前言 xi
第 1 章 Python 基礎(chǔ) 1
1.1 創(chuàng)建 Python 腳本 1
1.2 運(yùn)行 Python 腳本 3
1.3 與命令行進(jìn)行交互的幾項(xiàng)技巧 6
1.4 Python 語言基礎(chǔ)要素 10
1.4.1 數(shù)值 10
1.4.2 字符串 12
1.4.3 正則表達(dá)式與模式匹配 16
1.4.4 日期 19
1.4.5 列表 21
1.4.6 元組 26
1.4.7 字典 27
1.4.8 控制流 30
1.5 讀取文本文件 35
1.5.1 創(chuàng)建文本文件 36
1.5.2 腳本和輸入文件在同一位置 38
1.5.3 讀取文件的新型語法 38
1.6 使用 glob 讀取多個(gè)文本文件 39
1.7 寫入文本文件 42
1.7.1 向 first_script.py 添加代碼 42
1.7.2 寫入 CSV 文件 45
1.8 print 語句 46
1.9 本章練習(xí) 47
第 2 章 CSV文件 48
2.1 基礎(chǔ) Python 與 pandas 50
2.1.1 讀寫 CSV 文件（第 1 部分）50
2.1.2 基本字符串分析是如何失敗的 56
2.1.3 讀寫 CSV 文件（第 2 部分）57
2.2 篩選特定的行 58
2.2.1 行中的值滿足某個(gè)條件 59
2.2.2 行中的值屬于某個(gè)集合 60
2.2.3 行中的值匹配于某個(gè)模式 正則表達(dá)式 62
2.3 選取特定的列 64
2.3.1 列索引值 64
2.3.2 列標(biāo)題 65
2.4 選取連續(xù)的行 67
2.5 添加標(biāo)題行 69
2.6 讀取多個(gè) CSV 文件 71
2.7 從多個(gè)文件中連接數(shù)據(jù) 75
2.8 計(jì)算每個(gè)文件中值的總和與均值 78
2.9 本章練習(xí) 81
第 3 章 Excel 文件 82
3.1 內(nèi)省 Excel 工作簿 84
3.2 處理單個(gè)工作表 88
3.2.1 讀寫 Excel 文件 88
3.2.2 篩選特定行 92
3.2.3 選取特定列 98
3.3 讀取工作簿中的所有工作表 101
3.3.1 在所有工作表中篩選特定行 102
3.3.2 在所有工作表中選取特定列 104
3.4 在 Excel 工作簿中讀取一組工作表 106
3.5 處理多個(gè)工作簿 108
3.5.1 工作表計(jì)數(shù)以及每個(gè)工作表中的行列計(jì)數(shù) 110
3.5.2 從多個(gè)工作簿中連接數(shù)據(jù) 111
3.5.3 為每個(gè)工作簿和工作表計(jì)算總數(shù)和均值 113
3.6 本章練習(xí) 117
第 4 章 數(shù)據(jù)庫 118
4.1 Python 內(nèi)置的 sqlite3 模塊 119
4.1.1 向表中插入新記錄 124
4.1.2 更新表中記錄 128
4.2 MySQL 數(shù)據(jù)庫 131
4.2.1 向表中插入新記錄 135
4.2.2 查詢一個(gè)表并將輸出寫入 CSV 文件 140
4.2.3 更新表中記錄 142
4.3 本章練習(xí) 146
第 5 章 應(yīng)用程序 147
5.1 在一個(gè)大文件集合中查找一組項(xiàng)目 147
5.2 為 CSV 文件中數(shù)據(jù)的任意數(shù)目分類計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 158
5.3 為文本文件中數(shù)據(jù)的任意數(shù)目分類計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 167
5.4 本章練習(xí) 174
第 6 章 圖與圖表 175
6.1 matplotlib 175
6.1.1 條形圖 175
6.1.2 直方圖 177
6.1.3 折線圖 178
6.1.4 散點(diǎn)圖 180
6.1.5 箱線圖 181
6.2 pandas 183
6.3 ggplot 184
6.4 seaborn 186
第 7 章 描述性統(tǒng)計(jì)與建模 192
7.1 數(shù)據(jù)集 192
7.1.1 葡萄酒質(zhì)量 192
7.1.2 客戶流失 193
7.2 葡萄酒質(zhì)量 194
7.2.1 描述性統(tǒng)計(jì) 194
7.2.2 分組、直方圖與 t 檢驗(yàn) 195
7.2.3 成對(duì)變量之間的關(guān)系和相關(guān)性 196
7.2.4 使用最小二乘估計(jì)進(jìn)行線性回歸 198
7.2.5 系數(shù)解釋 200
7.2.6 自變量標(biāo)準(zhǔn)化 200
7.2.7 預(yù)測 202
7.3 客戶流失 203
7.3.1 邏輯斯蒂回歸 205
7.3.2 系數(shù)解釋 207
7.3.3 預(yù)測 208
第 8 章 按計(jì)劃自動(dòng)運(yùn)行腳本 209
8.1 任務(wù)計(jì)劃程序（Windows 系統(tǒng)）209
8.2 cron 工具（macOS 系統(tǒng)和 Unix 系統(tǒng)）215
8.2.1 cron 表文件：一次性設(shè)置 216
8.2.2 向 cron 表文件中添加 cron 任務(wù) 216
第 9 章 從這里啟航 220
9.1 更多的標(biāo)準(zhǔn)庫模塊和內(nèi)置函數(shù) 221
9.1.1 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫（PSL）：更多的標(biāo)準(zhǔn)模塊 221
9.1.2 內(nèi)置函數(shù) 222
9.2 Python 包索引（PyPI）：更多的擴(kuò)展模塊 222
9.2.1 NumPy 223
9.2.2 SciPy 227
9.2.3 Scikit-Learn 230
9.2.4 更多的擴(kuò)展包 232
9.3 更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 232
9.3.1 棧 233
9.3.2 隊(duì)列 233
9.3.3 圖 233
9.3.4 樹 234
9.4 從這里啟航 234
附錄A 下載指南 236
附錄B 練習(xí)答案 245
作者介紹 247
封面介紹 247