波
5.4.2 *小二乘濾波
5.4.3 -濾波
5.4.4 卡爾曼濾波
習(xí)題
下篇 多源情報信息綜合處理技術(shù)
第6章 情報信息綜合處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.1 情報信息綜合處理系統(tǒng)模型
6.1.1 情報綜合處理系統(tǒng)功能模型
6.1.2 情報綜合處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
6.1.3 情報綜合處理系統(tǒng)處理流程
6.2 情報信息綜合目標(biāo)檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2.1 目標(biāo)檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2.2 目標(biāo)檢測系統(tǒng)實例
6.3 情報信息綜合目標(biāo)狀態(tài)估計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.3.1 目標(biāo)狀態(tài)估計系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.3.2 分布式航跡融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.4 情報信息綜合目標(biāo)識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第7章 情報信息時空配準技術(shù)
7.1 概述
7.1.1 時間配準概述
7.1.2 空間配準概述
7.2 時間配準算法
7.2.1 內(nèi)插外推法
7.2.2 *小二乘法
7.2.3 插值法
7.2.4.曲線擬合法
7.2.5 基于濾波的實時時間配準法
7.3 空間配準算法
7.3.1 單平臺多信息源空間配準
7.3.2 多平臺多信息源空間配準
習(xí)題
第8章 情報信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)
8.1 概述
8.1.1 戰(zhàn)場情報信息關(guān)聯(lián)問題
8.1.2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)概述
8.2 多源同類信息關(guān)聯(lián)方法
8.2.1 多雷達航跡關(guān)聯(lián)方法
8.2.2 多ESM信號關(guān)聯(lián)方法
8.3 多元異類信息關(guān)聯(lián)方法
8.3.1 雷達-ESM關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計分析法
8.3.2 雷達-ESM關(guān)聯(lián)的綜合評判法
8.3.3 技偵情報與雷達目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)
習(xí)題
第9章 情報信息綜合處理技術(shù)
9.1 概述
9.2 觀測／特征／狀態(tài)信息綜合技術(shù)
9.2.1 觀測／特征綜合的緦}生加權(quán)估計法
9.2.2 觀測／特征綜合的加權(quán)*小二乘估計法
9.2.3 狀態(tài)綜合的協(xié)方差加權(quán)方法
9.3 決策級綜合識別技術(shù)
9.3.1 投票表決法
9.3.2 貝葉斯統(tǒng)計理論
9.3.3 D-S證據(jù)理論
9.4 情報信息綜合識別實例
9.4.1 目標(biāo)綜合特征信息
9.4.2 基于D-S理論和決策樹的識別分類方法
習(xí)題
**0章 戰(zhàn)場態(tài)勢綜合處理技術(shù)
10.1 戰(zhàn)場態(tài)勢的基本概念
10.1.1 態(tài)勢與態(tài)勢要素基本概念
10.1.2 態(tài)勢估計的基本概念
10.1.3 對敵意圖識別的基本概念
10.2 戰(zhàn)場態(tài)勢估計技術(shù)
10.2.1 態(tài)勢估計技術(shù)概述
10.2.2 對敵意圖識別技術(shù)
10.2.3 基于可信度理論的態(tài)勢估計方法
10.3 戰(zhàn)場態(tài)勢可視化技術(shù)
10.3.1 態(tài)勢圖及其應(yīng)用層次結(jié)構(gòu)
10.3.2 戰(zhàn)場態(tài)勢信息表現(xiàn)技術(shù)
10.4 主動態(tài)勢服務(wù)技術(shù)
10.4.1 態(tài)勢數(shù)據(jù)的分布式管理
10.4.2 態(tài)勢數(shù)據(jù)分發(fā)技術(shù)
10.4.3 態(tài)勢信息的發(fā)布與定制
習(xí)題
參考文獻