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MongoDB游記之輕松入門到進階
本書共分四個部分, 第一部分理論部分講解MongoDB的相關(guān)概念和原理以及內(nèi)部工作機制, 讓讀者對MongoDB有一個全面的認識。第二部分入門部分和第三部分進階部分從應(yīng)用角度, 結(jié)合實例講解MongoDB的安裝、配置、部署、開發(fā)、集群部署和管理等在實際工作中會用到的技能。最后部分是經(jīng)驗部分, 這是作者多年使用MongoDB后總結(jié)的技巧, 對讀者在工作中使用MongoDB有極大的參考價值。
全面講解MongoDB的相關(guān)知識,使讀者對MongoDB有全面的認識
以*直接、*細致的方式指導(dǎo)讀者輕松掌握MongoDB的安裝、部署與使用
以實際工作框架為例子進行講解,使讀者真正能勝任MongoDB的開發(fā)管理工作
由淺入深,層層遞進,路線清晰
我思考了很長時間,到底要寫一本什么樣的書,才能讓讀者輕松、全面地認識MongoDB。
從2012年有幸開始接觸MongoDB并在實際工作環(huán)境中使用它,不知不覺已經(jīng)過了5年多的時間。在這5年中,大數(shù)據(jù)興起,NoSQL來勢洶洶。
“有MongoDB使用經(jīng)驗優(yōu)先”“精通MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫”這樣的要求也漸漸出現(xiàn)在招聘要求中。MongoDB作為NoSQL數(shù)據(jù)庫的典型代表,越來越多的公司在使用它。
在開始學習使用MongoDB的過程中,因為相關(guān)書籍資料太少,一路走來確實算是翻山越嶺,跋山涉水。這也是本書名的由來。
本書定位
關(guān)于本書的定位,在我的想象中應(yīng)該有如下幾點。
1.這不是一本嚴肅的教科書
在輕松的氛圍中快速學習知識才能達到比較好的效果,所以我會在書中盡可能多地加入圖畫以幫助讀者加深理解。
2.它能讓讀者從零開始學習數(shù)據(jù)庫
筆者閱讀了很多有關(guān)MongoDB的書籍,我發(fā)現(xiàn)大多數(shù)MongoDB的書籍在講解時都喜歡拿關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行類比學習,這樣會對一個數(shù)據(jù)庫的初學者(不了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的讀者)造成困擾,所以我會盡量少用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的用法來解釋MongoDB,讓沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者也能獨立地理解學習MongoDB,而對有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者能拋開關(guān)系型數(shù)據(jù)的用法學習MongoDB。
3.這是一本入門的書,但不代表它不全面
請原諒我沒有在本書中進行深入的原理講解,因為我一直認為對于學習一個技術(shù)來說踏出第一步尤其重要。一旦你開始使用它,隨著解決以后遇到的問題,你自然而然地就會更深入地理解它。
當然,為了讓初學者對MongoDB有個全面的了解,我會盡可能地把它寫得全面。
4.它能夠幫助讀者建立NoSQL的思維
隨著本書從理論到實戰(zhàn)的講解,讀者能初步了解并且適應(yīng)NoSQL的思維,或者說脫離關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的束縛。在之后的實際開發(fā)應(yīng)用中讀者會感受到NoSQL數(shù)據(jù)庫的魅力——自由(對之前經(jīng)常使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的讀者而言這一點感受會尤其深刻)。
5.閱讀完本書后讀者能夠勝任實際工作環(huán)境中MongoDB的相關(guān)開發(fā)管理工作
這是本書唯一且最終的目的。只要跟著書中的思路一步一步走,讀者就能達到相關(guān)工作的要求。
6.一本好書應(yīng)該包含作者的思想,一些不會過時的東西
當我開始寫這本書的時候,MongoDB的版本是3.4,當這本書寫完發(fā)行的時候,我不能確保軟件版本還是3.4,這也是計算機方面的書籍總是容易過時的原因。考慮到這一點,我在寫本書時會講解一些我獲取更新知識的途徑、我的學習思路以及分享一些有趣的網(wǎng)站,以確保當本書中的例子因為版本原因有些不再適用時,讀者能很快地獲取到最新的軟件用法在哪里。希望這些方法不僅僅為讀者在學習MongoDB上,也能在學習其他計算機技術(shù)時有所幫助。
本書特點
?內(nèi)容全面:對MongoDB相關(guān)知識進行全面講解,讓讀者對MongoDB有全面的認識。
?輕松入門:以最直接、最細致的方式指導(dǎo)讀者輕松掌握MongoDB安裝、部署與使用。
?層次清晰:理論與實踐部分分離,4個部分由淺入深,層層遞進,學習路線清晰。
?實戰(zhàn)引導(dǎo):以實際工作框架為例子,講解MongoDB的運用,讓讀者真正能勝任MongoDB的開發(fā)管理工作。
本書適合讀者
本書適合MongoDB的初學者,希望深入了解MongoDB安裝部署、開發(fā)優(yōu)化的軟件工程師,希望深入了解MongoDB管理、集群擴展的數(shù)據(jù)運維管理員,以及任何對MongoDB相關(guān)技術(shù)感興趣的讀者。
注意事項
本書中所用示例以及操作步驟全部經(jīng)過作者實際操作,檢驗有效,請讀者在學習時按照本書選用的軟件版本進行操作,已經(jīng)在使用MongoDB軟件的開發(fā)者在查閱本書示例時,請注意MongoDB版本和驅(qū)動版本以及環(huán)境配置。
本書使用方式
初學者
希望初學者能夠通讀本書,理論部分快速閱讀,實踐部分動手操作。
初學者如果時間充裕,建議按本書章節(jié)先后順序進行學習,先通讀理論,如有不懂的地方可以不必深究,然后實戰(zhàn),接著進階架構(gòu),最后學習經(jīng)驗篇。
初學者如果時間緊迫,可以從實戰(zhàn)部分開始學習,直接上手使用MongoDB參與到工作中,閑暇時再學習理論會有更深刻的理解,接著進階架構(gòu),最后再學習經(jīng)驗篇。
有相關(guān)經(jīng)驗的技術(shù)人員
有相關(guān)經(jīng)驗的技術(shù)人員可以根據(jù)自身需求和薄弱環(huán)節(jié)選擇性閱讀。閑暇時可閱讀理論部分和經(jīng)驗部分,本書理論部分和經(jīng)驗部分是作者結(jié)合自身工作經(jīng)驗對MongoDB的理解,希望能與有經(jīng)驗讀者的看法相互印證碰撞,讓讀者形成自己的理解。
工作時也可參考本書相關(guān)章節(jié),基本命令章節(jié)、Java驅(qū)動操作章節(jié)、SpringDataMongoDB驅(qū)動操作章節(jié),管理維護命令、集群構(gòu)建章節(jié)等,可以作為讀者身邊的速查手冊。
祝大家開卷有益!
本書示例代碼
本書示例代碼以及軟件開發(fā)包下載地址(注意數(shù)字與字母大小寫)如下:
http://pan.baidu.com/s/1boKG28R
如果下載有問題,請聯(lián)系booksaga@163.com,郵件主題為“MongoDB代碼”。
致謝
感謝23魔方公司和大廠開發(fā)組,讓我在MongoDB實戰(zhàn)中積累了寶貴的經(jīng)驗。
玩網(wǎng)絡(luò)游戲,最害怕的是游戲公司不再對游戲進行維護,玩家對游戲失去信心,游戲區(qū)變成鬼區(qū)。10gen公司在2013年正式更名為MongoDBInc,感謝MongoDBInc公司技術(shù)人員不斷地完善MongoDB,讓我們能夠用上更快、更方便、更安全的MongoDB。沒有程序是沒有bug的,MongoDB在發(fā)布初期確實存在很多問題,感謝那些能夠正視MongoDB并伴隨它成長的人,讓一款經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫和一種新的數(shù)據(jù)思維沒有被埋沒。好在MongoDB已經(jīng)長成了一顆參天大樹,在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域占據(jù)了一席之地。
本書在寫作期間,參考了大量的MongoDB相關(guān)書籍,以及MongoDB官網(wǎng)、MongoDB中文社區(qū)、CSDN博客等網(wǎng)站的大量文章,感謝這些使用MongoDB并樂于分享的大神們。作者已經(jīng)盡力對書中的知識點用詞用語做了各種查證,但由于時間倉促,難免有錯誤和遺漏之處,懇請廣大讀者提出寶貴意見。
奮斗在一線的程序員,加班加點是常有的事情。編寫本書使用了作者一年的周末和假期時間以及很多個10小時以后的美好時光。沒有家人的鼓勵和支持是很難堅持下來的。在此特別感謝我的家人劉悅夢露的陪伴和諒解,以及好朋友楊婭蘇、古曙強、姚思伶對我的鼓勵。
最后特別感謝清華大學出版社的夏毓彥老師和他的同事們,正因為有了他們的辛勤工作,這本書才能順利出版。
張澤泉
2017年7月于成都
張澤泉,畢業(yè)于四川理工學院,數(shù)據(jù)工程師、中級職稱軟件設(shè)計師、CSDN博客專家。致力于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分布式運算架構(gòu)等技術(shù)的應(yīng)用與研究。多年一線MongoDB數(shù)據(jù)庫存儲、部署、開發(fā)經(jīng)驗,以及將其應(yīng)用于房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、基因數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域行業(yè)經(jīng)驗。
第一部分 基礎(chǔ)與架構(gòu)理論篇
第1章 初識MongoDB 3
1.1 MongoDB簡介 3
1.1.1 MongoDB是什么 3
1.1.2 MongoDB的歷史 3
1.1.3 MongoDB的發(fā)展情況 4
1.1.4 哪些公司在用MongoDB 5
1.2 MongoDB的特點 5
1.3 MongoDB應(yīng)用場景 6
1.3.1 MongoDB適用于以下場景 6
1.3.2 MongoDB不適合的場景 7
第2章 MongoDB的結(jié)構(gòu) 8
2.1 數(shù)據(jù)庫 8
2.1.1 數(shù)據(jù)庫的層次 8
2.1.2 數(shù)據(jù)的命名 8
2.1.3 自帶數(shù)據(jù)庫 9
2.2 普通集合 9
2.2.1 集合是什么 9
2.2.2 集合的特點—無模式 9
2.2.3 集合命名 9
2.2.4 子集合 10
2.3 固定集合(Capped) 10
2.3.1 Capped簡介 10
2.3.2 Capped屬性特點 10
2.3.3 Capped應(yīng)用場景 10
2.4 文檔 11
2.4.1 文檔簡介 11
2.4.2 文檔的特點 11
2.4.3 文檔的鍵名命名規(guī)則 11
2.5 數(shù)據(jù)類型 11
2.5.1 基本數(shù)據(jù)類型 11
2.5.2 數(shù)字類型說明 12
2.5.3 日期類型說明 14
2.5.4 數(shù)組類型說明 16
2.5.5 內(nèi)嵌文檔類型說明 16
2.5.6 _id鍵和ObjectId對象說明 17
2.5.7 二進制類型說明——小文件存儲 19
2.6 索引簡介 19
2.6.1 什么是索引 19
2.6.2 索引的作用 20
2.6.3 普通索引 20
2.6.4 唯一索引 20
2.6.5 地理空間索引 21
第3章 MongoDB的大文件存儲規(guī)范GridFs 22
3.1 GridFS簡介 22
3.2 GridFS原理 23
3.3 GridFS應(yīng)用場景 24
3.4 GridFS的局限性 24
第4章 MongoDB的分布式運算模型MapReduce 25
4.1 MapReduce簡介 25
4.2 MapReduce原理 26
4.3 MapReduce應(yīng)用場景 28
第5章 MongoDB存儲原理 29
5.1 存取工作流程 29
5.2 存儲引擎 30
5.2.1 MMAP引擎 31
5.2.2 MMAPv1引擎 31
5.2.3 WiredTiger引擎 32
5.2.4 In-Memory 33
5.2.5 引擎的選擇 34
5.2.6 未來的引擎 34
第6章 了解MongoDB復(fù)制集 35
6.1 復(fù)制集簡介 35
6.1.1 主從復(fù)制和副本集 35
6.1.2 副本集的特點 38
6.2 副本集工作原理 38
6.2.1 oplog(操作日志) 38
6.2.2 數(shù)據(jù)同步 39
6.2.3 復(fù)制狀態(tài)和本地數(shù)據(jù)庫 39
6.2.4 阻塞復(fù)制 40
6.2.5 心跳機制 40
6.2.6 選舉機制 41
6.2.7 數(shù)據(jù)回滾 42
第7章 了解MongoDB分片 43
7.1 分片的簡介 43
7.2 分片的工作原理 44
7.2.1 數(shù)據(jù)分流 44
7.2.2 chunkSize和塊的拆分 47
7.2.3 平衡器和塊的遷移 47
7.3 分片的應(yīng)用場景 48
第二部分 管理與開發(fā)入門篇
第8章 安裝MongoDB 51
8.1 版本和平臺的選擇 51
8.1.1 版本的選擇 51
8.1.2 平臺的選擇 52
8.1.3 32位和64位 52
8.2 Windows系統(tǒng)安裝MongoDB 53
8.2.1 查看安裝環(huán)境 53
8.2.2 安裝步驟 53
8.2.3 目錄文件了解 55
8.3 Linux系統(tǒng)安裝MongoDB 56
8.3.1 虛擬機簡介 56
8.3.2 虛擬機安裝以及安裝Linux系統(tǒng) 58
8.3.3 安裝MongoDB 67
8.4 Mac OSX系統(tǒng)安裝MongoDB 73
8.4.1 查看安裝環(huán)境 73
8.4.2 官網(wǎng)安裝包安裝 73
8.4.3 Mac軟件倉庫安裝 74
第9章 啟動和停止MongoDB 75
9.1 命令行方式啟動和參數(shù) 75
9.1.1 Windows系統(tǒng)命令行啟動MongoDB 75
9.1.2 Linux系統(tǒng)命令行啟動MongoDB 76
9.1.3 Mac OS 系統(tǒng)命令行啟動MongoDB 79
9.2 啟動參數(shù) 80
9.3 配置文件方式啟動 82
9.4 啟動MongoDB客戶端 84
9.5 關(guān)閉MongoDB 84
9.5.1 Windows系統(tǒng)設(shè)置MongoDB關(guān)閉 84
9.5.2 Linux系統(tǒng)設(shè)置MongoDB關(guān)閉 86
9.5.3 Mac OS系統(tǒng)設(shè)置MongoDB關(guān)閉 87
9.6 設(shè)置MongoDB開機啟動 88
9.6.1 Windows系統(tǒng)設(shè)置MongoDB開機啟動 88
9.6.2 Linux系統(tǒng)設(shè)置MongoDB開機啟動 89
9.6.3 Mac OS系統(tǒng)設(shè)置MongoDB開機啟動 93
9.7 修復(fù)未正常關(guān)閉的MongoDB 96
第10章 基本命令 97
10.1 數(shù)據(jù)庫常用命令 97
10.2 集合 99
10.3 文檔 101
10.4 索引 104
10.5 基本查詢 106
10.5.1 find簡介 106
10.5.2 游標 107
10.6 條件查詢 108
10.6.1 與操作 108
10.6.2 或操作$or 108
10.6.3 大于$gt 108
10.6.4 小于$lt 108
10.6.5 大于等于$gte 108
10.6.6 小于等于$lte 108
10.6.7 類型查詢$type 108
10.6.8 是否存在$exists 109
10.6.9 取模$mod 109
10.6.10 不等于$ne 109
10.6.11 包含$in 110
10.6.12 不包含$nin 110
10.6.13 $not: 反匹配 110
10.7 特定類型查詢 110
10.7.1 null 110
10.7.2 正則查詢(模糊查詢) 110
10.7.3 嵌套文檔 112
10.7.4 數(shù)組 112
10.8 高級查詢$where 115
10.8.1 JavaScript語言簡介 115
10.8.2 JavaScript編程簡單例子 115
10.8.3 JavaScript與$where結(jié)合使用 115
10.9 查詢輔助 116
10.9.1 條數(shù)限制limit 116
10.9.2 起始位置skip 116
10.9.3 排序sort 116
10.10 修改器 116
10.10.1 $set 116
10.10.2 $unset 117
10.10.3 $inc 117
10.10.4 $push 117
10.10.5 $pushAll 117
10.10.6 $pull 117
10.10.7 $addToSet 118
10.10.8 $pop 118
10.10.9 $rename 118
10.10.10 $bit 118
10.11 原生聚合運算 119
10.11.1 數(shù)量查詢count 119
10.11.2 不同值distinct 119
10.11.3 分組group 120
10.11.4 靈活統(tǒng)計MapReduce 123
10.12 聚合管道 127
10.12.1 aggregate用法 127
10.12.2 管道操作器 128
10.12.3 管道表達式 139
10.12.4 復(fù)合使用示例 141
第11章 GUI工具:數(shù)據(jù)庫外部管理工具 144
11.1 MongoDB的GUI工具簡介 144
11.2 Robomongo基本操作 144
11.2.1 連接MongoDB 145
11.2.2 創(chuàng)建刪除數(shù)據(jù)庫 145
11.2.3 插入文檔 145
11.2.4 查詢文檔 146
11.2.5 更新文檔 146
11.2.6 創(chuàng)建索引 147
11.2.7 執(zhí)行JavaScript 148
第12章 監(jiān)控 149
12.1 原生管理接口監(jiān)控 149
12.2 使用serverStatus在Shell監(jiān)控 150
12.3 使用mongostat在Shell監(jiān)控 151
12.4 使用第三方插件監(jiān)控 152
第13章 安全和訪問控制 153
13.1 綁定監(jiān)聽ip 153
13.2 設(shè)置監(jiān)聽端口 154
13.3 用戶認證 154
13.3.1 啟用認證 154
13.3.2 添加用戶 155
13.3.3 用戶權(quán)限控制 155
13.3.4 用戶登錄 157
13.3.5 修改密碼 157
13.3.6 刪除用戶 157
第14章 數(shù)據(jù)管理 158
14.1 數(shù)據(jù)備份mongodump 158
14.2 數(shù)據(jù)恢復(fù)mongorestore 159
14.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)出mongoexport 159
14.3.1 導(dǎo)出JSON格式 159
14.3.2 導(dǎo)出CSV格式 159
14.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)入mongoimport 160
14.4.1 JSON格式導(dǎo)入 160
14.4.2 CSV格式導(dǎo)入 160
第15章 MongoDB驅(qū)動 161
15.1 MongoDB驅(qū)動支持的開發(fā)語言 161
15.2 驅(qū)動使用流程 163
第16章 Java操作MongoDB 165
16.1 安裝JDK 165
16.2 Eclipse安裝 166
16.3 加載驅(qū)動 167
16.4 查閱Java操作語法 167
16.5 測試操作 168
16.5.1 連接數(shù)據(jù)庫 168
16.5.2 插入數(shù)據(jù) 169
16.5.3 查詢數(shù)據(jù) 170
16.5.4 更新數(shù)據(jù) 170
16.5.5 刪除數(shù)據(jù) 171
16.5.6 聚合方法執(zhí)行 171
16.5.7 操作GridFS 172
16.5.8 運行示例 173
第三部分 管理與開發(fā)進階篇
第17章 副本集部署 177
17.1 總體思路 177
17.2 MongoDB環(huán)境準備 178
17.3 創(chuàng)建目錄 181
17.4 創(chuàng)建Key 182
17.5 初始化副本集 183
17.6 數(shù)據(jù)同步測試 190
17.7 故障切換測試 192
17.8 Java程序連接MongoDB副本集測試 194
17.9 主從復(fù)制部署 196
第18章 分片部署 198
18.1 總體思路 198
18.2 創(chuàng)建3個Shard Server 201
18.2.1 創(chuàng)建目錄 201
18.2.2 以分片Shard Server模式啟動 201
18.3 啟動Config Server 202
18.3.1 創(chuàng)建目錄 202
18.3.2 以分片Config Server模式啟動 202
18.4 啟動Route Process 203
18.5 配置sharding 204
18.6 對數(shù)據(jù)庫mytest啟用分片 205
18.7 集合啟用分片 206
18.8 分片集群插入數(shù)據(jù)測試 208
18.9 分片的管理 209
18.9.1 移除Shard Server,回收數(shù)據(jù) 209
18.9.2 新增Shard Server 211
第19章 分片+副本集部署 212
19.1 總體思路 212
19.2 創(chuàng)建3個復(fù)制集 215
19.2.1 創(chuàng)建目錄 215
19.2.2 以復(fù)制集模式啟動 215
19.2.3 初始化復(fù)制集 216
19.3 創(chuàng)建分片需要的Config Server與Route Process 217
19.3.1 創(chuàng)建目錄 217
19.3.2 啟動Config Server、Route Process 218
19.4 配置分片 219
第20章 springMVC+maven+MongoDB框架搭建 221
20.1 SpringMVC和Maven簡介 221
20.2 Eclipse安裝Maven插件 221
20.3 新建Maven類型的Web項目 222
20.4 搭建SpringMVC+MongoDB框架 224
20.4.1 jar包引入 224
20.4.2 新建SpringMVC配置文件 228
20.4.3 新建MongoDB配置文件 230
20.4.4 配置web.xml 231
20.4.5 創(chuàng)建index.jsp和IndexController 232
20.4.6 啟動Web項目 233
第21章 注冊登錄功能的實現(xiàn) 235
21.1 UI框架Bootstrap 235
21.1.1 簡介 235
21.1.2 應(yīng)用Bootstrap 235
21.2 新建用戶實體 236
21.3 注冊功能編寫 237
21.3.1 注冊頁面代碼 237
21.3.2 注冊后端代碼 239
21.4 登錄功能編寫 241
21.4.1 登錄頁面代碼 241
21.4.2 登錄后端代碼 243
21.5 運行測試 244
21.6 Sping Data MongoDB操作 246
21.6.1 插入數(shù)據(jù) 247
21.6.2 查詢數(shù)據(jù) 247
21.6.3 更新數(shù)據(jù) 249
21.6.4 刪除數(shù)據(jù) 250
21.6.5 聚合方法執(zhí)行 250
21.6.6 操作GridFS 251
21.6.7 運行示例 253
第四部分 管理與開發(fā)經(jīng)驗篇
第22章 MongoDB開發(fā)的經(jīng)驗 257
22.1 盡量選取穩(wěn)定新版本64位的MongoDB 257
22.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計 257
22.3 查詢的技巧 259
22.4 安全寫入數(shù)據(jù) 262
22.5 索引設(shè)置的技巧 264
22.6 不要用GridFS處理小的二進制文件 268
22.7 優(yōu)化器profiler 269
第23章 MongoDB管理的經(jīng)驗 271
23.1 MongoDB安全管理 271
23.2 不要將MongoDB與其他服務(wù)部署到同一臺機器上 273
23.3 單機開啟日志Journal,多機器使用副本集 274
23.4 生產(chǎn)環(huán)境不要信任repair恢復(fù)的數(shù)據(jù) 275
23.5 副本集管理 276
23.6 副本集回滾丟失的數(shù)據(jù) 278
23.7 分片的管理 279
23.8 MongoDB鎖 280
附錄 A MongoDB地理位置距離單位 285
附錄 B 相關(guān)網(wǎng)址 287
第2章
?MongoDB的結(jié)構(gòu)?
要很好地使用MongoDB,需要對它的組成結(jié)構(gòu)進行了解,本章我們就來學習MongoDB的結(jié)構(gòu)。
MongoDB的組成結(jié)構(gòu)如下:數(shù)據(jù)庫包含集合,集合包含文檔,文檔包含一個或多個鍵值對,如圖2-1所示。
圖2-1文檔包含鍵值對key:value
2.1數(shù)據(jù)庫
2.1.1數(shù)據(jù)庫的層次
MongoDB中數(shù)據(jù)庫包含集合,集合包含文檔。一個MongoDB服務(wù)器實例可以承載多個數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫之間是完全獨立的。每個數(shù)據(jù)庫有獨立的權(quán)限控制,在磁盤上不同的數(shù)據(jù)庫放置在不同的文件中。一個應(yīng)用的所有數(shù)據(jù)建議存儲在同一個數(shù)據(jù)庫中。當同一個MongoDB服務(wù)器上存放多個應(yīng)用數(shù)據(jù)時,建議使用多個數(shù)據(jù)庫,每個應(yīng)用對應(yīng)一個數(shù)據(jù)庫。
2.1.2數(shù)據(jù)的命名
數(shù)據(jù)庫通過名字來標識。數(shù)據(jù)庫名可以使用滿足以下條件的任意UTF-8字符串來命名:
?不能是空字符串("")。
?不能含有''(空格)、.(點)、$、/、\和\0(空字符)。
?應(yīng)全部小寫。
?最多64字節(jié)。
數(shù)據(jù)庫名有這么多的限制是因為數(shù)據(jù)庫名最終會變成系統(tǒng)中的文件。
2.1.3自帶數(shù)據(jù)庫
MongoDB有一些一安裝就存在的數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫介紹如下:
。1)admin
從權(quán)限角度來看,這是超級管理員("root")數(shù)據(jù)庫。在admin數(shù)據(jù)庫中添加的用戶會具有管理數(shù)據(jù)庫的權(quán)限。一些特定的服務(wù)器端命令也只能從這個數(shù)據(jù)庫運行,如列出所有的數(shù)據(jù)庫或者關(guān)閉服務(wù)器。
。2)local
這個數(shù)據(jù)庫永遠不會被復(fù)制,可以用來存儲限于本地單臺服務(wù)器的任意集合。
(3)config
當Mongo用于分片設(shè)置時,config數(shù)據(jù)庫在內(nèi)部使用,用于保存分片的相關(guān)信息。
2.2普通集合
2.2.1集合是什么
集合就是一組文檔。同一個應(yīng)用的數(shù)據(jù)我們建議存放在同一個數(shù)據(jù)庫中,但是一個應(yīng)用可能有很多個對象,比如一個網(wǎng)站可能需要記錄用戶信息,也需要記錄商品信息。集合解決了上述問題,我們可以在同一個數(shù)據(jù)庫中存儲一個用戶集合和商品集合。集合類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表。
2.2.2集合的特點—無模式
集合是無模式的,也就是說一個集合里的文檔可以是各式各樣的,非常自由。集合跟表最大的差異在于表是有表頭的,每一列存的什么信息需要對應(yīng),表在存儲信息之前需要先設(shè)計表,每一列是什么數(shù)據(jù)類型,字符串類型的數(shù)據(jù)是不能存儲進數(shù)值類型的列中的。而集合則不需要設(shè)計結(jié)構(gòu),只要滿足文檔的格式就可以存儲,即使他們的鍵名不同,非常靈活。MongoDB會自動識別每個字段的類型。
2.2.3集合命名
集合通過名字來標識區(qū)分。集合名可以是滿足下列條件的任意UTF-8字符串。
?不能是空字符串("")。
?不能含有\(zhòng)0(空字符),這個字符表示集合名的結(jié)尾。
?不能以“system.”開頭,這是為系統(tǒng)集合保留的前綴。
?不能含有保留字符$。這是因為某些系統(tǒng)生成的集合中包含該字符。除非你要訪問這種系統(tǒng)創(chuàng)建的集合,否則千萬不要在名字里出現(xiàn)$。有些驅(qū)動程序的確支持在集合名里面包含$,但是我們不建議使用。
2.2.4子集合
子集合是集合下的另一個集合,可以讓我們更好地組織存放數(shù)據(jù)。慣例是使用“.”字符分開命名來表示子集合。
在MongoDB中使用子集合,可以讓數(shù)據(jù)的組織更清晰。例如我做一個論壇模塊,按照面向?qū)ο蟮木幊涛覀儜?yīng)該有一個論壇的集合forum,但是論壇功能里應(yīng)該還有很多對象,比如用戶、帖子。我們就可以把論壇用戶集合命名為forum.user,把論壇帖子集合命名為forum.post。
也就是我們把數(shù)據(jù)存儲在子集合forum.user和forum.post里,數(shù)據(jù)forum集合是不存儲數(shù)據(jù)的,甚至可以刪除掉。也就是說forum這個集合跟它的子集合沒有數(shù)據(jù)上的關(guān)系。子集合只是為了讓數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)更清晰。
2.3固定集合(Capped)
2.3.1Capped簡介
MongoDB固定集合(CappedCollections)是性能出色且有著固定大小的集合,對于大小固定,我們可以想象它就像一個環(huán)形隊列,如果空間不足,最早的文檔就會被刪除,為新的文檔騰出空間。這意味著固定集合在新文檔插入的時候自動淘汰最早的文檔。
2.3.2Capped屬性特點
。1)對固定集合插入速度極快。
。2)按照插入順序的查詢輸出速度極快。
。3)能夠在插入最新數(shù)據(jù)時,淘汰最早的數(shù)據(jù)。
。4)固定集合文檔按照插入順序儲存,默認情況下查詢?nèi)烤褪前凑詹迦腠樞蚍祷氐,也可以使?natural屬性反序返回。
。5)可以插入及更新,但更新不能超出collection的大小,否則更新失敗。
。6)不允許刪除,但是可以調(diào)用drop()刪除集合中的所有行,drop后需要顯式地重建集合。
。7)在32位機器上一個capppedcollection的最大值約為482.5MB,64位機器上只受系統(tǒng)文件大小的限制。
2.3.3Capped應(yīng)用場景
(1)儲存日志信息。
。2)緩存一些少量的文檔。
一般來說,固定集合適用于任何想要自動淘汰過期文檔的場景,沒有太多的操作限制。
2.4文檔
2.4.1文檔簡介
文檔是MongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元。我們前面已經(jīng)講過MongoDB數(shù)據(jù)存儲格式為BSON。鍵值對按照BSON格式組合起來存入MongoDB就是一個文檔。
2.4.2文檔的特點
。1)每一個文檔都有一個特殊的鍵“_id”,它在文檔所處的集合中是唯一的。
。2)文檔中的鍵值對是有序的,前后順序不同就是不同的文檔。
。3)文檔中的鍵值對,值不僅可以是字符串,還可以是數(shù)值,日期等數(shù)據(jù)類型。
。4)文檔的鍵值對區(qū)分大小寫。
。5)文檔的鍵值對不能用重復(fù)的鍵。
2.4.3文檔的鍵名命名規(guī)則
文檔的鍵是字符串。除了少數(shù)例外情況,鍵可以使用任意UTF-8字符。
。1)鍵名不能含有\(zhòng)0(空字符)。
。2)鍵名最好不含有.和$,它們存在特別含義。
(3)鍵名最好不使用下劃線“_”開頭。
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