第一章 集合論基礎(chǔ)
1.1 集合的基本概念
1.2 集合的運(yùn)算
1.3 集合的映射
1.4 集合的對(duì)等與分類
1.4.1 集合的對(duì)等
1.4.2 集合的基數(shù)
1.4.3 可列集與不可列集
1.4.4 集合的分類
1.5 測(cè)度理論基礎(chǔ)
1.5.1 點(diǎn)集
1.5.2 開集、閉集和波雷爾集
1.5.3 測(cè)度
習(xí)題一

第二章 隨機(jī)事件和概率
2.1 隨機(jī)試驗(yàn)的基本概念
2.2 離散型隨機(jī)試驗(yàn)
2.2.1 基本事件的概率分布
2.2.2 O代數(shù)
2.2.3 概率空間
2.2.4 古典概型
2.3 連續(xù)型隨機(jī)試驗(yàn)
2.4 概率的定義
2.4.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
2.4.2 概率的古典定義
2.4.3 概率的公理化定義
2.4.4 公理的推論
2.5 條件概率
2.5.1 條件概率和乘法公式
2.5.2 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
2.5.3 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型
2.5.4 全概公式和逆概公式
2.5.5 條件概率在數(shù)字通信中的應(yīng)用
2.6 幾何概率
習(xí)題二

第三章 隨機(jī)變量
3.1 什么是隨機(jī)變量？
3.2 隨機(jī)變量概率的獲得
3.3 隨機(jī)變量的概率分布和分布函數(shù)
3.3.1 隨機(jī)變量的概率分布
3.3.2 分布函數(shù)
3.4 離散型隨機(jī)變量
3.4.1 兩點(diǎn)分布
3.4.2 二項(xiàng)分布
3.4.3 幾何分布
3.4.4 超幾何分布
3.4.5 泊松分布
3.5 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.5.1 均勻分布
3.5.2 指數(shù)分布
3.5.3 正態(tài)分布
3.6 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.6.1 離散型
3.6.2 連續(xù)型
3.7 二維隨機(jī)變量
3.7.1 離散型隨機(jī)變量
3.7.2 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.7.3 條件分布
3.8 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.9 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題三

第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì)
4.1.1 隨機(jī)變量的期望
4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的期望
4.1.3 矩
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
……

第五章 概率極限理論
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念
第七章 參數(shù)估計(jì)
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
附表一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表二 x2分布表
附表三 t分布表
附表四 F分布表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)