本書揭開社會測量的神秘面紗,聯系常人的生活經歷強調對測量概念的理解,弱化對測量的嚴格數學定義。全書分為7章,從測量的歷史淵源、潛變量、量表的信度和效度、量表的編制步驟等多個方面講解如何編制出有效、好用的量表。
顧名思義,這本小書是關于量表工具的原理、編制和使用,以及如何評價測量效果。它的前兩版受到多個領域工作者的廣泛歡迎。它出現在美國國家宇航局科學家的桌面上,也遠游到歐洲、亞洲、非洲的許多國家。
《量表編制:理論與應用》這本書打開了社會科學測量的黑箱,全方位介紹關于量表的基礎知識,提供清晰、詳細的量表和問卷編制步驟。它的*優(yōu)勢在于講解淺顯易懂,讀者不需要多少預備知識就足以讀懂,并根據作者的指引自行編制出合格的量表。這一點,對于那些之前沒有多少社會測量經驗的讀者尤為重要。
布赫瓦爾德(Buchwald,2006)在其關于測量結果偏差及其對知識的影響的評論中指出,在1660年代后幾年和1670年代前幾年,還是二十幾歲的艾薩克·牛頓就顯然首次使用了平均多次觀測結果的方法。牛頓的目的是,在自己關于天文現象的觀察值之間有差異時,用各次觀測結果的平均值代表觀測結果,以得到一個更為準確的測量結果。有趣的是,牛頓在其原初報告中并沒有記述自己使用平均值這一做法,而且一直隱瞞了幾十年。這一隱瞞,與其說是學術誠信問題,不如說是當年人們對于誤差及其在測量中作用理解的局限問題。在評論另一位近代天文學家隱瞞自己觀測結果的偏差時,艾爾德(Alder,2002)指出,即使到了1700年代后期,隱瞞觀測結果偏差這一做法不僅普遍,而且被看作智者的特權;而把誤差卻看作道德的欠失(P. 301)。
在1600年代晚期和1700年代早期,需要對自然現象進行系統(tǒng)觀測的科學家當中不僅有天文學家,還有其他方面的。1660年代,在根據英格蘭罕不什爾郡的洗禮及葬禮記錄編制當地的出生率和死亡率時,約翰·格朗特(John Graunt)就使用了平均值(這種方法現在已不常用)來總結自己的發(fā)現。根據布赫瓦爾德(Buchwald,2006)的記述,格朗特使用平均值的動機,是要捕獲住那瞬息可變的真值。當時他的想法是,出生率與死亡率之比遵循某種自然法則,但是,那些發(fā)生在任何一個年度的不可預測事件可能會掩蓋那一基本事實。這種關于觀察是通往自然真理的有缺陷窗口的觀點間接表明,當時人們對于測量的看法已經變得越來越成熟:除了觀察者的局限之外,其他因素也可能敗壞經驗信息;因此,對觀測值的適當調整處理,可能會更準確地反映出所感興趣自然現象的真實情況。
盡管有這些早期的洞見卓識,但只是在牛頓首次使用平均值一個世紀之后,科學家才開始廣泛地認識到,凡測量皆有誤差,平均值能使該誤差降到最。˙uchwald,2006)。根據物理學家及科普作家列納德·蒙洛迪諾(Leonard Mlodinow, 2008)記述,在18世紀后期和19世紀早期,天文學和物理學的發(fā)展,迫使當時的科學家更加系統(tǒng)地對待隨機誤差問題,因此也導致了數理統(tǒng)計學科的誕生。到了1777年時,丹尼爾·伯努利(更著名的雅克布·伯努利的侄子)對天文觀測結果的分布和射箭飛行軌跡的分布進行了對比發(fā)現,兩者都是圍繞著某個中心分布,距中心越近分布的密度越大,距中心越遠分布的結果越稀少。盡管說關于該觀察結果的理論處理在某些方面是錯誤的,但它標志著對測量誤差進行形式分析的開始(Mlodinow, 2008)。布赫瓦爾德(Buchwald,2006)指出,18世紀的這種對于測量誤差的解讀,存在一個基本缺陷。那就是,未能區(qū)分隨機誤差和系統(tǒng)誤差。直到19世紀初,人們才更深刻地理解了隨機性問題。隨著人們對隨機性理解的加深,測量也有了長足的進展。隨著測量的發(fā)展,科學也向前邁進了一步。
羅伯特·F.德威利斯
美國北卡羅來納大學教堂山分校公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生行為和衛(wèi)生教育系教授。擁有30多年的關于心理和社會測量的實踐經驗。他是美國國立衛(wèi)生研究院《患者結局報告測量信息系統(tǒng)》路線圖項目中的活躍分子。他曾擔任過美國心理學協會第38分會心理衛(wèi)生分會的理事,參加過美國關節(jié)炎基金會臨床/結局/治療研究組的工作,參加過美國老兵事務測量計劃。此外,他還擔任過《關節(jié)炎護理與研究》學刊的副主編以及二十幾本學術刊物的客座主編、客座副主編、審稿人等。目前,德維利斯博士的研究興趣有:配偶及其他親密關系對病情的不良影響,與健康和病情有關的社會變量及行為變量的測量。
席仲恩
重慶郵電大學教授,主要從事心理測驗和教育測量研究、翻譯理論與翻譯教學研究、國際學術論文寫作規(guī)范與教學研究等工作,有豐富的學術翻譯、學術寫作、以及論文潤色和修改經驗。關于心理測驗和教育測量,席博士近期的主要研究興趣是其中的計量學原理。
杜玨
重慶郵電大學教師,主要從事語言測試和外語教學研究。
1概貌
測量概述
社會科學中的測量史源
測量的后續(xù)發(fā)展
測量在社會科學中的作用
小結與預覽
2解讀潛變量
構念及其度量
作為項目得分假設原因的潛變量
路徑圖
測量模型的進一步討論
平行測試
其他模型
3信度
基于方差分析的方法
連續(xù)項目與二分項目
內部一致性
基于量表分數相關程度的信度
信度系數與統(tǒng)計力度
概化理論
4效度
內容效度
效標關聯效度
構念效度
表面效度有是怎么回事兒
5量表編制指南
步驟1:明確你到底要測量什么
步驟2:建立一個項目池
步驟3:決定項目形式
步驟4:請專家評審最初項目池中的項目
步驟5:考慮把效驗性項目包括進去
步驟6:在樣本身上施測項目
步驟7:評價項目
步驟8:優(yōu)化量表長度
6因素分析
因素分析概貌
因素分析的概念
因素解釋
主成分與共同因素
確認性因素分析
量表編制中因素分析的使用
樣本大小
7項目反應理論概述
項目難度
項目區(qū)分度
猜測度
項目特征曲線
IRT應用于多反應項目
IRT的復雜性
8廣闊研究背景下的測量
編制量表之前
量表施測之后
最后的思考
參考文獻
附錄:現行效度理論的外延和內涵