大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)正在加速與醫(yī)療領(lǐng)域深度融合，但其應(yīng)用范圍和程度存在差異。與大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用不同，對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，不僅僅是分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，還需要嚴(yán)格驗(yàn)證其中的因果性。因此，本書基于醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的實(shí)用技術(shù)與經(jīng)典案例，從技術(shù)原理到實(shí)際應(yīng)用、從統(tǒng)計(jì)方法到數(shù)

《醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論》旨在淺顯易懂地介紹醫(yī)學(xué)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)，并緊跟時(shí)代步伐，展示前沿的應(yīng)用發(fā)展情況，拓寬學(xué)生的知識(shí)面，激發(fā)深入學(xué)習(xí)的興趣，并且讓學(xué)生在踏上工作崗位之后能夠較快地適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用場景的節(jié)奏�！夺t(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論》共分為3大部分，篇為緒論，第二篇為理論、技術(shù)和方法，第三篇為醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用。緒論部分概述了

醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)（第2版）

本書為“生物材料科學(xué)與工程叢書”之一。本書是基于作者團(tuán)隊(duì)多年創(chuàng)新研宄成果的總結(jié)，同時(shí)匯集了國際**前沿進(jìn)展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結(jié)構(gòu)與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進(jìn)而聚焦微針透皮技術(shù)。第2章至第9章系統(tǒng)總結(jié)、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設(shè)計(jì)、制備與表征，以及其在皮膚組織間質(zhì)液和血液提取與檢測、

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法，主要針對(duì)生物細(xì)胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號(hào)的分析處理，以及醫(yī)學(xué)圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動(dòng)輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論

手部靜脈識(shí)別是一種新興的身份識(shí)別技術(shù)。與其他生物特征識(shí)別相比，手部靜脈識(shí)別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識(shí)別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識(shí)別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強(qiáng)的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對(duì)靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的

本書聚焦生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和分析方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共十三章，主要介紹與醫(yī)學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)研究領(lǐng)域的進(jìn)展與應(yīng)用，包括組學(xué)技術(shù)、高通量測序技術(shù)、基因編輯技術(shù)、病原微生物基因組和藥物基因組學(xué)等，并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數(shù)據(jù)庫、分析平臺(tái)。本書結(jié)合研究案例和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，對(duì)涉及的常用分析方法進(jìn)行了整合與歸納。本

健康數(shù)據(jù)決策理論與方法應(yīng)用

本書致力于將進(jìn)化生物學(xué)與生物醫(yī)學(xué)結(jié)合，用進(jìn)化生物學(xué)的概念、理論、方法解析疾病發(fā)生機(jī)制，推斷基因型.表型因果關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物，實(shí)現(xiàn)健康保障。在簡要介紹生命起源和進(jìn)化基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，本書分別從病理機(jī)制的進(jìn)化解析、傳染病病原進(jìn)化追溯、耐藥性機(jī)制與進(jìn)化抑制劑的發(fā)現(xiàn)、進(jìn)化啟發(fā)的藥物靶標(biāo)與生物標(biāo)志物鑒別、天然藥物研究的進(jìn)化啟示

全書共分6章，第1章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)