在未來5~10年，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模年均增速將超過30%。未來5年，國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口將突破150萬。在BAT發(fā)布的招聘職位中，目前大數(shù)據(jù)崗位占比已經(jīng)超過60%�，F(xiàn)在業(yè)界有一種觀點：即使把全國所有計算機專業(yè)都做成大數(shù)據(jù)專業(yè)，仍然無法滿足國內(nèi)對大數(shù)據(jù)人才的需求量。
　　在快速膨脹的需求與國家扶植政策的推動下，全國高校、高職、高專院校紛紛啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計劃。然而，大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)卻面臨重重困難。首先，大數(shù)據(jù)是個新生事物，懂大數(shù)據(jù)的老師少之又少，院校缺“人”；其次，尚未形成完善的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和課程體系，院校缺“機制”；再次，大數(shù)據(jù)實驗需要為每位學(xué)生提供集群計算機，院校缺“機器”；最后，院校不擁有海量數(shù)據(jù)，開展大數(shù)據(jù)教學(xué)科研工作缺“原材料”。
　　其實，在2000年網(wǎng)格計算興起時和2008年云計算興起時，我國科技工作者都曾遇到過類似的挑戰(zhàn)問題，我有幸參與了這些問題的解決過程：
　　為了解決網(wǎng)格計算挑戰(zhàn)問題，我在清華大學(xué)讀博期間，于2001年創(chuàng)辦了中國網(wǎng)格信息中轉(zhuǎn)站（chinagrid.net）網(wǎng)站，每天花好幾個小時收集和分享有價值的資料給學(xué)術(shù)界。于2002年與人合作出版了《網(wǎng)格計算》教材。并多次籌辦和主持全國性的網(wǎng)格計算學(xué)術(shù)會議。
　　為了解決云計算挑戰(zhàn)問題，我于2008年創(chuàng)辦了中國云計算（chinacloud.cn）網(wǎng)站，于2010年出版了《云計算（第一版）》、2011年出版了《云計算（第二版）》、2015年出版了《云計算（第三版）》，每一版都花費大量成本制作并免費分享對應(yīng)的幾十個教學(xué)PPT。這些PPT的下載總量達(dá)到了幾百萬次之多。早在2010年，我就在南京組織了全國高校云計算師資培訓(xùn)班，培養(yǎng)了國內(nèi)第一批云計算老師。并通過與華為、中興、360等知名企業(yè)合作，輸出云計算技術(shù)，培養(yǎng)云計算研發(fā)人才。為社區(qū)做貢獻(xiàn)，收獲是沉甸甸的：我獲得了大家的好評與認(rèn)可，擔(dān)任了一些全國性專家委員會的專家，《云計算》教材成了國內(nèi)高校的首選教材，中國云計算網(wǎng)站成了國內(nèi)排名第一的云計算網(wǎng)站。
　　近幾年，我用類似的辦法來解決我們所面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)問題。為了解決大數(shù)據(jù)技術(shù)資料缺乏和存在交流障礙的問題，我于2013年創(chuàng)辦了中國大數(shù)據(jù)（thebigdata.cn）網(wǎng)站，投入大量的人力每天維護(hù)，該網(wǎng)站已經(jīng)在各大搜索引擎排名“大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞第一名；為了解決大數(shù)據(jù)師資匱乏的問題，我面向全國院校，陸續(xù)舉辦多期大數(shù)據(jù)教師培訓(xùn)班。最近在南京舉辦的全國高校/高職/中職大數(shù)據(jù)免費培訓(xùn)班，報名的老師已有400多位；為了解決缺乏權(quán)威大數(shù)據(jù)教材的問題，我所負(fù)責(zé)的南京大數(shù)據(jù)研究院，聯(lián)合金陵科技學(xué)院、河南大學(xué)、南陽理工學(xué)院、南陽理工學(xué)院、云創(chuàng)大數(shù)據(jù)、許昌學(xué)院、安徽師范大學(xué)、才云科技、中國地震局、南京公安研究院等多家單位，歷時兩年，編著了《大數(shù)據(jù)》教材和《大數(shù)據(jù)庫》教材。并計劃為高職和中職院校專門編寫大數(shù)據(jù)專業(yè)系列教材。我們將在中國大數(shù)據(jù)（thebigdata.cn）、中國云計算（chinacloud.cn）和劉鵬看未來（lpoutlook）微信公眾號等陸續(xù)免費提供配套PPT和其他資料；為了解決大數(shù)據(jù)實驗難以開展的問題，我?guī)ьI(lǐng)云創(chuàng)大數(shù)據(jù)（www.cstor.cn）的科研人員，研發(fā)成功BDRack大數(shù)據(jù)實驗一體機，它打破虛擬化技術(shù)的性能瓶頸，可以為每一位參加實驗的人員虛擬出Hadoop集群、Spark集群、 MongoDB集群、Storm集群等，自帶實驗所需數(shù)據(jù)，并準(zhǔn)備了詳細(xì)的實驗手冊、PPT和視頻，可以開展大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)挖掘等各類實驗，并可進(jìn)行精確營銷、信用分析等多種實戰(zhàn)演練。目前該平臺已經(jīng)在鄭州大學(xué)等高校成功應(yīng)用。我們還開放了免費的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)托管平臺——萬物云（wanwuyun.com）和環(huán)境大數(shù)據(jù)免費分享平臺——環(huán)境云（envicloud.cn）
　　在此，特別感謝我的碩士導(dǎo)師謝希仁教授和博士導(dǎo)師李三立院士。謝希仁教授出版的《計算機網(wǎng)絡(luò)》已經(jīng)更新到第6版，與時俱進(jìn)且日臻完美，時時提醒學(xué)生要以這樣的標(biāo)準(zhǔn)來寫書。李三立院士是留蘇博士，為我國計算機事業(yè)做出了杰出貢獻(xiàn)，曾任國家攀登計劃項目首席科學(xué)家。他的嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)帶出了一大批杰出的學(xué)生。
　　本書是集體智慧的結(jié)晶，在此謹(jǐn)向付出辛勤勞動的各位作者致敬！書中難免會有不當(dāng)之處，務(wù)必讀者不吝賜教。我的郵箱：gloud@126.com，微信公眾號：劉鵬看未來（lpoutlook）。
　　劉鵬 教授
　　于南京大數(shù)據(jù)研究院
　　2016年12月24日