本書按照教育部《高等學校非計算機專業(yè)計算機基礎課程教學基本要求》編寫，并結合師范類大學教育的特點，添加了旨在提高學生師范技能的內容。本書主要內容包括：計算機基礎知識、計算機硬件和軟件系統(tǒng)知識、Windows10的功能與使用、文字處理軟件Word2019、表格處理軟件Excel2019、演示文稿制作軟件PowerPoin

在編寫代碼時，每位軟件專業(yè)人士都需要對算法有充分的理解。在這本實用性極強的著作中，作者對一些關鍵的算法進行了詳實的描述，可以有效地提高用各種語言編寫代碼的質量。軟件開發(fā)人員、測試人員和維護人員可以在本書中學會如何使用算法，以創(chuàng)造性的方式解決計算性問題。 本書各章內容前后銜接緊密，環(huán)環(huán)相扣，用醒目的圖表有條不紊地展示了

本書按照教育部《高等學校非計算機專業(yè)計算機基礎課程教學基本要求》編寫，并結合師范類大學的教育特點，添加了旨在提高學生師范技能的內容。全書分為三篇：實驗篇、基礎測試篇和綜合測試篇。實驗篇共含16個實驗，基礎測試篇含六個部分共22套測試題，綜合測篇共含10套測試題，所有測試題均配有參考答案，綜合測試題的詳細解析以二維碼的形

本書系統(tǒng)地介紹了?JSP?開發(fā)所涉及的各類知識。全書共13章，內容包括JSP概述、JSP開發(fā)基礎、JSP語法、JSP內置對象、JavaBean技術、Servlet技術、JSP實用組件、JSP數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)、JSP與AJAX及JSP高級技術，并通過JSP綜合案例——清爽夏日九宮格日記網，介紹了JSP應用的開發(fā)流程和相關技

這是一本介紹如何實現(xiàn)Python代碼整潔的書，主要介紹如何使用Python3.9引入的新特性提升編碼技能。此外，本書還介紹了以下內容：通過利用自動化工具建立高效的開發(fā)環(huán)境，利用Python中的魔法方法來編寫更好的代碼，抽象代碼復雜性并封裝細節(jié)，使用Python特有的特性創(chuàng)建高級的面向對象設計，通過使用面向對象設計的軟件

本書通過探索多種系統(tǒng)編程概念和技術引入Rust編程語言，在深入探索計算機工作原理的同時，幫助讀者了解Rust的所有權系統(tǒng)、Trait、包管理、錯誤處理、條件編譯等概念，并通過源自現(xiàn)實的示例來幫助讀者了解Rust中的內存模型、文件操作、多線程、網絡編程等內容。 本書旨在幫助讀者理解如何用Rust進行系統(tǒng)編程，并提供了一些

本書先介紹預測分析的重要概念和原則，然后給出一系列的代碼示例和算法講解，引導讀者了解完整的預測分析流程，進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)集—探索性數(shù)據(jù)分析、基于機器學習的數(shù)值預測、基于機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基于Dash的

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標開始，引導讀者像程序員一樣思考解決問題的方法并完成任務。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實現(xiàn)圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識

本書以任務為導向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關知識；第2～6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數(shù)組計算，pandas統(tǒng)計分析，使用pandas進行數(shù)據(jù)預處理，Matplotli

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。 本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理