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非光滑優(yōu)化算法 讀者對(duì)象:應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制論及經(jīng)濟(jì)管理有關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生,相關(guān)專業(yè)科研工作者
本書(shū)旨在系統(tǒng)介紹基于Moreau?CYosida 正則化的非光滑優(yōu)化理論與方
法, 主要的內(nèi)容包括凸集和凸函數(shù)的概念、次梯度和Moreau?CYosida 正則
化有關(guān)性質(zhì);求解非光滑優(yōu)化問(wèn)題的束方法, 以及牛頓束方法和有限記憶
束方法;提出非光滑優(yōu)化的共軛梯度算法, 包括改進(jìn)的PRP 算法和改進(jìn)的
HS 算法以及Barzilai 和Borwein(BB)算法, 并給出了求解大規(guī)模非光滑
問(wèn)題的數(shù)值案例, 供讀者參考;提出非光滑優(yōu)化的信賴域算法, 包括調(diào)和
信賴域算法和投影梯度信賴域算法在非光滑問(wèn)題中的應(yīng)用.
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