《高精度算法與小波多分辨分析》是關(guān)于高精度、高分辨率、高效算法以及小波多分辨分析方面的一部專著。全書分2篇8章，主要討論：高精度、高分辨率差分離散算法；有限體積和RKDG有限元高分辨率與高精度方法；可壓縮湍流的RANs與DES分析法；高分辨率算法在高超聲速再入飛行問題中的應(yīng)用；小波多分辨奇異分析方法；基于小波尺度函數(shù)的WSK—SV算法；小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智能優(yōu)化算法；基于Nash—Pareto策略的多目標(biāo)優(yōu)化算法及其拓展。《高精度算法與小波多分辨分析》的主要特點(diǎn)是：重概念、重原理、重方法、重實(shí)用，強(qiáng)調(diào)在系統(tǒng)的框架下去發(fā)展數(shù)值優(yōu)化設(shè)計(jì)與高精度算法；全書始終堅(jiān)持少而精的基本原則。
《高精度算法與小波多分辨分析》可作為流體力學(xué)專業(yè)碩士生與博士生的學(xué)位基礎(chǔ)課程教材，也可作為航空、航天、動(dòng)力能源與工程熱物理以及數(shù)學(xué)力學(xué)等領(lǐng)域研究與設(shè)計(jì)人員的參考用書。
王保國教授，北京市教學(xué)名師。1947年生于山東臨清，大學(xué)畢業(yè)后曾在國防科工委從事過8年的殲擊飛機(jī)新機(jī)方案論證預(yù)研工作，該項(xiàng)目后來榮獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)。后在中國科學(xué)院學(xué)習(xí)與工作16年，期間獲碩士、博士學(xué)位，并進(jìn)行了3年半的博士后研究，于1993年榮獲國家勞動(dòng)人事部全國優(yōu)秀博士后獎(jiǎng)，成為1986～1993年間全國50名獲獎(jiǎng)人之一。另外，他在中國科學(xué)院工作期間，完成了4項(xiàng)國家級(jí)重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目和3項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，曾3次榮獲中國科學(xué)院科技進(jìn)步獎(jiǎng)，為主要獲獎(jiǎng)人。王教授在清華大學(xué)任教授與博導(dǎo)的10年間，曾2次榮獲清華大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)。他兼任清華大學(xué)職稱評(píng)審委員會(huì)委員；曾任清華大學(xué)深圳研究院人才部部長(zhǎng)，并長(zhǎng)期擔(dān)任清華大學(xué)流體力學(xué)教研室副主任。從2003年起，以知名教授、學(xué)科帶頭人的方式引進(jìn)到北京理工大學(xué)任教，先后創(chuàng)建了該校兩個(gè)二級(jí)學(xué)科（即人機(jī)與環(huán)境工程、工程熱物理），并首任這兩個(gè)學(xué)科的帶頭人。王教授已經(jīng)出版了《氣體動(dòng)力學(xué)》、《葉輪機(jī)械跨聲速及亞聲速流場(chǎng)的計(jì)算方法》、《傳熱學(xué)》和《安全人機(jī)工程學(xué)》4部學(xué)術(shù)專著與精品教材，其中《氣體動(dòng)力學(xué)》為國防科工委“十五”規(guī)劃重點(diǎn)教材并榮獲北京市高等教育精品教材榮譽(yù)稱號(hào)。另外還合編了大型工具書《工程應(yīng)用力學(xué)手冊(cè)》，發(fā)表論文180余篇（其中包括國際重要學(xué)報(bào)及國際會(huì)議（英文）的有76篇），這些文章發(fā)表在《AIAA》、《ASME》、《International．Journal for Numerical Methods in Fluids》、《應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué)》、《力學(xué)學(xué)報(bào)》、《空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào)》、《航空學(xué)報(bào)》、《航空動(dòng)力學(xué)報(bào)》、《工程熱物理學(xué)報(bào)》、《清華大學(xué)學(xué)報(bào)》等國內(nèi)外著名學(xué)報(bào)上。王教授是“國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)”的評(píng)審專家，是中國科學(xué)院“知識(shí)創(chuàng)新工程”評(píng)定委員會(huì)的評(píng)審委員。他曾于1998年榮獲英國劍橋杰出成就獎(jiǎng)（Gold StarAward）。于2000年榮獲美國Barons who's who頒發(fā)的NewCentury Global 500 Award獎(jiǎng)。此外，還擔(dān)任國際英文版雜志《Interxmtional Journal of Man—Machine-EnvironmentSystem Engineering》的編委。王教授現(xiàn)任北京理工大學(xué)宇航學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、流體力學(xué)博士點(diǎn)二級(jí)學(xué)科帶頭人，航空宇航、兵器與力學(xué)學(xué)科學(xué)位委員會(huì)委員，中國人類工效學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，人機(jī)工程委員會(huì)主任；另外，還擔(dān)任全國人—機(jī)—環(huán)境委員會(huì)副秘書長(zhǎng)，中國空氣動(dòng)力學(xué)會(huì)理事，北京熱物理與能源工程學(xué)會(huì)理事，中國交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)交通運(yùn)輸安全委員會(huì)委員。朱俊強(qiáng)，國家二級(jí)研究員，中國科學(xué)院”百人計(jì)劃”入選者，男，生于1964年10月，1980年入西北工業(yè)大學(xué)航空發(fā)動(dòng)機(jī)系學(xué)習(xí)，1984、1987和1990年分別獲學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。
第1篇 高精度、高分辨率算法及其應(yīng)用
第1章 高精度、高分辨率差分離散算法
1.1 TVD的概念以及Harten構(gòu)造的二階格式
1.2 高精度ENO和加權(quán)ENO格式
1.3 緊致格式、強(qiáng)緊致高精度格式以及優(yōu)化的WEN0格式
1.4 保持色散關(guān)系以及格式的優(yōu)化問題
第2章 有限體積和RKI）G有限元高分辨率與高精度方法
2.1 有限體積法中黏性項(xiàng)與傳熱項(xiàng)的計(jì)算
2.2 有限體積法中的高效率LU以及Gauss-Seidei算法
2.3 非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格下有限體積的Gauss—Seidel迭代法
2.4 非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格下有限體積法的雙時(shí)間步長(zhǎng)迭代格式
2.5 高精度高分辨率RKDG有限元方法
第3章 可壓縮湍流的RANS與DES分析法
3.1 數(shù)值解的精度與耗散、色散行為間的關(guān)系
3.2 物理尺度與網(wǎng)格尺度、激波厚度與湍流結(jié)構(gòu)
3.3 基于Favre平均的可壓縮湍流方程組
3.4 可壓縮湍流的大渦數(shù)值模擬及其控制方程組
3.5 RANS與LES組合雜交方法的概述
3.6 關(guān)于RANS、DES以及LES方法中VT的計(jì)算
3.7 可壓縮湍流中的k-w模型
3.8 RANS計(jì)算與DES區(qū)域分析相結(jié)合的高效算法及其應(yīng)用
第4章 高分辨率算法在高超聲速再入飛行問題中的應(yīng)用
4.1 高溫高速流動(dòng)時(shí)的廣義Navier—Stokes方程
4.2 高溫高速流場(chǎng)中壁面熱平衡邊界條件
4.3 求解高溫高速流場(chǎng)的高分辨率算法以及源程序
4.4 ApoHo再入地球大氣層6種工況時(shí)三維流場(chǎng)的計(jì)算
4.5 Huygens探測(cè)器進(jìn)入土衛(wèi)六大氣層6種工況三維流場(chǎng)的計(jì)算
4.6 高溫高速非平衡連續(xù)流場(chǎng)計(jì)算的初步分析與結(jié)論
第2篇 小波多分辨分析以及Nash—Pareto優(yōu)化策略
第5章 小波多分辨奇異分析方法及其典型算例
5.1 在多維空間中Holder指數(shù)的計(jì)算
5.2 二維張量積小波分析
5.3 三維張量積小波分析
5.4 Holder指數(shù)計(jì)算的具體實(shí)施過程
5.5 小波多分辨奇異分析的流場(chǎng)計(jì)算新方法
5.6 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算二維前臺(tái)階繞流問題
5.7 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算二維雙馬赫反射問題
5.8 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算著名的二維Riemann初值問題
5.9 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算跨聲速RAE2822翼型的二維繞流問題
5.10 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算二維跨聲速VKI—LS59渦輪葉柵的繞流流動(dòng)
5.11 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算NASARotor37跨聲速軸流壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子的三維流場(chǎng)
5.12 用小波多分辨奇異分析法計(jì)算NASARotor67跨聲速風(fēng)扇轉(zhuǎn)子的三維流場(chǎng)
第6章 基于小波尺度函數(shù)的WSK—SV算法及其應(yīng)用
6.1 SV算法以及凸二次規(guī)劃
6.2 回歸問題的決策函數(shù)
6.3 Daubechies小波以及尺度核函數(shù)
6.4 WSK-SV算法及其基本結(jié)構(gòu)
6.5 WSK—SV算法的典型算例與分析
第7章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智能優(yōu)化算法
7.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種基本結(jié)構(gòu)模型
7.2 小波函數(shù)的選擇
7.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法
7.4 用WNN法數(shù)值優(yōu)化三維葉片
7.5 用WNN法數(shù)值優(yōu)化導(dǎo)彈控制射流元件
7.6 響應(yīng)面方法的數(shù)學(xué)表述
7.7 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與響應(yīng)面方法的比較與分析
第8章 基于Nash-Pareto策略的多目標(biāo)優(yōu)化算法及其拓展
8.1 參數(shù)化設(shè)計(jì)空間以及Nash系統(tǒng)分解法
8.2 確定權(quán)重的一種新方法
8.3 改進(jìn)的Pareto遺傳算法
8.4 Nash—Pareto策略
8.5 Nash—Pareto—RSOW算法
8.6 Nash-Pareto-RS算法
8.7 基于NSGA的多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法概述
8.8 壓氣機(jī)三維葉片優(yōu)化的典型算例及其主要步驟
8.9 基于系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化策略以及科學(xué)用能思想的概述
8.10 科學(xué)分析與工程設(shè)計(jì)中的正、反問題及其算法概述
參考文獻(xiàn)
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