本書在闡述基于Agent（智能體）的情感勸說型談判基本概念的基礎(chǔ)上，從信任、映射、決策和社會性四個方面，論述基于Agent的情感勸說型談判的研究進(jìn)展。通過建立模型和改進(jìn)算法，探討基于Agent的情感勸說型談判依據(jù)信任、映射、決策和社會性的動態(tài)變化實現(xiàn)有效調(diào)整的途徑。本書內(nèi)容包含作者承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金面上項目“基于A

本書還以航空、航天、航海等若干典型高端制造業(yè)為例，研究機(jī)器人與智能制造技術(shù)和行業(yè)發(fā)展瓶頸的關(guān)系，提出促進(jìn)機(jī)器人與智能制造前沿領(lǐng)域發(fā)展的政策建議。本書為相關(guān)領(lǐng)域戰(zhàn)略與管理專家、科技工作者、企業(yè)研發(fā)人員及高校師生提供了研究指引，為科研管理部門提供了決策參考，也是社會公眾了解機(jī)器人與智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢的重要讀本。

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圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像

本書針對BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計（主要指隱節(jié)點數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

受阻于艱深晦澀的技術(shù)原理、陌生又拗口的專業(yè)術(shù)語，很多人對NFT望而卻步。作為深耕Web3的研究人員，筆者試圖通過通俗的語言、簡單的結(jié)構(gòu)、詳實的案例，著眼于縱向時間線、橫向技術(shù)線立體、客觀、完整講解，讓零基礎(chǔ)的讀者迅速掌握NFT的核心要義。 本書一共分為8個篇章。拋棄傳統(tǒng)定義、歷史、應(yīng)用的舊模式，開篇直入主題，先通過全局

本書首先進(jìn)行虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實簡介，接著以VR/AR智能建模為主線，第一部分介紹基于單張圖片的基于單張圖片的廣義柱形物體三維建模技術(shù)、基于單帳圖像的室內(nèi)場顥三維建模、基于正面圖片的三維人臉快速建模技術(shù)；第二部分闡述基于稀疏柔性傳感器的三維人體重建、三維模型格式轉(zhuǎn)換引擎技術(shù)；第三部分基于中軸變換建模方面，包括動態(tài)網(wǎng)格與稀

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數(shù)系的擴(kuò)充始終貫穿于數(shù)學(xué)理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國科學(xué)與技術(shù)大學(xué)汪芳庭教授在其《數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》中采用算術(shù)超濾分?jǐn)?shù)構(gòu)造實數(shù)的機(jī)器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術(shù)超濾的基本概念、超濾變換以及用算術(shù)超濾構(gòu)造算術(shù)模型的形式化實現(xiàn),構(gòu)建了非標(biāo)準(zhǔn)實數(shù)模

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