統(tǒng)計分析軟件EViews及其應(yīng)用
定 價:20 元
叢書名:
- 作者:劉亞清 魯亞松
- 出版時間:2016/6/20
- ISBN:9787513042062
- 出 版 社:知識產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類:C819
- 頁碼:116
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書分為三個部分的內(nèi)容。
首先,從統(tǒng)計學(xué)軟件Eviews入手,對其基礎(chǔ)知識進行了簡單概述,讓讀者可以了解和簡單使用Eviews軟件。該部分分為兩章內(nèi)容,即數(shù)據(jù)處理、圖形與表格的處理和應(yīng)用。
其次,本書對統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識進行系統(tǒng)介紹,分為四章,即統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。從而,讓讀者對統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識有所了解與認識。
因為本書側(cè)重于統(tǒng)計學(xué)軟件Eviews的實際應(yīng)用,故在第三部分在,著重于一元線性回歸、多元線性回歸以及幾個重要模型估計與檢驗上的實例分析研究。
EViews(EconometricViews)是當今世界上最流行的計量經(jīng)濟學(xué)軟件之一。EViews擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計分析(其中包括各種統(tǒng)計量的估計與假設(shè)檢驗、方差分析、主成分分析、時間序列的加乘法模型等)、回歸建模分析(其中包括線性、非線性單一方程模型,聯(lián)立方程模型,動態(tài)回歸模型,分布滯后模型,向量自回歸模型,誤差修正模型,離散選擇模型,ARCH、GARCH模型,面板數(shù)據(jù)模型,空間狀態(tài)模型以及多種估計方法)、預(yù)測、時間序列(ARIMA)模型分析、時間序列的X12季節(jié)調(diào)整分析、編程和模擬九大類功能,并且可以在菜單式窗口和編程兩種方式下運行,操作簡便易學(xué)。
EViews除了可以用做經(jīng)濟領(lǐng)域的定量分析工具外,還可以用來作為金融、保險、管理、商務(wù)等領(lǐng)域的研究工具。EViews中的數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計分析、回歸分析以及Box-Jenkins的時間序列(ARIMA)建模方法等功能則可以適用于自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文科學(xué)中的各個領(lǐng)域,所以EViews軟件的適用范圍廣泛。
本書可以作為EViews8.0版本軟件的使用手冊,對于較低版本亦可借鑒。全書綜合介紹了EViews8.0版本的主要功能。
本書共分為三個部分,9個章節(jié)。第一部分分為第1、2兩章,內(nèi)容包括EViews數(shù)據(jù)處理、圖形和表格。第二部分分為第3、4、5、6四章,內(nèi)容包括統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。第三部分分為第7、8、9三章,內(nèi)容包括一元線性回歸、多元線性回歸、幾個重要模型估計與檢驗。其中第9章中的實例涵蓋了計量經(jīng)濟學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容,只要按照實例中給出的步驟去做,就可以達到事半功倍的效果,對類似的問題都可以學(xué)會如何用EViews處理。
本書的特點就是簡潔,去掉了大量累述,從實用性角度出發(fā)去編著,便于使用者查閱和參考使用,更加側(cè)重于實際問題的EViews分析處理。
劉亞清,1978年3月23日生,數(shù)量經(jīng)濟學(xué)博士,清華大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)博士后,現(xiàn)就職于北方工業(yè)大學(xué)。2008年畢業(yè)于華中科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院金融系。2009年至2012年間在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)數(shù)量經(jīng)濟方向研究區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同與差異。協(xié)助李子奈教授創(chuàng)辦國家開發(fā)銀行與清華大學(xué)合辦的“區(qū)域規(guī)劃研究院”。自2008年以來一直從事數(shù)量經(jīng)濟學(xué)以及統(tǒng)計應(yīng)用的研究工作
第一部分EVIEWS概述
第1章數(shù)據(jù)處理
1.1用鍵盤輸入序列數(shù)據(jù)
1.2通過公式生成新序列
1.3設(shè)定樣本范圍
1.4樣本對象
1.5通過已有序列生成新序列
1.6序列窗口
1.7序列組
1.8公式的運用
1.9季節(jié)調(diào)整
第2章圖形和表格
2.1畫圖
2.2改變圖形的其他方法
2.3凍結(jié)圖形
2.4圖形模板
2.5合并圖形
2.6打印圖形
2.7把圖形移到文檔中
第二部分
第3章統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
3.1描述性統(tǒng)計量
3.2概率分布和概率密度函數(shù)
3.3數(shù)字特征
第4章統(tǒng)計推斷
4.1一般問題
4.2抽樣分布
4.3兩個定理
第5章參數(shù)估計
5.1點估計
5.2區(qū)間估計
第6章假設(shè)檢驗
6.1假設(shè)檢驗的邏輯
6.2假設(shè)檢驗的步驟和方法
6.3統(tǒng)計假設(shè)的單側(cè)檢驗
6.4兩種類型的錯誤
6.5統(tǒng)計假設(shè)的F檢驗
第三部分
第7章一元線性回歸
7.1回歸模型的數(shù)學(xué)表達
7.2一個實例
第8章多元線性回歸
8.1多元線性回歸模型的矩陣形式
8.2一個實例
第9章幾個重要模型估計與檢驗
9.1非線性回歸模型估計
9.2時間序列模型估計(1)
9.2時間序列模型估計(2)
9.3VAR模型分析與協(xié)整檢驗
9.4面板數(shù)據(jù)模型分析
9.5LPM模型、Logit模型和Probit模型
9.6PanelData模型