安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識(shí)別與智能圖像處理
定 價(jià):54 元
- 作者:[俄羅斯] 瑪麗娜·L·加夫里洛娃,[孟加拉] 瑪若夫·莫沃 著;鄭毅,鄭蘋(píng) 譯
- 出版時(shí)間:2016/9/1
- ISBN:9787118107319
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP391.4
- 頁(yè)碼:173
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識(shí)別與智能圖像處理》的主體內(nèi)容是在加拿大卡爾加里大學(xué)生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研究成果的基礎(chǔ)上撰寫(xiě)的,該實(shí)驗(yàn)室成立于2001年。
《安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識(shí)別與智能圖像處理》第1部分和第3部分為讀者介紹了生物特征識(shí)別領(lǐng)域,描述了實(shí)驗(yàn)室成員的研究方向,包括在生物特征識(shí)別和虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中與安全問(wèn)題有關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能處理和基于情景方法的應(yīng)用。
《安全系統(tǒng)中的多模態(tài)生物特征識(shí)別與智能圖像處理》第2部分是與生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的一名博士研究生合作撰寫(xiě)的,闡述了馬爾可夫鏈和模糊邏輯在排序級(jí)融合中的應(yīng)用。
激勵(lì)人類(lèi)不斷認(rèn)識(shí)世界的動(dòng)力,或者世界給予人類(lèi)的永恒挑戰(zhàn),很難說(shuō)這兩者誰(shuí)先開(kāi)始,但是它們都促使人類(lèi)進(jìn)化成為能夠批判地分析周?chē)h(huán)境并做出明智決策的智能生物。雖然史學(xué)家和哲學(xué)家對(duì)這個(gè)命題不能做出完整回答,但是這種原始驅(qū)動(dòng)力為知識(shí)果實(shí)提供了肥沃土壤,使之能夠自由地生長(zhǎng)、繁衍、聚集與分享。
縱觀人類(lèi)歷史,知識(shí)共享具有多種形式,如從西班牙安達(dá)盧西亞的史前洞穴巖畫(huà)到現(xiàn)在法國(guó)盧浮宮展出的埃及陶土臺(tái),從撰寫(xiě)在古地中海紙莎草紙上的作品到大不列顛百科全書(shū),從尤利烏斯·愷撒的羅馬歷法到維基百科,均體現(xiàn)出知識(shí)具有多態(tài)性。上述這些載體通過(guò)教學(xué)、學(xué)術(shù)創(chuàng)新和公開(kāi)演講等形式,在全世界范圍內(nèi)傳播知識(shí),為社會(huì)帶來(lái)了知識(shí)應(yīng)有的力量和競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)加密,可以對(duì)一些秘密文件、協(xié)議和文學(xué)作品做屏蔽處理,禁止這些知識(shí)公開(kāi)展示與傳播,加密手段幾乎與那些經(jīng)典作品一樣具有悠久歷史。愷撒密碼、詭異機(jī)器、RSA私有一公開(kāi)加密法、數(shù)字簽名、水印以及防火墻等,這些只是信息與知識(shí)保護(hù)的幾個(gè)實(shí)例。但是,在隱私與安全、顯式與隱藏?cái)?shù)據(jù)集、算法秘訣保護(hù)與程序發(fā)布之間顯然失衡,而生物特征識(shí)別技術(shù)正致力于研究這種不平衡性,因此,這個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域日漸被世人所關(guān)注,
本書(shū)的主體內(nèi)容是在加拿大卡爾加里大學(xué)生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研究成果的基礎(chǔ)上撰寫(xiě)的,該實(shí)驗(yàn)室成立于2001年。本書(shū)第1部分和第3部分為讀者介紹了生物特征識(shí)別領(lǐng)域,描述了實(shí)驗(yàn)室成員的研究方向,包括在生物特征識(shí)別和虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中與安全問(wèn)題有關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能處理和基于情景方法的應(yīng)用。本書(shū)第2部分是與生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的一名博士研究生合作撰寫(xiě)的,闡述了馬爾可夫鏈和模糊邏輯在排序級(jí)融合中的應(yīng)用。
如果本書(shū)能夠引領(lǐng)讀者深入探究生物特征安全、智能代理、自我復(fù)制機(jī)器人、虛擬實(shí)體、多模態(tài)生物特征識(shí)別、數(shù)據(jù)融合、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社交行為分析等領(lǐng)域,那么就達(dá)到了此書(shū)的寫(xiě)作目的,作者會(huì)倍感欣慰。
鄭毅,1975年生,男,漢族,山東榮成人,工學(xué)博士,現(xiàn)為山東工商學(xué)院信息與電子工程學(xué)院教師。2008年6月畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位,同年進(jìn)入山東工商學(xué)院信息與電子工程學(xué)院任教;2011年9月-2013年9月期間,在南京航空航天大學(xué)交通運(yùn)輸工程博士后流動(dòng)站工作。研究方向:增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、圖像測(cè)量、三維重建、逆向工程和圖像融合。
鄭蘋(píng),1973年生,女,漢族,山東榮成人,工學(xué)博士,現(xiàn)為安徽理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教師。2013年6月畢業(yè)于華中科技大學(xué)控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位。研究方向:生物特征識(shí)別和智能圖像處理。
瑪麗娜·L·加夫里洛娃,MarinaL.Gavrilova教授,是加拿大卡爾加里大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的副主任。Gavrilova博士的研究興趣在計(jì)算幾何、圖像處理、優(yōu)化、空間與生物特征建模領(lǐng)域。Gavrilova教授是兩個(gè)創(chuàng)新研究實(shí)驗(yàn)室(生物特征建模與仿真技術(shù)實(shí)驗(yàn)室和計(jì)算科學(xué)中的空間分析SPARCS實(shí)驗(yàn)室)的創(chuàng)始人和聯(lián)合主任。Gavrilova教授的出版物列表包括120多篇期刊與會(huì)議論文,編輯的特刊、圖書(shū)和圖書(shū)章節(jié)包括2007年在世界科學(xué)出版社出版的月暢銷(xiāo)書(shū)《圖像模式識(shí)別:生物特征識(shí)別中的合成與分析》,以及在施普林格出版社出版的《計(jì)算智能:基于幾何的方法》。2001年,Gavrilova教授與KennethTan博士一起成功地創(chuàng)辦了ICCSA系列國(guó)際會(huì)議。她創(chuàng)辦并主持了多屆2000年計(jì)算幾何及應(yīng)用國(guó)際研討會(huì),曾任卡爾加里BI2004生物特征識(shí)別技術(shù)國(guó)際研討會(huì)的共同主席,2006年擔(dān)任第3屆科學(xué)與工程中的Voronoi圖國(guó)際研討會(huì)(ISVD2006)的總主席,2009年擔(dān)任在加拿大班夫舉辦的WADS2009會(huì)議的組織主席,2011年擔(dān)任CW2011網(wǎng)絡(luò)世界國(guó)際會(huì)議(2011年10月4日-6日,在加拿大班夫舉辦)的大會(huì)主席。Gavrilova教授從2007年起,擔(dān)任施普林格出版社《LNCS計(jì)算科學(xué)學(xué)報(bào)》主編,并且是《國(guó)際計(jì)算科學(xué)與工程雜志》、《CAD/CAM雜志》和《國(guó)際生物特征識(shí)別技術(shù)雜志》的編委。她獲得過(guò)很多獎(jiǎng)項(xiàng),而且她的研究項(xiàng)目成功地得到了大額資助。她的研究工作在報(bào)紙上和電視訪(fǎng)談節(jié)目里都有報(bào)道。最近,加拿大文明博物館展出了她與5位杰出的加拿大科學(xué)家的研究成果,加拿大國(guó)家電影局也為她制作了一部紀(jì)錄片。用她自己的話(huà)來(lái)說(shuō),她的大成就,是在努力追求職業(yè)與個(gè)人生活好時(shí)候,在兩者之間找到了一個(gè)微妙的平衡。她與丈夫Dmitri Gavrilov博士一起生活,而且是兩個(gè)很棒的男孩Andrei和Artemy引以為傲的母親。
瑪若夫·莫沃,Maruf Monwar,美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系的博士后研究員。其在加拿大卡爾加里大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,在孟加拉國(guó)拉杰沙希大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位,在加拿大北英屬哥倫比亞大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。Maruf Monwar現(xiàn)在是孟加拉國(guó)拉杰沙希大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的助理教授。他的主要研究方向包括模式匹配、生物特征融合、表情識(shí)別和生物數(shù)據(jù)處理。其獲得過(guò)加拿大自然科學(xué)與工程研究理事會(huì)(NSERC)的瓦尼埃研究生獎(jiǎng)學(xué)金和博士后獎(jiǎng)學(xué)金,曾任《國(guó)際生物特征識(shí)別技術(shù)雜志》的客座編輯。
第1部分 生物特征識(shí)別綜述與發(fā)展趨勢(shì)
第1章 緒論
1.1 人工智能的歷史回顧
1.2 進(jìn)化計(jì)算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.3 計(jì)算智能和生物特征識(shí)別
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 生物特征識(shí)別與生物特征識(shí)別系統(tǒng)
2.1 引言
2.2 生物特征標(biāo)識(shí)
2.2.1 生理標(biāo)識(shí)
2.2.2 行為標(biāo)識(shí)
2.2.3 軟生物特征標(biāo)識(shí)
2.2.4 社交生物特征標(biāo)識(shí)
2.3 生物特征標(biāo)識(shí)的屬性
2.4 生物特征識(shí)別系統(tǒng)的組成
2.4.1 傳感器或數(shù)據(jù)采集模塊
2.4.2 特征提取模塊
2.4.3 匹配模塊
2.4.4 決策模塊
2.4.5 智能安全系統(tǒng)
2.5 生物特征驗(yàn)證
2.6 生物特征辨識(shí)
2.7 生物特征識(shí)別系統(tǒng)的性能
2.7.1 錯(cuò)誤接受率
2.7.2 錯(cuò)誤拒絕率
2.8 生物特征識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用
2.8.1 司法鑒定
2.8.2 民政和商業(yè)部門(mén)
2.8.3 政府部門(mén)
2.8.4 遺傳學(xué)
2.8.5 衛(wèi)生部門(mén)
2.9 生物特征識(shí)別系統(tǒng)的適用范圍
2.10 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 生物特征識(shí)別中的圖像處理
3.1 引言
3.2 生物特征識(shí)別中基于表觀的圖像處理
3.2.1 用于人臉識(shí)別的圖像處理
3.2.2 虹膜識(shí)別算法
3.2.3 基于表觀的耳朵識(shí)別
3.3 基于拓?fù)涞闹悄苣J阶R(shí)別
3.3.1 生物特征識(shí)別中的Voronoi圖
3.3.2 基于拓?fù)涞闹讣y識(shí)別
3.4 基于模型的行為生物特征識(shí)別
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2部分 多模態(tài)生物特征識(shí)別中的信息融合
第4章 多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)和信息融合
4.1 引言
4.2 多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)
4.2.1 增強(qiáng)且可靠的識(shí)別性能
4.2.2 較少的注冊(cè)問(wèn)題
4.2.3 增強(qiáng)的安全性
4.3 多生物特征識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)問(wèn)題
4.3.1 便于數(shù)據(jù)采集過(guò)程
4.3.2 信息來(lái)源
……
第5章 排序級(jí)融合
第6章 基于馬爾可夫鏈的多模態(tài)生物特征排序融合
第7章 多模態(tài)生物特征的模糊融合
第3部分 安全系統(tǒng)應(yīng)用
第8章 機(jī)器人與多模態(tài)生物特征識(shí)別
第9章 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)生物特征識(shí)別
第10章 多模態(tài)生物特征識(shí)別的新應(yīng)用
第11章 結(jié)論
縮寫(xiě)詞表