第2版前言

自

上世紀(jì)概率論作為嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)科創(chuàng)立以來(lái)，在世界范圍突飛猛進(jìn)，顯示巨大能量和

生命力.其思想和方法，催生隨機(jī)分析、隨機(jī)微分方程、隨機(jī)運(yùn)籌和隨機(jī)服務(wù)

系統(tǒng)等數(shù)學(xué)分支，以及隨機(jī)模擬和概率統(tǒng)計(jì)計(jì)算學(xué)科； 向工程學(xué)科滲透，點(diǎn)

石成金，出現(xiàn)隨機(jī)信號(hào)處理、隨機(jī)振動(dòng)分析； 與其他學(xué)科結(jié)合生長(zhǎng)出生物統(tǒng)

計(jì)、統(tǒng)計(jì)物理等邊緣學(xué)科； 它也是人工智能、信息論、控制論、隨機(jī)服務(wù)系

統(tǒng)、可靠性理論、風(fēng)險(xiǎn)分析與各類決策等學(xué)科的基礎(chǔ)，而震耳發(fā)聵風(fēng)靡世界的

大數(shù)據(jù)的深刻淵源更是離不開(kāi)概率統(tǒng)計(jì)及隨機(jī)過(guò)程.

勇創(chuàng)世界一流乃至實(shí)現(xiàn)強(qiáng)國(guó)夢(mèng)，需要?jiǎng)?chuàng)新能力，而概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)和

思考，是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的一個(gè)重要的動(dòng)力源.本人在教學(xué)中由于注重啟發(fā)式和

創(chuàng)新能力培養(yǎng)，基于科研實(shí)踐，既注重概念正確把握和理論高度，又能深入淺

出，深受校內(nèi)外學(xué)生歡迎，在清華大學(xué)連續(xù)不斷授課30多年，并且每每擴(kuò)容，

既是學(xué)科魅力的證明也是本課程魅力的證明.

第2版進(jìn)一步注重概念的嚴(yán)謹(jǐn)和本質(zhì)間聯(lián)系，居高臨下一覽眾山小，又輔以許

多引例，使其深入淺出.重要分布的產(chǎn)生背景，不僅了解什么情況會(huì)遇到這些

分布，而且深刻把握這些分布的性質(zhì)和聯(lián)系.數(shù)理統(tǒng)計(jì)也注重啟發(fā)式、實(shí)踐需

要和創(chuàng)新能力培養(yǎng).

學(xué)習(xí)此書(shū)你將覺(jué)得在未來(lái)專業(yè)學(xué)習(xí)和研究中有新思想、新動(dòng)力，助你成功.

期待您的批評(píng)指正，以求更大進(jìn)步，編者是祈.

葛余博

2017年7月

前言

依

據(jù)非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)要求，基于在清華大學(xué)

數(shù)十年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),編寫(xiě)了這本教材．本書(shū)除供非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生作為教材外

，也可作為普通師范類院校數(shù)學(xué)系學(xué)生的教材，以及準(zhǔn)備報(bào)考研究生的學(xué)生與

工程技術(shù)人員的參考書(shū)．

隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和研究的深入，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)起著越來(lái)越重要的

作用．但概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)，因?yàn)槠淅碚摵头椒ǖ奶厥庑裕�長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)

一直令學(xué)習(xí)者感到苦惱，眾多的分布和繁雜的公式也常使有志者學(xué)得辛苦．

如何學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)？如何提高學(xué)習(xí)效率？針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，作者做了

如下一些努力, 希望本書(shū)成為讀者學(xué)習(xí)和備考的好向?qū)В?/p>

1�� 注意基本概念和基礎(chǔ)理論，特別注意基礎(chǔ)知識(shí)間的內(nèi)在聯(lián)系和融會(huì)貫通，

使學(xué)習(xí)更具啟發(fā)性和主動(dòng)性, 從而克服較為流行的忽視基本概念和基本理論，

埋頭做題、盲目做題的弊端． 本書(shū)強(qiáng)調(diào)對(duì)概念的深刻理解和概念相互之間的

聯(lián)系, 使得概念和結(jié)論更容易理解和記憶要記的其實(shí)更少了． 這是高效

率學(xué)習(xí)的關(guān)鍵之舉．

2�� 強(qiáng)化基本概型和規(guī)律性，為此增加重要分布律產(chǎn)生的背景，從而提高模型

化能力和實(shí)用中準(zhǔn)確判斷和使用分布律的能力．

3�� 全書(shū)分為8章，編寫(xiě)中注意各章間的聯(lián)系與綜合．章內(nèi)各節(jié)有精選的典型

例題，各章后有習(xí)題, 書(shū)末有習(xí)題答案．

4�� 為便于學(xué)習(xí)和記憶，本書(shū)將隨機(jī)變量和隨機(jī)向量合于一章．

5�� 為敘述簡(jiǎn)捷、方便，本書(shū)文中還沿用一些記號(hào)，請(qǐng)見(jiàn)本書(shū)常用符號(hào)表，并

盡可能熟悉．

限于編者水平,書(shū)中的疏漏與錯(cuò)誤之處在所難免, 敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正．

編者于清華園