第2版前言

自

上世紀(jì)概率論作為嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)科創(chuàng)立以來，在世界范圍突飛猛進(jìn)，顯示巨大能量和

生命力.其思想和方法，催生隨機(jī)分析、隨機(jī)微分方程、隨機(jī)運籌和隨機(jī)服務(wù)

系統(tǒng)等數(shù)學(xué)分支，以及隨機(jī)模擬和概率統(tǒng)計計算學(xué)科； 向工程學(xué)科滲透，點

石成金，出現(xiàn)隨機(jī)信號處理、隨機(jī)振動分析； 與其他學(xué)科結(jié)合生長出生物統(tǒng)

計、統(tǒng)計物理等邊緣學(xué)科； 它也是人工智能、信息論、控制論、隨機(jī)服務(wù)系

統(tǒng)、可靠性理論、風(fēng)險分析與各類決策等學(xué)科的基礎(chǔ)，而震耳發(fā)聵風(fēng)靡世界的

大數(shù)據(jù)的深刻淵源更是離不開概率統(tǒng)計及隨機(jī)過程.

勇創(chuàng)世界一流乃至實現(xiàn)強國夢，需要創(chuàng)新能力，而概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)和

思考，是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的一個重要的動力源.本人在教學(xué)中由于注重啟發(fā)式和

創(chuàng)新能力培養(yǎng)，基于科研實踐，既注重概念正確把握和理論高度，又能深入淺

出，深受校內(nèi)外學(xué)生歡迎，在清華大學(xué)連續(xù)不斷授課30多年，并且每每擴(kuò)容，

既是學(xué)科魅力的證明也是本課程魅力的證明.

第2版進(jìn)一步注重概念的嚴(yán)謹(jǐn)和本質(zhì)間聯(lián)系，居高臨下一覽眾山小，又輔以許

多引例，使其深入淺出.重要分布的產(chǎn)生背景，不僅了解什么情況會遇到這些

分布，而且深刻把握這些分布的性質(zhì)和聯(lián)系.數(shù)理統(tǒng)計也注重啟發(fā)式、實踐需

要和創(chuàng)新能力培養(yǎng).

學(xué)習(xí)此書你將覺得在未來專業(yè)學(xué)習(xí)和研究中有新思想、新動力，助你成功.

期待您的批評指正，以求更大進(jìn)步，編者是祈.

葛余博

2017年7月

前言

依

據(jù)非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)要求，基于在清華大學(xué)

數(shù)十年的教學(xué)經(jīng)驗,編寫了這本教材．本書除供非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生作為教材外

，也可作為普通師范類院校數(shù)學(xué)系學(xué)生的教材，以及準(zhǔn)備報考研究生的學(xué)生與

工程技術(shù)人員的參考書．

隨著社會科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和研究的深入，概率論與數(shù)理統(tǒng)計起著越來越重要的

作用．但概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)，因為其理論和方法的特殊性，長時間以來

一直令學(xué)習(xí)者感到苦惱，眾多的分布和繁雜的公式也常使有志者學(xué)得辛苦．

如何學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計？如何提高學(xué)習(xí)效率？針對這兩個問題，作者做了

如下一些努力, 希望本書成為讀者學(xué)習(xí)和備考的好向?qū)В?/p>

1�� 注意基本概念和基礎(chǔ)理論，特別注意基礎(chǔ)知識間的內(nèi)在聯(lián)系和融會貫通，

使學(xué)習(xí)更具啟發(fā)性和主動性, 從而克服較為流行的忽視基本概念和基本理論，

埋頭做題、盲目做題的弊端． 本書強調(diào)對概念的深刻理解和概念相互之間的

聯(lián)系, 使得概念和結(jié)論更容易理解和記憶要記的其實更少了． 這是高效

率學(xué)習(xí)的關(guān)鍵之舉．

2�� 強化基本概型和規(guī)律性，為此增加重要分布律產(chǎn)生的背景，從而提高模型

化能力和實用中準(zhǔn)確判斷和使用分布律的能力．

3�� 全書分為8章，編寫中注意各章間的聯(lián)系與綜合．章內(nèi)各節(jié)有精選的典型

例題，各章后有習(xí)題, 書末有習(xí)題答案．

4�� 為便于學(xué)習(xí)和記憶，本書將隨機(jī)變量和隨機(jī)向量合于一章．

5�� 為敘述簡捷、方便，本書文中還沿用一些記號，請見本書常用符號表，并

盡可能熟悉．

限于編者水平,書中的疏漏與錯誤之處在所難免, 敬請讀者批評指正．

編者于清華園