定 價:96 元
叢書名:普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材普通高等院校工程實踐系列規(guī)劃教材
- 作者:葉作亮, 楊春艷著
- 出版時間:2017/6/1
- ISBN:9787030516770
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F713.365.2
- 頁碼:244頁
- 紙張:膠紙版
- 版次:31
- 開本:32開
本書內(nèi)容包括:在線零售市場結(jié)構(gòu)及演化;在線零售商成功因素;在線新產(chǎn)品銷售預(yù)測;在線購買決策;在線顧客重復(fù)購買行為;顧客價值識別等。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 從傳統(tǒng)市場到在線市場 1
1.2 在線市場經(jīng)營模式 2
1.3 飛速發(fā)展的在線零售 5
1.4 在線零售市場特征 7
1.5 在線顧客成為新寵 8
1.5.1 在線市場購買行為 9
1.5.2 顧客忠誠與顧客價值 13
1.6 在線數(shù)據(jù)分析 15
第2章 在線零售市場結(jié)構(gòu)及演化 17
2.1 概述 17
2.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧 18
2.2.1 在線零售市場交易網(wǎng)絡(luò)演化 18
2.2.2 二分網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究 19
2.3 在線零售市場結(jié)構(gòu)演化機(jī)制 21
2.3.1 在線零售市場網(wǎng)絡(luò)演化模型 21
2.3.2 在線零售市場結(jié)構(gòu)演化實證研究 25
2.3.3 結(jié)果分析 46
2.4 在線零售市場結(jié)構(gòu)演化趨勢 48
2.4.1 在線零售市場結(jié)構(gòu)分析 48
2.4.2 在線零售市場經(jīng)營戰(zhàn)略 48
第3章 在線零售商成功因素 51
3.1 概述 51
3.2 概念界定與文獻(xiàn)回顧 52
3.2.1 相關(guān)概念界定 52
3.2.2 傳統(tǒng)零售企業(yè)競爭力影響因素 54
3.2.3 電子商務(wù)成功影響因素 57
3.3 在線零售商成功因素實證分析 59
3.3.1 研究設(shè)計 59
3.3.2 數(shù)據(jù)收集及整理 61
3.3.3 數(shù)據(jù)分析 63
3.3.4 結(jié)果分析 81
3.4 基于成功因素的在線零售商營銷策略 83
第4章 在線新產(chǎn)品銷售預(yù)測 86
4.1 概述 86
4.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧 87
4.2.1 在線評論 87
4.2.2 個性化推薦系統(tǒng) 90
4.2.3 銷售預(yù)測 91
4.2.4 新產(chǎn)品銷售預(yù)測 96
4.3 基于傳播理論的新產(chǎn)品預(yù)測 99
4.3.1 模型構(gòu)建 99
4.3.2 實證分析 108
4.3.3 模型討論 110
4.4 結(jié)果分析 119
4.4.1 觀點聚焦 119
4.4.2 局限性 119
4.5 在線評論和網(wǎng)頁管理 120
第5章 在線購買決策 123
5.1 概述 123
5.2 文獻(xiàn)回顧 124
5.2.1 在線顧客購買決策 124
5.2.2 目標(biāo)設(shè)置 131
5.2.3 卷入度 132
5.3 在線購買決策實證研究 133
5.3.1 研究假設(shè) 133
5.3.2 研究思路 134
5.3.3 實驗準(zhǔn)備 135
5.3.4 實驗設(shè)計 136
5.3.5 預(yù)實驗與正式實驗 139
5.4 結(jié)果分析——高卷入度產(chǎn)品 142
5.4.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析 142
5.4.2 單因素方差分析 148
5.4.3 多因素方差分析 151
5.4.4 分析與討論 154
5.5 結(jié)果分析——低卷入度產(chǎn)品 156
5.5.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析 156
5.5.2 單因素方差分析 157
5.5.3 多因素方差分析 160
5.5.4 分析與討論 162
5.6 實證結(jié)果對比分析 170
5.6.1 手機(jī)與酒店購買結(jié)果對比 170
5.6.2 結(jié)果分析 172
5.7 管理啟示 174
第6章 在線顧客重復(fù)購買行為 176
6.1 概述 176
6.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧 177
6.2.1 在線顧客重復(fù)購買行為 177
6.2.2 冪律分布及相關(guān)模型 179
6.3 顧客重復(fù)購買的實證分析 181
6.3.1 實證數(shù)據(jù) 181
6.3.2 數(shù)據(jù)處理、設(shè)定與分析 183
6.4 重復(fù)購買建模 191
6.4.1 基本模型 192
6.4.2 確定模型參數(shù) 194
6.4.3 購買概率的幾種形式 197
6.4.4 仿真結(jié)果 199
6.4.5 穩(wěn)態(tài)假設(shè)的討論 200
6.5 結(jié)果分析 201
6.5.1 模型比較 201
6.5.2 觀點聚焦 202
6.5.3 改進(jìn)方向 203
6.6 管理啟示 204
第7章 顧客價值識別 205
7.1 概述 205
7.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧 206
7.2.1 顧客價值 206
7.2.2 顧客價值計算 209
7.3 顧客購買價值的實證研究 213
7.3.1 實證數(shù)據(jù) 213
7.3.2 數(shù)據(jù)處理與分析 215
7.4 基于RFM模型的顧客價值 219
7.4.1 RFM模型的檢驗 219
7.4.2 RFM模型對顧客類別數(shù)和樣本數(shù)據(jù)的要求 226
7.4.3 時間的劃分和RFM模型的關(guān)系 230
7.5 基于顧客價值的客戶關(guān)系管理 233
7.5.1 基于RFM模型的顧客細(xì)分方法 233
7.5.2 顧客價值下的客戶關(guān)系管理 233
參考文獻(xiàn) 235