該專著將由美國德雷塞爾大學(xué)著名信息可視化專家XiaLin教授作序，系國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目成果之一。最近十幾年間，國內(nèi)圖情領(lǐng)域研究碩果累累，眾多研究者廣泛采用多種分析方法，分析該領(lǐng)域的研究主題結(jié)構(gòu)，其研究有利于掌握學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究方向，為研究者、研究機(jī)構(gòu)、政府部門等相關(guān)研究單位提供豐富的素材，也為學(xué)科領(lǐng)域的后續(xù)研究提供重要的借鑒意義。
第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 國內(nèi)外相關(guān)研究
第三節(jié) 研究內(nèi)容
第二章 科研文化機(jī)構(gòu)的主題特征可視化挖掘的理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 科研文化機(jī)構(gòu)的主題識(shí)別與分析
第二節(jié) 新興主題的識(shí)別與分析
第三節(jié) 熱點(diǎn)主題的識(shí)別與分析
第四節(jié) 科研文化機(jī)構(gòu)的主題演化研究
第五節(jié) 信息可視化
第三章 科研文化機(jī)構(gòu)主題特征可視化挖掘的方法論
第一節(jié) 科研文化機(jī)構(gòu)主題特征的分析方法
第二節(jié) 科研文化機(jī)構(gòu)主題特征可視化挖掘的工具
第四章 科研機(jī)構(gòu)研究領(lǐng)域的可視化比較
第一節(jié) 研究目的與方法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與收集
第三節(jié) 中美圖情科研機(jī)構(gòu)的研究主題相似性分析
第四節(jié) 潛在國內(nèi)與國際合作機(jī)構(gòu)分析
第五節(jié) 機(jī)構(gòu)聚類的主要研究領(lǐng)域分析
第六節(jié) 中美圖情機(jī)構(gòu)的熱點(diǎn)與特色研究領(lǐng)域識(shí)別
第七節(jié) 熱點(diǎn)研究領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)識(shí)別
第八節(jié) 小結(jié)
第五章 科研機(jī)構(gòu)對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度可視化分析
第一節(jié) 研究目的與方法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與收集
第三節(jié) 中美圖情領(lǐng)域的新興主題識(shí)別
第四節(jié) 國內(nèi)圖情科研機(jī)構(gòu)對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度研究
第五節(jié) 美國圖情研究機(jī)構(gòu)對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度研究
第六節(jié) 小結(jié)
第六章 科研機(jī)構(gòu)對(duì)熱點(diǎn)主題的貢獻(xiàn)度可視化分析
第一節(jié) 研究目的與方法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與收集
第三節(jié) 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的識(shí)別
第四節(jié) 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞的聚類分析
第五節(jié) 國內(nèi)圖情科研機(jī)構(gòu)對(duì)熱點(diǎn)主題的貢獻(xiàn)度分析
第六節(jié) 美國圖情研究機(jī)構(gòu)對(duì)熱點(diǎn)主題的貢獻(xiàn)度研究
第七節(jié) 小結(jié)
第七章 科研機(jī)構(gòu)研究領(lǐng)域的演化
第一節(jié) 研究目的與方法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與收集
第三節(jié) 圖情科研機(jī)構(gòu)出版物的主題演化
第四節(jié) 熱點(diǎn)研究主題在科研機(jī)構(gòu)出版物中的演化
第五節(jié) 圖情科研機(jī)構(gòu)研究重點(diǎn)的演化
第六節(jié) 小結(jié)
第八章 博物館藏品特征的可視化挖掘
第一節(jié) 研究目的與方法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與收集
第三節(jié) 博物館藏品概況的可視化分析
第四節(jié) 藝術(shù)家的專長與特征識(shí)別
第五節(jié) 面向藝術(shù)家偏好的博物館游覽推薦研究
第六節(jié) 面向主題偏好的博物館游覽推薦
第七節(jié) 小結(jié)
第九章 總結(jié)及展望
附錄
附錄1 被調(diào)查的中美圖情科研機(jī)構(gòu)列表
附錄2 被調(diào)查的博物館名稱、地點(diǎn)和標(biāo)簽對(duì)照表
參考文獻(xiàn)
《科研文化機(jī)構(gòu)的主題特征可視化挖掘》：
第六節(jié) 小結(jié)
本章提出一種新的術(shù)語加權(quán)方法，用于區(qū)分術(shù)語的新興程度，建立了一套較為完整的測(cè)量和可視化研究機(jī)構(gòu)對(duì)新興主題貢獻(xiàn)度的方法。采用樹圖技術(shù)對(duì)新興主題以及90所中美圖情科研機(jī)構(gòu)對(duì)其貢獻(xiàn)度進(jìn)行了可視化分析。
研究發(fā)現(xiàn)，中美兩國圖情領(lǐng)域的新興主題之間存在很多差異。雖然兩國圖情科研機(jī)構(gòu)均涉及知識(shí)管理、本體、數(shù)字圖書館、電子學(xué)習(xí)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)站，但是中國圖情機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)與管理學(xué)和數(shù)學(xué)相結(jié)合的新興主題，如創(chuàng)新、客戶滿意度、不確定性分析、隨機(jī)模型、模糊集理論和多目標(biāo)優(yōu)化；而美國同行則集中在情報(bào)學(xué)、人體工程學(xué)和人類因素工程的子領(lǐng)域，如語義學(xué)、聚類算法、生物信息學(xué)、泛在計(jì)算、觸摸屏和服務(wù)器等新興主題。即使在同一分類號(hào)下，一些由美國圖情研究機(jī)構(gòu)研究的新興主題，如社交網(wǎng)絡(luò)（在線）、元數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備和圖像識(shí)別在中國同行的新興主題列表中幾乎很少。我們鼓勵(lì)中國圖情科研機(jī)構(gòu)根植于核心圖情領(lǐng)域的新興主題。
關(guān)于對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度，貢獻(xiàn)最大的研究機(jī)構(gòu)包括中國的WuhanU、TongjiU、SWU、TianjU和BJInstTech以及美國的Drexel、UPitt、UWash、UMary和IndiU。
中美兩國的圖情研究機(jī)構(gòu)之間的差異在于：只有一個(gè)中國圖情研究機(jī)構(gòu)（即WuhanU）無論是在研究績效還是對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度上都名列前茅，而中國其他研究績效突出的圖情研究機(jī)構(gòu)卻未對(duì)新興主題貢獻(xiàn)顯著。然而，美國圖情研究機(jī)構(gòu)在其研究績效方面的排名與它們對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度上高度一致。也就是說，在美國，具有較高的學(xué)術(shù)研究績效的圖情機(jī)構(gòu)同時(shí)也在對(duì)新興主題的貢獻(xiàn)度上處于領(lǐng)先地位，這為中國圖情科研機(jī)構(gòu)樹立了典范。
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