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時(shí)間序列分析
社會(huì)科學(xué)研究中往往會(huì)長(zhǎng)期跟蹤某一研究對(duì)象,并形成以時(shí)間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),會(huì)遭遇誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)的情況,從而嚴(yán)重影響顯著性檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。本書(shū)旨在展示診斷自相關(guān)的方法,闡釋解決自相關(guān)問(wèn)題的處理步驟,包括Cochrane-Orcutt,Prais-Winsten,Hildreth-Lu等廣義最小二乘法,以及SPSS、TSP和SAS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法,除此之外,本書(shū)還討論了Box-Jenkins方法與經(jīng)典回歸方法的比較,以及有關(guān)世界序列回歸分析的最新發(fā)展。
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