定 價:39.8 元
叢書名:普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材普通高等院校工程實踐系列規(guī)劃教材
- 作者:陳蘭珍著
- 出版時間:2017/6/1
- ISBN:9787030534279
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:S896.8-64
- 頁碼:91
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書主要從應用實例出發(fā),重點闡述近紅外光譜、中紅外光譜、拉曼光譜、核磁共振光譜、穩(wěn)定同位素、礦物元素指紋技術鑒別蜂蜜、蜂膠及蜂王漿來源的可行性和有效性,進一步探討指紋信息的變化機理,為蜂產(chǎn)品溯源技術體系的建立和完善提供理論和技術支撐。本書共分為7章,第1章為緒論,第2章-第7章分別介紹近紅外光譜、中紅外光譜、拉曼光譜、核磁共振光譜、穩(wěn)定同位素、礦物元素指紋技術在蜂產(chǎn)品溯源中的應用。作者近年來一直從事蜂產(chǎn)品溯源分析技術科研工作,本書大部分內容融入了作者多年的科研成果。
更多科學出版社服務,請掃碼獲取。
養(yǎng)蜂業(yè)屬于我國傳統(tǒng)農業(yè),也是現(xiàn)代農業(yè)的重要組成部分,在維護生態(tài)平衡、提高農產(chǎn)品質量、改善農產(chǎn)品品質、促進農民增收等方面發(fā)揮重要作用。蜜蜂為農作物授粉的同時,附加產(chǎn)出高營養(yǎng)價值的純天然蜂產(chǎn)品。蜂產(chǎn)品,顧名思義,是來源于蜜蜂的產(chǎn)品,主要包括蜂蜜、蜂王漿、蜂花粉、蜂膠、蜂蠟、蜂毒、蜜蜂幼蟲等。蜂產(chǎn)品富含多種生物活性物質,極具藥用價值和保健功效,不僅是蜂群的主要食物來源,也是維護人類健康的重要物質之一。因此,蜂產(chǎn)品的質量與來源關乎我國養(yǎng)蜂業(yè)的穩(wěn)定、健康發(fā)展,對于提高蜂業(yè)的生態(tài)效益和經(jīng)濟效益具有重要意義。
我國是世界養(yǎng)蜂大國,蜂群數(shù)量、蜂產(chǎn)品產(chǎn)量、蜂產(chǎn)品出口量、蜂產(chǎn)品消費量、養(yǎng)蜂業(yè)從業(yè)人數(shù)均居世界前列。然而,目前我國蜂產(chǎn)品質量存在良莠不齊、造假摻假現(xiàn)象,嚴重削弱了消費者的消費信心,影響蜂業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。造成這一現(xiàn)象的原因很多,其中主要原因包括蜂產(chǎn)品價格相對較高、產(chǎn)量難以滿足市場需求,且種類繁多、成分復雜,尤其是品種、產(chǎn)地及真實性來源不清,而現(xiàn)有鑒別方法和標準不足,鑒別技術難度大。因此,很有必要結合多種有效溯源技術來系統(tǒng)、客觀地評價蜂產(chǎn)品品種和產(chǎn)地來源。
近年來,在農產(chǎn)品和食品品種、產(chǎn)地及真?zhèn)嗡菰囱芯糠矫,指紋圖譜分析技術被廣泛應用并取得較好鑒別效果。常用的指紋圖譜分析技術有色譜(GC、HPLC)、光譜(UV、IR、NIR、NMR)、質譜(MS、IRMS、ICP-MS)等,樣品通過這些分析手段得到能指示樣品唯一性的譜圖或特征性數(shù)據(jù),表征樣品的特征屬性,像人的指紋一樣具有專一性和代表性,以達到有效鑒別來源的目的。指紋圖譜分析技術涉及光學、信息處理等多種學科領域,通過結合化學計量學方法建立識別模型,最終實現(xiàn)樣品有效分類及未知樣品類別預測,在水果、茶葉、酒類、食用油、肉類、中藥等領域應用較多。指紋圖譜分析技術以快速、準確、靈敏等優(yōu)點成為農產(chǎn)品、食品、藥品溯源技術研究的熱點和未來發(fā)展趨勢。
目前,尚無相關書籍能夠系統(tǒng)、全面地介紹多種指紋圖譜分析技術在蜂產(chǎn)品溯源中的應用。本書主要以作者近年來采用的近紅外光譜、中紅外光譜、拉曼光譜、核磁共振波譜、穩(wěn)定同位素、礦物元素等指紋分析技術為主線,不僅分別介紹了這6種指紋圖譜分析技術的技術原理及特點、應用進展,并以蜂蜜、蜂膠為例,融入作者多年科研成果,重點闡述了這6種不同指紋圖譜分析技術在鑒別不同品種或不同來源蜂蜜及蜂膠樣品中的前處理方法、儀器分析條件、數(shù)據(jù)處理手段,以及基于化學計量學方法構建的識別模型優(yōu)化等方法技巧和研究思路,為實現(xiàn)蜂產(chǎn)品品種及產(chǎn)地有效溯源提供技術參考和研究思路,以期為今后的相關研究提供借鑒。
目錄
第一章 緒論 1
第一節(jié) 蜂產(chǎn)品概述 1
一、蜂產(chǎn)品的定義、分類及功效 1
二、蜂產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)及質量安全現(xiàn)狀 6
第二節(jié) 指紋圖譜分析技術應用進展 7
一、紅外光譜技術 8
二、拉曼光譜技術 9
三、核磁共振光譜技術 10
四、穩(wěn)定同位素技術 10
五、礦質元素技術 11
六、化學計量學方法 12
主要參考文獻 14
第二章 近紅外光譜指紋分析技術在蜂產(chǎn)品溯源中的應用 19
第一節(jié) 近紅外光譜指紋分析技術簡介 19
一、基本原理及特點 19
二、儀器簡介 20
三、在蜂產(chǎn)品中的應用進展 21
第二節(jié) 近紅外光譜指紋分析技術鑒別蜂膠品種 22
一、實驗材料與主要儀器設備 22
二、樣品處理與光譜采集 23
三、數(shù)據(jù)處理與分析 23
四、結果與分析 26
主要參考文獻 26
第三章 中紅外光譜指紋分析技術在蜂產(chǎn)品溯源中的應用 28
第一節(jié) 中紅外光譜指紋分析技術簡介 28
一、基本原理及特點 28
二、紅外光譜儀 29
三、在蜂產(chǎn)品溯源中的應用進展 30
第二節(jié) 中紅外光譜指紋分析技術鑒別蜂蜜和蜂膠品種 31
一、實驗材料與主要儀器設備 31
二、光譜采集與儀器條件 31
三、蜂蜜中紅外光譜數(shù)據(jù)處理與分析 32
四、蜂膠中紅外光譜數(shù)據(jù)處理與分析 36
五、結果與討論 40
主要參考文獻 41
第四章 拉曼光譜指紋分析技術在蜂蜜溯源中的應用 42
第一節(jié) 拉曼光譜指紋分析技術簡介 42
一、基本原理及特點 42
二、儀器簡介 43
三、在蜂產(chǎn)品中的應用進展 44
第二節(jié) 拉曼光譜指紋分析技術鑒別蜂蜜品種 45
一、實驗材料與主要儀器設備 45
二、樣品處理與光譜采集 45
三、數(shù)據(jù)處理與分析 45
四、結果與分析 50
主要參考文獻 50
第五章 核磁共振波譜技術在蜂產(chǎn)品溯源中的應用 52
第一節(jié) 核磁共振波譜技術簡介 52
一、基本原理及特點 52
二、儀器簡介 53
三、在蜂產(chǎn)品中的應用進展 54
第二節(jié) 核磁共振氫譜技術鑒別蜂蜜品種 55
一、實驗材料與主要儀器設備 55
二、樣品處理與分析 55
三、數(shù)據(jù)處理與分析 56
四、結果與討論 60
主要參考文獻 61
第六章 穩(wěn)定同位素指紋分析技術在蜂蜜品種溯源中的應用 63
第一節(jié) 穩(wěn)定同位素技術介紹 63
一、基本原理及特點 63
二、穩(wěn)定同位素儀器 64
三、在蜂蜜品種溯源中的應用進展 65
第二節(jié) 碳穩(wěn)定同位素技術鑒別蜂蜜品種 65
一、實驗材料與主要儀器設備 66
二、樣品處理與分析 66
三、數(shù)據(jù)處理與分析 67
四、結果與討論 69
第三節(jié) 氫、氧穩(wěn)定同位素技術鑒別蜂蜜品種 69
一、實驗材料與主要儀器設備 70
二、樣品處理與分析 70
三、數(shù)據(jù)處理與分析 71
四、結果與討論 73
主要參考文獻 73
第七章 蜂蜜品種的礦物元素指紋分析技術 76
第一節(jié) 礦物元素指紋分析技術介紹 76
一、基本原理及特點 76
二、電感耦合等離子體質譜儀簡介 76
三、在蜂產(chǎn)品溯源中的應用進展 78
第二節(jié) 電感耦合等離子體質譜法測定蜂蜜中多種礦質元素的含量 79
一、實驗原理 79
二、實驗材料與主要儀器設備 79
三、樣品處理與分析 80
四、數(shù)據(jù)處理與分析 80
五、結果與討論 83
第三節(jié) 碳氫氧穩(wěn)定同位素與礦物元素相結合鑒別蜂蜜品種 83
一、實驗材料與主要儀器設備 83
二、樣品處理與分析 84
三、數(shù)據(jù)處理與分析 84
四、結果與討論 90
主要參考文獻 90