統(tǒng)計(jì)會(huì)犯錯(cuò)
定 價(jià):39 元
- 作者:[美]Alex Reinhart(亞歷克斯·萊因哈特) 著
- 出版時(shí)間:2016/9/1
- ISBN:9787115433749
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:999999
- 頁碼:187
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
面對(duì)充滿不確定性的未知世界,人們?cè)诳茖W(xué)研究中需要大量使用統(tǒng)計(jì)分析方法。但是,如何正確使用統(tǒng)計(jì)分析方法充滿玄機(jī),即使對(duì)那些杰出和聰明的人也是如此。讀完此書你會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn),許多科學(xué)家使用的統(tǒng)計(jì)方法中其實(shí)隱藏著許多謬誤和陷阱。
《統(tǒng)計(jì)會(huì)犯錯(cuò)》這本書簡(jiǎn)明扼要地指出了現(xiàn)代科學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)謬誤,諸如 p 值與基礎(chǔ)概率謬誤、統(tǒng)計(jì)顯著性和模型誤用等。從這本書中,你將理解什么是統(tǒng)計(jì)謬誤及其產(chǎn)生的原因,了解如何檢查科學(xué)研究中隱藏的統(tǒng)計(jì)謬誤,你還將學(xué)會(huì)如何正確地使用統(tǒng)計(jì)方法,如何在科學(xué)研究中避免這些統(tǒng)計(jì)謬誤。
本書簡(jiǎn)明扼要地指出了現(xiàn)代科學(xué)研究中常見的錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)方法,幫助你理解這些統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤產(chǎn)生的原因,并且告訴你如何檢查研究中隱藏的錯(cuò)誤,如何避免這些統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤,從而掌握正確使用統(tǒng)計(jì)的方法。
本書可以為你提供如下幫助:
·提出正確的問題,設(shè)計(jì)合理的試驗(yàn),選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,并一以貫之;
·如何理解p值、顯著性、無顯著性、置信區(qū)間和回歸;
·選取恰當(dāng)?shù)臉颖救萘浚苊夥高@一類錯(cuò)誤;
·報(bào)告分析結(jié)果,發(fā)布數(shù)據(jù)和源代碼;
·需要遵循的程序、采取的步驟和有用的分析軟件。
對(duì)科學(xué)家來說,閱讀這本簡(jiǎn)明、有說服力的指南,可以幫助你做出正確的統(tǒng)計(jì)研究!
對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家來說,請(qǐng)將這本書推薦給你認(rèn)識(shí)的每一個(gè)人!
閱讀本書、了解統(tǒng)計(jì)中常見的錯(cuò)誤,是邁向正確統(tǒng)計(jì)的首步!
作者簡(jiǎn)介:
亞歷克斯·萊因哈特(Alex Reinhart),卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師和博士生。他從德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校(University of Texas at Austin)獲得物理系學(xué)士學(xué)位,并應(yīng)用物理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)研發(fā)定位放射性設(shè)備。
譯者簡(jiǎn)介:
劉樂平,中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系博士畢業(yè),現(xiàn)為天津財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究中心主任。
第1章 統(tǒng)計(jì)顯著性簡(jiǎn)介 1
p值的力量 2
統(tǒng)計(jì)的心理暗示 5
奈曼-皮爾遜檢驗(yàn) 6
構(gòu)建置信區(qū)間 8
第2章 統(tǒng)計(jì)功效與低功效統(tǒng)計(jì) 11
功效曲線 12
低功效困境 15
低功效的原因 17
遇紅燈時(shí)錯(cuò)誤轉(zhuǎn)彎 19
置信區(qū)間的優(yōu)勢(shì) 21
膨脹的真理 22
微小的極端 25
第3章 偽重復(fù):理智地選擇數(shù)據(jù) 31
什么是偽重復(fù) 32
如何應(yīng)對(duì)偽重復(fù) 34
生物學(xué)批量數(shù)據(jù) 35
同步現(xiàn)象造成的偽重復(fù) 36
第4章 p值與基礎(chǔ)概率謬誤 41
基礎(chǔ)概率謬誤 43
一個(gè)小測(cè)試 44
藥檢中的基礎(chǔ)概率謬誤 45
如何用吸煙數(shù)據(jù)說謊 46
如何應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)概率謬誤 48
樣本越多就越好嗎 51
大西洋鮭魚的腦功能成像試驗(yàn) 56
如何控制FDR 57
第5章 統(tǒng)計(jì)顯著性的誤判 61
顯著性水平的微小差異 62
關(guān)注顯著性 67
第6章 雙重?cái)?shù)據(jù) 71
圓形統(tǒng)計(jì)分析 72
向平均數(shù)回歸 76
停止準(zhǔn)則 79
第7章 連續(xù)性錯(cuò)誤 83
二分法?多此一舉 84
統(tǒng)計(jì)疲勞 86
復(fù)雜的混雜因素 87
第8章 模型誤用 91
西瓜數(shù)據(jù)的擬合 93
相關(guān)與因果 98
辛普森悖論 99
第9章 自由研究還是無意識(shí)偏向 105
危險(xiǎn)的隨意探索 107
避免認(rèn)知偏向 110
第10章 統(tǒng)計(jì)顯著性簡(jiǎn)介 115
無法復(fù)制的基因?qū)W 116
使再現(xiàn)變得容易 119
試驗(yàn),清洗,重復(fù) 122
第11章 數(shù)據(jù)背后的真相 125
被囚禁的數(shù)據(jù) 126
數(shù)據(jù)分享的絆腳石 127
數(shù)據(jù)衰變 129
細(xì)節(jié)遺漏 131
已知的未知 131
偏倚的結(jié)果報(bào)告 132
檔案柜中的科學(xué) 135
未公布的臨床試驗(yàn) 136
找出報(bào)告偏倚 138
強(qiáng)制披露 139
第12章 我們能做些什么 143
統(tǒng)計(jì)教育 146
科學(xué)出版 149
你能做到的事 153
參考文獻(xiàn) 157
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