本書(shū)從面向高等教育大眾化的角度出發(fā), 介紹古典概型、條件概率、事件的獨(dú)立性、隨機(jī)變量、數(shù)字特征、樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及線性回歸分析的基礎(chǔ)知識(shí), 幫助養(yǎng)學(xué)生掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和基本解題方法, 提高解決問(wèn)題的能力。
本書(shū)是根據(jù)教育部《高等教育面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計(jì)劃》的精神和要求,總結(jié)作者多年講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的。本書(shū)具有如下幾個(gè)特點(diǎn)。
(1)重視基本概念
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容雖然抽象,但其中每個(gè)基本概念都有自己的實(shí)際應(yīng)用背景,力求從身邊的實(shí)際問(wèn)題出發(fā),自然地引出基本概念,以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和求知欲。
(2)強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用
本著學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是為了使用數(shù)學(xué)這一宗旨,并考慮到本課程的實(shí)際應(yīng)用,書(shū)中較多地選擇了工程和信息方面的例題和習(xí)題,以提高運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的意識(shí)和能力。
(3)側(cè)重計(jì)算、解題能力
本書(shū)內(nèi)容深入淺出、論證簡(jiǎn)明易懂,側(cè)重于運(yùn)算、解題能力的訓(xùn)練,讓學(xué)生在弄清基本概念的基礎(chǔ)上熟悉運(yùn)算過(guò)程,掌握解題方法,提高解題能力。
本書(shū)共9章,可分為兩個(gè)部分。第一部分由第1~5章組成,講授概率論的基礎(chǔ)知識(shí),包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理。第二部分由第6~9章組成,講授樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與線性回歸分析。本書(shū)各章配有適量習(xí)題,書(shū)后附習(xí)題提示和解答。本書(shū)可作為不同專業(yè)有關(guān)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的一門(mén)科學(xué)。它作為現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,已廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,它是大學(xué)理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理等學(xué)科所有專業(yè)必修的一門(mén)重要基礎(chǔ)課。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),希望學(xué)生掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想與方法,并且具備一定的分析與解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
本書(shū)第2版是對(duì)本書(shū)2015年4月第1版的修訂,修正了第1版的一些錯(cuò)誤與不妥之處,基本保持了第1版的風(fēng)格與體系。
本書(shū)是根據(jù)教育部《高等教育面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計(jì)劃》的精神和要求,總結(jié)作者多年講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的。本書(shū)具有如下幾個(gè)特點(diǎn)。
(1)重視基本概念
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容雖然抽象,但其中每個(gè)基本概念都有自己的實(shí)際應(yīng)用背景,力求從身邊的實(shí)際問(wèn)題出發(fā),自然地引出基本概念,以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和求知欲。
(2)強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用
本著學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是為了使用數(shù)學(xué)這一宗旨,并考慮到本課程的實(shí)際應(yīng)用,書(shū)中較多地選擇了工程和信息方面的例題和習(xí)題,以提高運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的意識(shí)和能力。
(3)側(cè)重計(jì)算、解題能力
本書(shū)內(nèi)容深入淺出、論證簡(jiǎn)明易懂,側(cè)重于運(yùn)算、解題能力的訓(xùn)練,讓學(xué)生在弄清基本概念的基礎(chǔ)上熟悉運(yùn)算過(guò)程,掌握解題方法,提高解題能力。
本書(shū)共9章,可分為兩個(gè)部分。第一部分由第1~5章組成,講授概率論的基礎(chǔ)知識(shí),包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理。第二部分由第6~9章組成,講授樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與線性回歸分析。本書(shū)各章配有適量習(xí)題,書(shū)后附習(xí)題提示和解答。本書(shū)可作為不同專業(yè)有關(guān)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。
本書(shū)由馬毅、王競(jìng)波、岳曉寧任主編,黃光、牟桂彥任副主編。參加第2版修訂工作的有教師岳曉寧(執(zhí)筆第1~2章)、教師王競(jìng)波(執(zhí)筆第3~5章)、教師牟桂彥(執(zhí)筆第6~7章)、教師黃光(執(zhí)筆第8~9章),書(shū)末5個(gè)附表,由王競(jìng)波整理給出,最后由馬毅和紀(jì)德云共同修改定稿。
由于編者水平有限,書(shū)中難免有不妥之處,懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編者
第1章 隨機(jī)事件 1
1.1 基本概念 1
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 1
1.1.2 事件的關(guān)系與運(yùn)算 2
1.2 事件的概率 5
1.2.1 事件的頻率 5
1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義 6
1.2.3 概率的公理化定義 6
1.3 古典概率模型 8
1.4 條件概率 11
1.4.1 條件概率 11
1.4.2 乘法公式 13
1.4.3 全概率公式 15
1.4.4 貝葉斯公式 16
1.5 事件的獨(dú)立性 17
1.5.1 兩個(gè)事件的獨(dú)立性 17
1.5.2 多個(gè)事件的獨(dú)立性 18
習(xí)題1 20
第2章 隨機(jī)變量 24
2.1 隨機(jī)變量的定義 24
2.2 離散型隨機(jī)變量 25
2.2.1 離散型隨機(jī)變量的概率分布 25
2.2.2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的概率分布 26
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量與隨機(jī)變量的分布函數(shù) 30
2.3.1 概率密度函數(shù) 30
2.3.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 32
2.3.3 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 35
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 40
2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 40
2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 41
習(xí)題2 43
第3章 隨機(jī)向量 46
3.1 二維隨機(jī)向量及其分布函數(shù) 46
3.2 二維離散型隨機(jī)向量 47
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其分布函數(shù) 50
3.3.1 二維連續(xù)型隨機(jī)向量 50
3.3.2 均勻分布 51
3.3.3 二維正態(tài)分布 52
3.4 邊緣分布 52
3.4.1 邊緣分布密度 52
3.4.2 二維離散型隨機(jī)向量邊緣分布 53
3.4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)向量的邊緣概率密度 54
3.5 條件分布 56
3.5.1 條件分布的概念 56
3.5.2 離散型隨機(jī)向量的條件分布 56
3.5.3 連續(xù)型隨機(jī)向量的條件概率密度 59
3.6 隨機(jī)向量的獨(dú)立性 62
3.7 隨機(jī)向量函數(shù)的分布 64
3.7.1 Z=X+Y的分布 64
3.7.2 Z =max{X,Y}和Z =min{X,Y}的分布 66
3.8 n維隨機(jī)向量 68
3.8.1 定義和分布函數(shù) 69
3.8.2 n維連續(xù)型隨機(jī)向量 69
3.8.3 n維隨機(jī)向量函數(shù)的分布 70
習(xí)題3 71
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 75
4.1 數(shù)學(xué)期望 75
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 75
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 78
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 79
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 81
4.2 方差 83
4.2.1 方差的定義 83
4.2.2 方差的性質(zhì) 85
4.2.3 幾種常用隨機(jī)變量分布的方差 86
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 88
4.3.1 協(xié)方差 88
4.3.2 相關(guān)系數(shù) 89
4.4 矩與協(xié)方差矩陣 92
4.4.1 矩 92
4.4.2 協(xié)方差矩陣 92
習(xí)題4 93
第5章 極限定理 97
5.1 大數(shù)定律 97
5.1.1 切比雪夫不等式 97
5.1.2 大數(shù)定律 98
5.2 中心極限定理 99
習(xí)題5 102
第6章 樣本與統(tǒng)計(jì)量 103
6.1 總體與樣本 103
6.1.1 總體與個(gè)體 103
6.1.2 樣本 104
6.2 統(tǒng)計(jì)量及其分布 105
6.2.1 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 105
6.2.2 樣本均值及其抽樣分布 106
6.2.3 樣本方差與樣本標(biāo)準(zhǔn)差 107
6.2.4 樣本矩及其函數(shù) 108
6.2.5 正態(tài)總體的抽樣分布 108
習(xí)題6 112
第7章 參數(shù)估計(jì) 113
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 113
7.1.1 矩法估計(jì) 114
7.1.2 極大似然估計(jì) 116
7.2 點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 118
7.2.1 無(wú)偏性 118
7.2.2 有效性 118
7.2.3 一致性 119
7.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 120
7.3.1 置信區(qū)間的概念 120
7.3.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 122
習(xí)題7 125
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 127
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 127
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 131
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 131
8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的比較 132
8.2.3 成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) 134
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 135
8.3.1 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 135
8.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn) 137
8.4 分布的擬合檢驗(yàn) 138
習(xí)題8 141
第9章 方差分析與回歸分析 143
9.1 單因子試驗(yàn)的方差分析 143
9.2 一元線性回歸分析 146
9.2.1 一元線性回歸模型 146
9.2.2 、最小二乘估計(jì) 147
9.2.3 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 150
9.2.4 預(yù)測(cè)問(wèn)題 150
習(xí)題9 151
附錄1 重要分布表 153
附錄2 各章習(xí)題參考答案 172
參考文獻(xiàn) 183