本書系統(tǒng)全面地闡述了數據庫系統(tǒng)的基本理論、應用技術和設計方法；以SQLServer2017數據庫管理系統(tǒng)為技術案例和實驗平臺，具有較好的可作性。為便于組織教學和實驗，本書的最后一章為數據庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。

《大數據基礎與應用》共分為12章，第1章介紹了大數據產生的背景、大數據的結構與特征、大數據相關概念、大數據可視化、大數據相關工具與發(fā)展前景。第2~9章為基礎知識部分，介紹了大數據的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數據庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協調系統(tǒng)Zookeeper等相關技術進行了詳細介紹，通過實例

本書適合作為本科院校人工智能、機器人工程、機械工程、自動化等專業(yè)和高職院校機電一體化、物聯網、機械工程、自動化與工業(yè)機器人等相關專業(yè)的教材，建議學時數為48～64，也可作為智能制造與自動化工程技術人員的進修及培訓用書。本書內容共分為9章，包括工業(yè)大數據認知、工業(yè)大數據概述、工業(yè)大數據網絡協議、工業(yè)大數據采集技術基礎、工業(yè)大數據的存儲與安全基礎、工業(yè)大數據分析方法概述、工業(yè)大數據與新一代人工智能、工業(yè)大數據智能應用、工

《數據庫系統(tǒng)原理及MySQL應用教程（第2版）》共19章，全面地講述了數據庫技術的基本原理和應用。主要內容包括：數據庫概述、信息與數據模型、關系代數與關系數據庫理論、數據庫設計方法、MySQL的安裝與使用、MySQL存儲引擎與數據庫操作管理、MySQL表定義與完整性約束控制、MySQL數據操作管理、MySQL索引、MySQL視圖、MySQL存儲過程與函數、MySQL觸發(fā)器與事件調度器、MySQL權限管理、事務與MyS

全書共10章。第1章介紹Python開發(fā)環(huán)境的搭建、簡單使用和Python代碼規(guī)范；第2章講解Python內置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應用；第5章講解集合應用；第6章講解字符串與正則表達式的應用；第7章講解選擇結構與循環(huán)結構語法和應用；第8章講解函數設計與應用；第9章講解文本文件操作、二進制文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；

《Linux系統(tǒng)與大數據應用》主要內容包括Linux基本命令，大數據主要框架Hadoop的搭建和應用，Spark框架的應用，大數據科學計算、Python語言、網絡爬蟲分析等主要大數據分析應用的工具等。本書分別從系統(tǒng)使用者、網絡管理者、shell程序開發(fā)者、應用程序開發(fā)者和內核開發(fā)者的角度，全方位地介紹Linux操作環(huán)境、操作命令，以及基本的開發(fā)方法；同時，本書面向大數據應用的開發(fā)者，介紹基于Linux系統(tǒng)的大數據計算

本書理論部分主要介紹與數據處理和數據庫應用密切相關的基礎、核心的概念、原理和方法，主要內容包括：數據處理與數據庫概述、實體-聯系數據模型、關系數據庫系統(tǒng)基礎、SQL、關系數據庫設計；應用部分以Access2010為具體的DBMS，詳細介紹其主要功能和使用方法，主要內容包括：Acces2010的初級使用（包括創(chuàng)建數據表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VAB編程等內容）、Acces2010的高級應用。

本書全面介紹了云計算與大數據的基礎知識和主要技術。全書共11章，主要內容包括云計算概述、大數據技術概述、虛擬化技術、數據中心、并行計算與集群技術、云存儲技術、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云計算仿真，本書注重實用，實驗豐富，理論緊密聯系實際，使讀者可以系統(tǒng)全面地了解云計算與大數據技術。本書可作為高等院校云計算、大數據相關課程的教材，也可以作為計算機相關專業(yè)的專業(yè)課或選修課教材，同時也可以

模式識別與分類的使用是當今許多自動化電子系統(tǒng)的基礎。然而，盡管該領域已出版了許多名著，但該主題仍然非常具有挑戰(zhàn)性，特別是對于初學者而言�！赌Ｊ阶R別和分類》全面介紹了自動模式識別領域中所涉及到的核心概念。本書的構思適用于具有不同背景的新手，對圖像、信號處理分析以及計算機視覺方面的研究人員和專業(yè)人員也非常有用。對于監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的基本概念本書以非公理化、非形式化的方式呈現出來，以便于讀者能夠快速地獲得將基本概念應用

本書以面向應用、面向實戰(zhàn)為指導思想，緊扣企業(yè)技術人才培養(yǎng)的特點，在知識點講解和實驗中避免復雜的理論，使讀者能快速上手體驗、驗證大數據處理的魅力，以激發(fā)讀者的學習興趣。本書覆蓋了大數據生命周期中的主要技術要點，全書共8章，第1章介紹大數據的產生和特點及思維的變革，第2章了解大數據生態(tài)系統(tǒng)，第3～7章按照大數據的生命周期，分別討論大數據采集與預處理、大數據管理、大數據分析、大數據可視化、大數據應用的基本原理和方法，第8章

本書重點關注Spark項目的基本知識，從Spark核心開始，然后拓展到各種Spark擴展、Spark相關項目、Spark子項目，以及Spark所處的豐富的生態(tài)系統(tǒng)里各種別的開源技術，比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。

本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術，包括：Hadoop大數據技術概述、Hadoop開發(fā)及運行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算技術框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協調服務、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數據倉庫和HBase分布式數據庫、Hadoop生系系統(tǒng)常用開發(fā)技術，并通過廣電收視率數據統(tǒng)計分析和視頻網站爬蟲系統(tǒng)開發(fā)

本書分為理論篇、工具篇和實訓篇。理論篇主要介紹數據挖掘的基礎知識、基本任務和常用方法，側重培養(yǎng)學生對于數據挖掘基本概念等理論知識的正確理解；工具篇主要介紹PMT這一的數據挖掘工具，通過功能簡介、分類預測認知實驗等內容，側重培養(yǎng)學生對于數據挖掘基本操作的準確認知；實訓篇主要介紹了七個來自實際企業(yè)需求的大數據挖掘案例，側重培養(yǎng)學生對于數據挖掘解決實際問題的應用。本書結構嚴密、內容較新，敘述清晰，強調實踐，可作為各類職業(yè)院

大數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程�！洞髷祿梢暬丰槍τ嬎銠C、信息管理、經濟管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹大數據可視化的基本知識和技能，詳細介紹了數據可視化之美、Excel數據可視化方法與應用、數據引導可視化設計、數據可視化過程、數據可視化組織、Tableau應用初步、Tableau數據管理、Tableau可視化分析、Tableau儀表板與故事以及Tableau地圖分析與發(fā)布等內容，共

《數據庫原理及應用（Access版）第4版》從一個Access數據庫應用系統(tǒng)實例——學生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數據庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數據庫的基本原理和相關概念，關系數據庫的基本設計方法，數據庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創(chuàng)建和應用，以及VBA程序設計。

信息與互聯網技術的不斷發(fā)展，賦予了大學課堂教學以新的內涵，提供了更加多樣化的學習工具。正如學習新的人類語言可以讓我們了解到不同的文化一樣，學習一門計算機語言使得我們在探索世界時多了一種新的手段。本書從“易上手”的基本理念出發(fā)，對應用R語言進行數據處理和分析、繪圖以及基本統(tǒng)計分析這三個方面進行了介紹。作為一本入門級的教材，作者結合教學中的經驗，注重對基本函數的注釋，并始終強調R語言的實戰(zhàn)練習。受到作者工作背景的影響，本

《大數據導論》內容包括大數據基礎、大數據下的云計算、大數據處理、數據統(tǒng)計與分析、大數據安全、數據可視化、大數據與社交媒體的融合、大數據促進電子病歷的改革、大數據在旅游業(yè)中的應用、大數據在金融業(yè)的應用和大數據在制造業(yè)的應用，既包括大數據的基本知識，也涵蓋大數據在典型行業(yè)的具體應用，讀者通過學習能更深入地認識和掌握大數據的應用價值。書中每章都設有習題與實踐，便于鞏固所學內容�！洞髷祿䦟д摗肥菫楦叩仍盒８鲗I(yè)學習大數據基本

本書向科學家、工程師和學生介紹云計算，內容涵蓋云計算的支撐技術、解決云技術問題的新方法，以及將云服務集成到科學工作中所需要的概念。具體包括：管理云中的數據，以及如何對這些服務進行編程；在云計算中，從部署單一虛擬機或容器到支持基本的交互式科學實驗，從而收集機器集群的數據以進行分析；將云作為自動化分析程序、機器學習和分析流數據的平臺；用開源軟件構建自己的云；云安全。

本書是中國科協新一代信息技術系列叢書之一。 本書重點闡述大數據的基本原理;技術;平臺和不同領域的應用案例。全書共分13章，第1章為緒論；第2~7章為技術章節(jié)，介紹了數據采集與治理;數據管理;數據分析;數據可視化;數據安全與隱私保護和大數據處理平臺；第8~11章為大數據在不同領域的應用案例，包括社會網絡大數據;城市大數據;工業(yè)大數據和教育大數據；第12;13章為數據管理章節(jié)，包括數據開放與共享和大數據的法律政策規(guī)范。

本書是中國科協新一代信息技術系列叢書之一。 本書分為基礎篇;技術篇;應用篇和發(fā)展篇四個部分�；A篇從身邊的云計算出發(fā)，介紹在新技術革命推動下及產業(yè)變革的需求牽引下，云計算產生的時代背景;發(fā)展歷程及云計算系統(tǒng)的系統(tǒng)架構；技術篇介紹了云計算系統(tǒng)的使能技術;云計算系統(tǒng)的管理與服務;云計算安全三個方面；應用篇針對工業(yè);農業(yè);政務;金融;商貿;智慧城市;醫(yī)療等不同行業(yè)的應用問題，通過真實案例，引出云計算技術與應用領域技術深度

本書系統(tǒng)地介紹了數據預處理､數據倉庫和數據挖掘的原理､方法及應用技術,以及采用Mahout對相應的挖掘算法進行實際練習｡本書共有11章,分為兩大部分｡第1~7章為理論部分｡第1章為緒論,介紹了數據挖掘與知識發(fā)現領域中的一些基本理論､研究方法等,也簡單介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Mahout;第2~7章按知識發(fā)現的過程,介紹數據預處理

本書結合流行的SQLServer2008關系數據庫管理系統(tǒng)，重點介紹了數據庫的基本原理和技術方法。本書共分為12章，包括數據庫系統(tǒng)概述、SQLServer2008概述、T-SQL基礎、創(chuàng)建和管理數據庫、架構和數據表、數據查詢、索引和視圖、存儲過程與觸發(fā)器和用戶自定義函數、事務與游標、數據庫安全性、數據庫備份與恢復和數據庫設計等。

PHP+MySQL是開發(fā)Web應用程序的經典組合，具有開放源代碼、支持多種操作系統(tǒng)平臺等特點，被國內外眾多網站廣泛采用，具有很強的實用性。本書由淺入深、循序漸進，系統(tǒng)地介紹了PHP的相關知識及其在Web應用程序開發(fā)中的實際應用。共分為15章，包括PHP概述與開發(fā)運行環(huán)境搭建、PHP語法基礎、PHP流程控制語句、PHP函數、PHP數組應用、Web互動與會話技術、MySQL數據庫、PHP操作MySQL數據庫、PHP面向對

本書關注云計算、大數據、物聯網、認知計算、機器學習的基本原理、智能應用和編程實戰(zhàn)，包括AWS、微軟Azure云、谷歌DeepMind和寒武紀神經芯片等大量案例。全書共四個部分，部分介紹云計算、數據科學和自適應計算的基本原理，第二部分涵蓋云架構、虛擬機、Docker容器和多云混搭服務等，第三部分講解機器學習、深度學習、類腦計算機和AR/VR等的原理，第四部分討論MapReduce、Hadoop、Spark、Tensor

本書是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材，被國內外眾多名校選用。第4版新增了關于深度學習和概率方法的重要章節(jié)，同時，備受歡迎的機器學習軟件Weka也再度升級。書中全面覆蓋了該領域的實用技術，致力于幫助讀者理解不同技術的工作方式和應用方式，從而學會在工程實踐和商業(yè)項目中解決真實問題。本書適合作為高等院校相關課程的教材，同時也適合業(yè)內技術人員閱讀參考。

本書是數據庫領域的經典暢銷著作，被世界多所大學選為教材，同時被廣大技術人員和管理人員視為必讀書。本書作者曾在工業(yè)界致力于數據庫系統(tǒng)的設計，后進入學術界精耕于教學，深諳專業(yè)人士和非專業(yè)人士在使用和學習數據庫時的痛點。因此，本書采用這兩類讀者都易于接受和理解的方式，全面介紹數據庫設計、實現和管理的基本理論、方法和技術。

本書跨越云計算的各個層次，全面、系統(tǒng)地介紹了云計算的基本概念、原理和技術，并結合產業(yè)實踐介紹了云計算的新發(fā)展和相關的工程問題。本書內容涵蓋云計算的價值和技術框架、數據中心、網絡、虛擬化技術、分布式存儲技術、云數據庫、中間件和分布式部署，并從產業(yè)角度給出了對云計算的理解和思考以及云上架構設計的常用方法和佳實踐。本書適合作為高等院校計算機、電子工程及相關專業(yè)云計算課程的教材，也適合作為對云計算技術有興趣的技術人員和研究人

《數據庫原理及應用——SQLServer2016》結合SQLServer2016技術及應用，介紹數據庫的基本原理和技術方法�！稊祿䦷煸砑皯谩猄QLServer2016》共11章，包括數據庫基礎，關系數據庫基礎，SQLServer2016基礎，數據庫、表和數據操作，索引及視圖，存儲過程及觸發(fā)器，T-SQL應用編程，數據庫安全，關系數據庫的規(guī)范化，數據庫設計，以及數據庫新技術。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。

本書基于SQLServer2012數據庫系統(tǒng)，介紹了數據庫的一般概念，重點介紹在可視化環(huán)境下對數據庫、數據庫表、視圖等的創(chuàng)建、操作以及使用Transact-SQL語言的查、改、增、刪操作等。本書對數據庫數據的導入、導出，分離、附加，備份、還原做了一般性介紹，同時介紹了存儲過程和觸發(fā)器，還介紹了命令行實用程序sqlcmd和PowerDesigner。在數據庫設計開發(fā)原理部分介紹了必要的理論知識。讀者通過閱讀本書，能夠熟

《SQLServer2014數據庫教程》主要介紹了數據庫基礎知識、SQLServer2014的安裝及企業(yè)管理器的使用、SQL語句的分類、數據庫中常用的對象創(chuàng)建和維護（包括數據庫、表、視圖、函數以及存儲過程、觸發(fā)器）、數據庫的安全性、數據庫的備份與還原等，并在后一章配以實例講解如何使用C#語言連接SQLServer2014數據庫�！禨QLServer2014數據庫教程》在每章的前面列出了學習目標，以方便讀者對本章涉及的

本書共分兩部分。第1部分是數據庫原理及應用基本知識點與習題；第2部分是數據庫原理及應用實驗指導，根據數據庫原理及應用數學目標共設計了11個實驗，詳細講述了每一個實驗的實驗目的、實驗內容和要求、實驗步驟和結果，對MicrosoftSQLServer2014、Visio和PowerDesigner、MicrosoftVisualStudio2010.net等數據設計與開發(fā)進行實際案例講解。

數據庫是長期存儲在計算機內有組織的、大量的、共享的數據集合。本教材介紹了數據庫系統(tǒng)的產生發(fā)展，重點描述關系數據庫模型和系統(tǒng)，在講解理論的同時，注重學生的動手能力，增加現代數據庫技術，特別是大數據方面的內容。將流行的網上購物數據模型貫穿于章節(jié)中，學生可以循序漸進的將該案例，開發(fā)成一個數據庫應用系統(tǒng)，增強了學生實際項目中實用技能的學習。

《MySQL數據庫基礎與實踐》從實用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數據庫技術。在內容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進地掌握編程技術；在內容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術，豐富讀者的編程經驗。全書共分四大部分，第1部分為數據庫設計基礎部分；第2部分介紹數據庫設計，包括MySQL數據庫管理表記錄、檢索表記錄、數據庫設計視圖和觸發(fā)器、以及常見函數等；第3部分介紹MySQL數據庫的一些高級特性，主要包括

本書由基礎篇、操作篇、產品篇和開發(fā)應用篇四部分組成，內容涵蓋數據庫系統(tǒng)的基本概念和理論、SQLServer2008的操作、數據庫系統(tǒng)的開發(fā)及相關應用。各章后均有內容小結及習題，附錄中還提供了實驗指導，幫助讀者鞏固所學知識。本書以實用為原則，注重理論與實際相結合，適合作為普通高等院校計算機及相關專業(yè)（特別是應用型專業(yè)）本科數據庫課程的教材，也可供相關技術人員參考。

本書面向市場營銷特定領域中的大量典型問題，如產品設計、需求預測、價格研究、客戶選擇、推薦系統(tǒng)等，通過理論和實際的R/Python實現，深入淺出地給出了詳細的數據科學解決方案。本書適合作為高等院校預測分析學等相關專業(yè)的教材，也適用于準備探索數據科學的人。

本書共分9章，內容依次為數據庫基礎知識、數據庫和表、查詢、窗體、報表、宏、VBA編程基礎、AccessVBA數據庫編程綜合實例以及全國計算機等級考試二級Access考試指導。其中第1~7章的結構都是基礎知識+操作實踐+思考練習與測試。

《Oracle數據庫系統(tǒng)教程》從Oracle數據庫系統(tǒng)應用技術角度出發(fā)，由淺入深，逐步介紹OracleDatabase12c數據庫系統(tǒng)原理結構、數據庫對象機理、數據庫操作方法、數據庫后端編程，以及數據庫安全管理等內容。同時《Oracle數據庫系統(tǒng)教程》也結合PowerDesigner建模設計工具介紹Oracle數據庫設計與SQL實現方法。此外，還結合JavaWeb應用開發(fā)技術介紹Oracle數據庫應用訪問編程方法�！�

本書詳細介紹了大數據分析，尤其是數據分類相關算法的原理及實現細節(jié)，并給出了每個算法的編程實例。全書共計21章，內容包括十大數據分類算法、十大從二元分類到多類分類的算法、九大屬性選擇算法、五大數據選擇算法，若干集成學習方法和不均衡數據分類算法，以及大數據分析的平臺與技術。 本書可作為高等學校計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、統(tǒng)計學、軟件工程、地理信息系統(tǒng)等專業(yè)的研究生和高年級本科生的教材，也可作為科研人員、工程

本書遵循數據庫設計的具體要求，獨立于具體的數據庫教材，以多個實際應用系統(tǒng)為案例，引導讀者理解應用需求，逐步完成數據庫設計的全過程。本書重點講解數據庫應用系統(tǒng)的需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計和實施過程，對每個案例都設計了大量常用的數據庫訪問操作，目的是讓讀者掌握數據庫操作基本技能，加強實踐動手能力，力爭讓讀者看得懂、學得會、用得上、記得牢。教程后還給出一個應用系統(tǒng)開發(fā)的具體步驟和主要代碼，讀者可以參照其進行應用

本書在介紹大數據背景以及物聯網環(huán)境中數據基本特征的基礎上，詳細介紹了海量數據存儲的相關知識，內容包括：數據存儲基本原理、容錯磁盤陣列（RAID）技術、網絡存儲技術、分布式文件系統(tǒng)、海量存儲系統(tǒng)、存儲優(yōu)化技術、存儲技術在物聯網中的應用，以及新型存儲芯片技術和未來存儲技術的發(fā)展方向。

《數據庫技術原理與Access2013應用教程第2版》全面講述了數據庫技術與Access2013的應用�！稊祿䦷旒夹g原理與Access2013應用教程第2版》首先介紹了數據庫系統(tǒng)的基本概念和理論，以及數據庫的設計方法等。然后以Access數據庫管理系統(tǒng)為教學開發(fā)平臺，詳細介紹了Access的基礎知識、數據庫和表的操作、SQL結構化查詢語言的設計以及Access的查詢對象、窗體對象、報表對象、宏對象的使用，講述了VBA

本書以數據庫應用系統(tǒng)的生存期模型為主線，從數據庫需求分析、數據庫設計、數據庫標準語言SQL、數據庫實現、數據庫測試、數據庫維護、數據庫應用系統(tǒng)開發(fā)實踐、關系數據庫理論等方面闡述數據庫課程的理論與實踐教學內容，并附有實驗方案和課程設計指導。本書主要特色有兩個。一是體系結構新穎、內容完整：數據庫需求分析部分內容新穎且完整，數據庫測試、數據庫應用系統(tǒng)開發(fā)部分分別獨立成章；學生掌握本書內容后，不需學習管理信息系統(tǒng)或軟件工程等

本書是數據庫領域的經典著作，內容系統(tǒng)、全面、實用，被世界多所大學選為數據庫相關課程的教材。中文版分為基礎篇和進階篇，分別對應原書第一—五部分和第六—九部分。本書為基礎篇，主要內容包括：數據庫系統(tǒng)與數據庫設計的基礎知識；關系模型與語言；數據庫分析與設計的主要技術；數據庫設計方法學；以及現代數據庫管理相關專題，涵蓋安全問題、法律與道德問題、事務管理和查詢處理。

本書共分為三篇：第一篇介紹數據庫基礎知識，重點是關系數據庫理論；第二篇關注實踐，重點是數據庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數據庫應用結構、數據訪問接口以及應用領域和發(fā)展方向。附錄用一個完整的示例說明了數據庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數據庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業(yè)的數據庫教材，也可作為計算機專業(yè)學生的補充讀物，還可

本書針對計算機、信息管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了大數據技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數據基礎、大數據的行業(yè)應用、大數據的基礎設施、大數據技術基礎、Hadoop分布式架構、大數據管理、大數據分析、人工智能與機器學習、數據科學與數據科學家、開放數據的時代，以及大數據發(fā)展與展望等內容，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。本書是為高等院校“大數據”相關課程全新設計編寫、具有豐富實踐特色的主教材

本書是在已出版了11版的《現代數據庫管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基礎之上，為滿足那些不需要深入討論數據庫技術高級內容的課程而編寫的數據庫管理導論教材。全書共分四部分，第一部分（第1章）介紹數據庫環(huán)境和開發(fā)過程，第二部分（第2～3章）介紹組織中的數據建模和增強的E-R模型，第三部分（第4～5章）介紹邏輯數據庫設計和關系模型、物理數據庫設計和性能，第四部分（第6～9章）介紹SQL

本書從實用的角度較為全面地展現了數據科學的主要內容，并結合大量的實際項目案例，利用R語言詳細地講解了數據項目的開發(fā)過程和關鍵技術。本書包括三個部分共11章的內容，主要介紹了數據科學項目的處理過程、選擇合適的建模方法，也討論了bagging算法、隨機森林、廣義加性模型、核和支持向量機等高級建模方法。此外，還討論了文檔編制和結果部署，以及如何向組織內不同的受眾展現項目結果。本書適合作為高等院校高年級本科生和研究生及從事數

本書主要介紹分布式數據庫系統(tǒng)和大數據庫系統(tǒng)的基本理論與實現技術。全書共分12章，第1章和第2章介紹分布式數據庫系統(tǒng)和大數據庫系統(tǒng)的基礎和背景，主要包括系統(tǒng)的基本概念、體系結構、發(fā)展歷史、系統(tǒng)分類和主要研究問題；第3～9章為全書的重點，介紹分布式數據庫系統(tǒng)和大數據庫系統(tǒng)的核心技術，包括分布式數據庫設計、分布式查詢處理與優(yōu)化、分布式查詢的存取優(yōu)化、分布式事務管理、分布式恢復管理、分布式并發(fā)控制、數據復制與一致性，并給出了

《數理統(tǒng)計學及其應用》是為數學系與統(tǒng)計系本科生設計的教材。全書共分8章：基本概念、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、非參數假設檢、方差分析、回歸分析、序貫分析，書中含有經典統(tǒng)計與現代統(tǒng)計的基礎知識，又加進了不少近代統(tǒng)計中數據處理的實用方法和思想，如Bootstrap再抽樣、Jacknife估計、EM算法等。

本書從實例的角度出發(fā)，循序漸進地講解了SQLServer2014的理論知識和基本操作。主要內容包括：數據庫的基本原理、SQLServer2014概述、數據庫和表的創(chuàng)建與管理、表中數據的查詢、Transanct_SQL語句、索引、視圖、游標、事務、存儲過程、觸發(fā)器、SQLServer安全性管理、備份與恢復、SQLServer提供的應用程序接口、應用開發(fā)實例等。本書突出實際技能的培養(yǎng)，每章后都有實訓項目和習題，可加深學生

本書主要介紹Oracle數據庫的發(fā)展、Oracle數據庫的安裝、Oracle常用工具的使用、OracleSQL基礎、PL/SQL編程、Oracle數據庫管理、數據庫的備份與恢復等內容。本書在每一章中，都在前面列出了本章的學習目標，方便讀者對本章涉及的內容有所了解；在每一章的后面都有本章習題，讀者可以將其作為考核本章知識點的復習題。在編寫中在講解理論的同時，注重將理論聯系實踐，以實例的方式演練每一個知識點。在講解實例時

本書將傳統(tǒng)的分布式計算與新興的云計算、大數據等技術綜合起來，以應用需求為背景講解技術原理和應用方法，主要內容包括：傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和核心技術，云計算的原理、架構、實現技術及安全問題，大數據的分析模型、存儲平臺、編程技術及電商大數據分析技術等。本書適合作為高等學校計算機專業(yè)高年級本科生和研究生教材，也適合作為相關技術人員的參考讀物。

數據庫原理及應用是將數據庫基本原理、方法和應用技術相結合，以關系數據庫系統(tǒng)為核心，完整地論述數據庫系統(tǒng)的基本概念、基本原理的基礎上，對MicrosoftSQLSERVER等主流的數據庫管理系統(tǒng)、Visio和PowerDesigner、ASP.NET和ADO.NET等數據庫設計與軟件開發(fā)工具進行講解，并對數據倉庫與數據挖掘、XML數據庫等數據庫新技術進行介紹。主要包括主要內容包括數據模型、數據庫系統(tǒng)的體系結構、關系數據

《Access2010數據庫應用教程》主要針對經管類等非計算機專業(yè)學生的需求，介紹了數據庫的基本概念和理論知識，并講解了這些概念在Access2010中的實現。本書理論與實際操作緊密結合，互相支撐，互相滲透，使讀者在掌握Access2010的基本操作技能的同時，掌握數據庫的基本概念和理論。 《Access2010數據庫應用教程》還以一個完整的Access數據庫開發(fā)實例詳細說明了建立數據庫、使用數據庫的全過程，使讀者

《SQLServer2012數據庫應用與實訓》根據當前市場對數據庫人才的需求，以培養(yǎng)應用型和創(chuàng)新型數據庫技術人才為導向，以SQLServer2012為系統(tǒng)平臺，重點介紹數據庫結構的設計思想，數據庫、數據表和各種約束的創(chuàng)建，數據操縱與數據查詢，視圖、函數、存儲過程和觸發(fā)器等數據庫編程，數據庫安全和日常維護管理等。本書引入“學生成績管理系統(tǒng)”“在線電子商店系統(tǒng)”“圖書借閱管理系統(tǒng)”3個案例，分別從理論、實訓和綜合案例的角

本書內容包括：數據庫系統(tǒng)概述；數據模型；數據庫設計；SQLServer2012基本知識；數據庫操作；表和表數據操作；T-SQL語言；數據查詢等。

本書系統(tǒng)介紹了數據挖掘原理、算法和應用的相關知識。主要內容包括：數據存儲；數據與處理；數據相似度與異常檢測；數據分類和預測；數據聚類分析；數據關聯分析等。

本書從理論與實際應用相結合的角度出發(fā)，介紹數據庫原理及應用的基礎知識與技術，包括數據庫系統(tǒng)概述、關系數據庫理論原理、數據庫SQL操作語言、數據庫設計技術、數據庫管理技術方法以及基本數據庫應用編程技術。

本書以MicrosoftSQLServer2012中文版為平臺，系統(tǒng)地介紹數據庫基礎、SQLServer主要功能和綜合應用等內容。SQLServer部分主要包括數據庫創(chuàng)建、表的創(chuàng)建和操作、數據庫的查詢和視圖、游標、T-SQL語言、索引、數據完整性、存儲過程和觸發(fā)器、備份與恢復、系統(tǒng)安全管理、SQLServer其他功能等。實驗部分訓練SQLServer基本操作和基本命令，其數據庫自成系統(tǒng)。實習部分通過學生成績管理系統(tǒng)，

本書首先介紹了數據庫的基礎理論和基本概念，然后介紹了數據庫的設計方法和過程，后面幾章分別對Access2010的六個對象(表、查詢、窗體、報表、宏和模塊)的建立和使用進行了詳細的講解，最后通過一個綜合實例力介紹了創(chuàng)建和使用數據庫的整個過程。

《VisualFoxPro程序設計教程（第3版）/高等教育規(guī)劃教材》以VisualFoxPro6。0中文版為語言背景，以程序語言結構作為主線，通過大量實例，深入淺出地介紹了數據庫與VFP的基礎知識、VFP的編程環(huán)境與編程基礎、VFP編程的工具與步驟、順序結構程序設計、選擇結構程序設計、循環(huán)結構程序設計、數組、自定義屬性與方法、表單集與多重表單、菜單與工具欄、創(chuàng)建數據表和索引、多表操作與數據庫、查詢與視圖、關系數據庫標

本書是《數據庫原理及應用（Access版）第3版》的配套輔助教材。全書分為兩個部分。第一部分為實驗指導，提供了數據庫設計、數據庫操作、表操作、查詢操作、SQL查詢、窗體設計、報表操作、宏操作、VBA程序設計和綜合實驗等11個實驗，每個實驗都包含實驗目的、實驗要求和實驗內容。實驗以具體的應用案例為驅動，內容豐富，圖文并茂，可操作性強，代碼完整。第二部分為習題和參考答案，習題題型豐富，深度、廣度和題量適中，有助于客觀地檢

《云計算：概念、技術與架構》涉及云計算領域的各個方面，涵蓋了很多基本概念，共包含五個部分。第一部分到第四部分主要涵蓋了云計算基礎、云計算機制、云計算架構以及云計算使用等內容，以云計算起源為出發(fā)點，介紹了云計算領域的基本概念。第五部分即附錄給出了案例研究結論，介紹了工業(yè)標準組織、云計算機制與特性之間的對應關系、數據中心設施、適應云的風險管理框架，并給出了云供給合同和云商業(yè)案例模板。《云計算：概念、技術與架構》可以為云計

數據庫系統(tǒng)原理及應用教程第4版》為“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)全面地闡述了數據庫系統(tǒng)的基本理論、應用技術和設計方法。書中以流行的SQLServer2008數據庫管理系統(tǒng)為技術案例和實驗平臺，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習題。為便于組織教學和實驗，本書的最后一章為數據庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。本書具有概念清楚、重點突出、章節(jié)安排

本書以Access2010為平臺，將一個系統(tǒng)開發(fā)案例貫穿到每個章節(jié)中，最終完成該系統(tǒng)的開發(fā)，并通過大量實例介紹了關系數據庫的基礎知識、數據庫和數據表的操作、查詢、窗體、報表、宏、模和數據庫開發(fā)步驟及數據庫安全等知識。本書具有風格簡潔實用、內容貼近實際應用等特點，是一本較好地將學習與應用結合在一起的參考書。為廣大讀者使用Access進行程序設計提供了有力的支持，有助于讀者盡快掌握Access，順利地設計和制作出高質量的

本書既重視基礎理論知識和基本技能的介紹，又吸取了國外優(yōu)秀教材重視案例教學的優(yōu)點。首先以數據庫技術的應用和一個完整的Access2010數據庫應用系統(tǒng)(本書案例)為切入點，使讀者對數據庫系統(tǒng)有一個感性認識，激發(fā)讀者的學習興趣；然后介紹關于數據庫的基礎理論知識：接著詳細、系統(tǒng)地介紹Access2010數據庫管理系統(tǒng)，并配合大量例題以提高初學者分析問題、解決問題的能力；最后，以軟件工程的視角給出了本書案例的開發(fā)過程，使讀者

科技的進步，特別是信息產業(yè)的發(fā)展，把整個社會帶入一個嶄新的信息時代。隨著計算機應用的普及和數據庫技術的不斷發(fā)展，數據倉庫與數據挖掘技術的應用領域越來越廣泛�！稊祿䝼}庫與數據挖掘》第1章介紹數據倉庫、數據挖掘的一般知識和應用領域。第2～8章介紹數據倉庫和數據挖掘的理論和技術，其中第2、3章側重數據倉庫，重點闡述了數據倉庫的架構、olap等內容，第4～8章側重數據挖掘，重點闡述了關聯規(guī)則、粗糙集、決策樹、聚類分析和興趣度

《高等院校計算機專業(yè)人才能力培養(yǎng)規(guī)劃教材：數據庫基礎與實踐技術（SQLServer2008）》采用目前使用廣泛的MicrosoftSQLServer2008作為實踐平臺，主要介紹數據庫技術的應用�！陡叩仍盒Ｓ嬎銠C專業(yè)人才能力培養(yǎng)規(guī)劃教材：數據庫基礎與實踐技術（SQLServer2008）》包括14章和1個附錄。第1章和第2章介紹數據庫的基礎理論，主要針對數據庫初學者。第3章～第14章為數據庫技術應用，主要包括數據庫創(chuàng)

《數據庫系統(tǒng)概念（原書第6版·本科教學版）》基于該書第6版進行改編，保留了其中的基本內容，壓縮或刪除了一些高級內容，使其體系更加符合國內教學情況。本書的前9章講述數據庫系統(tǒng)的基本概念，第10至12章介紹數據庫系統(tǒng)實現的核心技術，第13至16章介紹數據倉庫和數據挖掘、新型的數據庫系統(tǒng)——基于對象的數據庫和XML數據庫，以及與高級應用開發(fā)相關的性能調整、性能基準程序、標準化等內容�！稊祿䦷煜到y(tǒng)概念（原書第6版·本科教學版

《數據庫系統(tǒng)應用教程》系統(tǒng)地闡述了數據庫的基礎理論、基本技術和方法。全書共分7章，主要內容包括數據庫系統(tǒng)概述、關系數據庫、關系數據庫標準語言SQL、關系數據庫規(guī)范化理論、數據庫設計、數據保護以及數據庫實驗�！稊祿䦷煜到y(tǒng)應用教程》每章后均有習題，并提供了參考答案�！稊祿䦷煜到y(tǒng)應用教程》結構完整、內容精煉、實用性強，可作為高等學校非計算機專業(yè)數據庫課程的教材，也可作為從事數據庫系統(tǒng)研究和開發(fā)人員的參考書。

《經典原版書庫：數據庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》內容由淺入深，既包含數據庫系統(tǒng)基本概念，又反映數據庫技術新進展。它被國際上許多著名大學所采用，包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學等。我國也有多所大學采用《經典原版書庫：數據庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》作為本科生和研究生數據庫課程的教材和主要教學參考書，收到了良好的效果�！督浀湓鏁鴰欤簲祿䦷煜到y(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》基于該

《數據庫系統(tǒng)概念（原書第6版）》是經典的數據庫系統(tǒng)教科書《DatabaseSystemConcepts》的最新修訂版，全面介紹數據庫系統(tǒng)的各種知識，透徹闡釋數據庫管理的基本概念。本書內容豐富，不僅討論了關系數據模型和關系語言、數據庫設計過程、關系數據庫理論、數據庫應用設計和開發(fā)、數據存儲結構、數據存取技術、查詢優(yōu)化方法、事務處理系統(tǒng)和并發(fā)控制、故障恢復技術、數據倉庫和數據挖掘，而且對性能調整、性能評測標準、數據

《Oracle數據庫應用與開發(fā)》是作者在多年從事數據庫教學和開發(fā)的基礎上編寫而成的，書中全面介紹了Oracle數據庫應用和開發(fā)的知識，內容涵蓋關系型數據庫、Oracle數據庫的體系結構、用戶與方案的創(chuàng)建與管理、表的創(chuàng)建與管理、SQL基本查詢、SELECT高級查詢、PL/SQL編程基礎、存儲過程與函數的創(chuàng)建、索引與視圖的創(chuàng)建、序列和同義詞的創(chuàng)建、觸發(fā)器的創(chuàng)建與應用、事務處理與并發(fā)控制、數據庫安全性管理、數據庫的備份與恢

《數據庫：原理技術與應用》系統(tǒng)全面地闡述了數據庫系統(tǒng)的主要原理，深入詳細地介紹了sqlserver2008數據庫技術及其在管理信息系統(tǒng)開發(fā)中的應用。全書共10章，以一個完整的銷售管理數據庫實例貫穿教材，有助于幫助讀者真正了解企業(yè)信息化過程中數據庫的設計方法與步驟�！稊祿䦷欤涸砑夹g與應用》具有實用性強、技術先進、知識全面及實例豐富等特點。全書提供近400個實例，每一個實例都經過精心設計，不同實例往往體現不同的知識點，

《數理統(tǒng)計與數據分析（原書第3版）》將現代統(tǒng)計學的重要思想引入數理統(tǒng)計課程中，強調了數據分析、圖形工具和計算機技術，并注重統(tǒng)計的實務和應用�！稊道斫y(tǒng)計與數據分析（原書第3版）》內容豐富，幾乎涵蓋了所有經典和前沿的概率論與數理統(tǒng)計理論和方法，主要包括概率、隨機變量、聯合分布、期望、極限定理、抽樣調查、參數估計、假設檢驗、數據匯總、兩樣本比較、方差分析、分類數據分析和線性最小二乘等�！稊道斫y(tǒng)計與數據分析（原書第3版）》用

《數據庫基礎案例教程與實驗指導》作為數據庫基礎與應用的入門教材，本教材特點是通過“網上購物系統(tǒng)”案例將數據庫建模、應用和管理系統(tǒng)開發(fā)等內容聯系在一起，由淺入深、循序漸進地進行講解。內容安排上，本教材分為基礎理論、深入應用、綜合應用、實驗指導4個部分�；A理論部分的知識點在后面的深入應用和綜合應用部分反復應用，以加深學生對理論知識的理解�！稊祿䦷旎A案例教程與實驗指導》各章節(jié)使用了大量案例，這些案例既獨立又互相聯系，各

《數據庫系統(tǒng)基礎教程（原書第3版）》由斯坦福大學知名計算機科學家JeffreyUllman和JenniferWidom合作編寫。《數據庫系統(tǒng)基礎教程（原書第3版）》首先介紹流行的關系數據庫和對象關系數據庫內容，涉及關系數據模型、E／R模型、UML模型以及對象模型等高級數據模型。然后介紹了有關半結構化數據組織管理中比較流行的XML等內容，既包括了數據組織模型的內容，也給出了相關編程語言，如XPath、XQuery