定 價:46 元
叢書名:統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書
- 作者:薛薇編著
- 出版時間:2017/7/1
- ISBN:9787300246109
- 出 版 社:中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:C819
- 頁碼:368
- 紙張:膠版紙
- 版次:4
- 開本:16K
數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計。統(tǒng)計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據(jù)分析“零起點”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數(shù)據(jù)分析高不可攀、實踐過程無章可循、統(tǒng)計理論晦澀難懂、結(jié)果解讀似是而非,而是讓讀者成為對SPSS應(yīng)用高屋建瓴、對方法運用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結(jié)果解讀令人豁然開朗的數(shù)據(jù)分析高手。《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析(第四版)》一直不懈地堅持著這個目標(biāo)并努力成為先行者。
正像英國著名作家赫伯特?喬治?韋爾斯所預(yù)言的,“統(tǒng)計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力!”。這個時代已經(jīng)到來,請從本書開始,勇敢邁出數(shù)據(jù)分析實踐的第一步!
薛薇,工學(xué)碩士,經(jīng)濟學(xué)博士,中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)科研究中心副主任,中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授。主要研究領(lǐng)域:數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模等。關(guān)注統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法及軟件應(yīng)用、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足金融、貿(mào)易等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)建模,電商數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預(yù)測建模,社會網(wǎng)絡(luò)分析和以數(shù)據(jù)挖掘為依托的客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。代表性教材有《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用》《R語言數(shù)據(jù)挖掘》《基于SPSS Modeler的數(shù)據(jù)挖掘》等。
第1章SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
11SPSS使用基礎(chǔ)
12SPSS的基本運行方式
13利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
21SPSS數(shù)據(jù)文件
22SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
23SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
24SPSS數(shù)據(jù)的保存
25讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
26SPSS數(shù)據(jù)文件合并
基于SPSS的數(shù)據(jù)分析(第四版)
第3章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
31數(shù)據(jù)的排序
32查找重復(fù)個案
33變量計算
34數(shù)據(jù)選取
35計數(shù)
36分類匯總
37數(shù)據(jù)分組
38數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
第4章SPSS基本統(tǒng)計分析
41頻數(shù)分析
42計算基本描述統(tǒng)計量
43交叉分組下的頻數(shù)分析
44多選項分析
45比率分析
第5章SPSS的參數(shù)檢驗
51參數(shù)檢驗概述
52單樣本t檢驗
53兩獨立樣本t檢驗
54兩配對樣本t檢驗
第6章SPSS的方差分析
61方差分析概述
62單因素方差分析
63多因素方差分析
64協(xié)方差分析
第7章SPSS的非參數(shù)檢驗
71單樣本的非參數(shù)檢驗
72兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
73多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
74兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
75多配對樣本的非參數(shù)檢驗
第8章SPSS的相關(guān)分析
81相關(guān)分析
82繪制散點圖
83計算相關(guān)系數(shù)
84偏相關(guān)分析
第9章SPSS的線性回歸分析
91回歸分析概述
92線性回歸分析和線性回歸模型
93回歸方程的統(tǒng)計檢驗
94多元回歸分析中的其他問題
95線性回歸分析的基本操作
96線性回歸分析的應(yīng)用舉例
97曲線估計
第10章SPSS的Logistic回歸分析
101Logistic回歸分析概述
102二項Logistic回歸分析
103二項Logistic回歸分析的應(yīng)用
104多項Logistic回歸分析
105多項有序回歸分析
第11章SPSS的聚類分析
111聚類分析的一般問題
112層次聚類
113KMeans聚類
第12章SPSS的因子分析
121因子分析概述
122因子分析的基本內(nèi)容
123因子分析的基本操作及案例
第13章SPSS的判別分析
131判別分析概述
132距離判別法
133Fisher判別法
134貝葉斯判別法
135判別分析的應(yīng)用
《管子》中有一句話:不明于計數(shù),而欲舉大事,猶無舟楫而欲經(jīng)于水險也。意思是說在不清楚具體數(shù)據(jù)的情況下想做大事,就如同沒有槳的船只航行在激流險灘之中。
對于國家政府來說,所謂大事就是引導(dǎo)社會經(jīng)濟沿著正確的方向健康和諧地發(fā)展;對于企事業(yè)單位來說,所謂大事就是在經(jīng)營管理中做出科學(xué)有效的決策從而在激烈的市場競爭中生存發(fā)展;對于科學(xué)研究來說,所謂大事就是透過事物外在的表象深入探索其內(nèi)在的規(guī)律性;對于個人生活來說,所謂大事就是在人生成長和個人理財?shù)闹匾P(guān)口做出明智合理的抉擇。
這些都離不開數(shù)據(jù),離不開數(shù)據(jù)分析,離不開統(tǒng)計應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)處理進行科學(xué)的定量分析是成大事者的基本方法和首要條件。
當(dāng)前,中國面臨著國際化大背景下轉(zhuǎn)軌的經(jīng)濟體制和轉(zhuǎn)型的社會環(huán)境的綜合考驗,瞬息萬變的信息時代對國家、企事業(yè)單位和個人都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而作為“信息密集”的統(tǒng)計應(yīng)用也將迎來快速發(fā)展的機遇期。
這是我們撰寫這套“統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書”的初衷,希望它能夠為從事統(tǒng)計應(yīng)用的實際工作者提供及時有效的幫助,也能夠為有志于進行數(shù)據(jù)分析的在校本科生和研究生打開一扇統(tǒng)計應(yīng)用的大門。
《論語》中有一句話:工欲善其事,必先利其器。意思是說做事情要取得較好的成就,應(yīng)當(dāng)首先利用先進的工具或手段。
突飛猛進的信息技術(shù)已經(jīng)將統(tǒng)計應(yīng)用引領(lǐng)到一個嶄新的水平,并滲透到統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié),同時深刻影響著統(tǒng)計工作的全貌。計算機化和網(wǎng)絡(luò)化是統(tǒng)計應(yīng)用的必然趨勢,它使得統(tǒng)計應(yīng)用擺脫了復(fù)雜公式和計算的羈絆,可以為更多人所理解和使用,所以毫不夸張地說,現(xiàn)代信息技術(shù)是解決統(tǒng)計實際問題、掌握統(tǒng)計分析算法、建立統(tǒng)計應(yīng)用系統(tǒng)的必要條件。
這是我們撰寫這套叢書的另外一個初衷,即讓更多的讀者能夠使用計算機等信息技術(shù)實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的目標(biāo),同時也可以讓更多的計算機應(yīng)用讀者能夠了解一些統(tǒng)計應(yīng)用的特征和方
法。同時,近年來在西方發(fā)達國家,信息技術(shù)人才和統(tǒng)計應(yīng)用人才一直排名在就業(yè)需求榜的前列,我們認為具備統(tǒng)計知識和計算機知識的復(fù)合型應(yīng)用人才在未來將具有巨大的發(fā)展前景和明顯的從業(yè)優(yōu)勢。
在這套叢書的編寫過程中,我們注重引進當(dāng)前統(tǒng)計應(yīng)用和計算機應(yīng)用的前沿技術(shù)和理論方法,結(jié)合在統(tǒng)計應(yīng)用、科研與教學(xué)中的豐富案例和實際經(jīng)驗,著力突出以下特點:
1.針對性。針對不同的讀者群,由淺入深地展開統(tǒng)計應(yīng)用的論述,讀者也可以按照《基于EXCEL的統(tǒng)計應(yīng)用》《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》《基于SPSSModeler的數(shù)據(jù)挖掘》《基于R的統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》和《基于信息技術(shù)的統(tǒng)計信息系統(tǒng)》所構(gòu)成的應(yīng)用體系,不斷提高統(tǒng)計應(yīng)用能力和統(tǒng)計理論水平。
2.可操作性。以計算機和網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)為基礎(chǔ),滿足統(tǒng)計應(yīng)用的各種需求,讀者可以按照叢書指引的策略和具體的方法解決自己工作生活中的數(shù)據(jù)處理問題。
3.通俗性。以案例說明原理,以應(yīng)用解釋算法,以發(fā)展脈絡(luò)說明理論形成,努力體現(xiàn)深入淺出的結(jié)構(gòu)安排和文字風(fēng)格。
不斷改革前進是我們這個時代的主旋律,從目前國內(nèi)相關(guān)論著和教材情況看,叢書的上述特點也是許多統(tǒng)計應(yīng)用學(xué)者和同仁所追求的共同方向,在此特別感謝中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的鼎力支持,感謝中國人民大學(xué)出版社各位編輯所付出的辛勤勞動。
統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)處理的方法論,具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,而它根本的生命力也在于應(yīng)用。我們很想為相關(guān)讀者奉獻一套具有一定理論高度,且具備一定指導(dǎo)性和實戰(zhàn)性的統(tǒng)計應(yīng)用書籍,它應(yīng)該以統(tǒng)計應(yīng)用案例為主線,以計算機技術(shù)為實現(xiàn)工具,可以使普通經(jīng)營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數(shù)據(jù)處理工作者和高年級的高校學(xué)生們從中獲益。
薛薇
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