本書分為四個部分，共11章。第一部分包括第1章，介紹嵌入式系統(tǒng)的相關(guān)概念、ARM微處理器和嵌入式操作系統(tǒng)；第二部分包括第2、3章，介紹嵌入式Linux系統(tǒng)的運行環(huán)境、編譯調(diào)試軟件和管理工具；第三部分包括第4～8章，介紹嵌入式Linux基于C語言的編程理論與核心技術(shù)；第四部分包括第9～11章，介紹嵌入式系統(tǒng)開發(fā)方法和Qt

本書圍繞如何規(guī)劃、設(shè)計和建設(shè)一個安全的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，闡述了在等級保護(hù)制度的框架下，網(wǎng)絡(luò)安全體系的規(guī)劃設(shè)計、各個層次需要采用的關(guān)鍵技術(shù)等。全書共8章，主要內(nèi)容包括緒論、通信與網(wǎng)絡(luò)安全、安全體系設(shè)計、物理安全、系統(tǒng)安全、可信計算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)和信息安全管理。本書內(nèi)容新穎、概念清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)。

本書以測試系統(tǒng)所完成的測試過程為主線，前3章著重介紹測試系統(tǒng)的基本知識、信號描述及分析、測試系統(tǒng)及特性，后4章以工程應(yīng)用為主，主要包括常用傳感器、信號的中間變換及分析、位移的測量、現(xiàn)代測試技術(shù)。本書具有嚴(yán)謹(jǐn)、豐富、系統(tǒng)的多專業(yè)技術(shù)內(nèi)容，文字簡練、條理清晰，通過列舉實例，避免了繁雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。

Bootstrap是一個基于HTML5和CSS3的前端開發(fā)框架，它現(xiàn)成可用的HTML標(biāo)記、CSS樣式、JavaScript插件，極大地提高了Web前端界面的開發(fā)效率。目前，它已成為了前端設(shè)計領(lǐng)域流行的輔助技術(shù)。本書共分8章，圍繞Bootstrap4框架的使用，講述了Bootstrap4框架中各類排版元素，表單、表格、列

本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點

本書從另一視角對混沌反饋控制理論存在的問題進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的評述。這一特殊想法源于著名的Chen-Lai算法，這使作者一直追溯到混沌控制理論的源頭。探索分析了“反饋”一詞如何被引入混沌控制理論的歷史過程、“反饋”概念如何被異化被濫用的發(fā)展軌跡；深入研究了受控混沌系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)這一基礎(chǔ)理論問題，論證了受控混沌系統(tǒng)具有雙反

本書介紹了模式識別應(yīng)用領(lǐng)域的模型檢索，提出新的基于矩的特征提取和檢索算法，并且對這些算法進(jìn)行理論推導(dǎo)和性能分析，在實驗中驗證所提出算法的優(yōu)越性。使讀者能夠比較全面地了解面向模型檢索的基本知識以及矩方法在模型檢索中的研究、發(fā)展和應(yīng)用。

本書從理論指導(dǎo)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角，圍繞如何量化教育主體，解決學(xué)習(xí)過程中的內(nèi)隱與外顯式的行為分析問題，緊隨國際上計算社會科學(xué)、學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘、教育人工智能幾大學(xué)科和研究分支的發(fā)展趨勢，對計算教育學(xué)的理論體系、研究方法、研究場景、數(shù)據(jù)獲取以及建模分析技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的分類梳理�！禕R》本書圍繞計算教育學(xué)的場景計算、主體

本書從微機(jī)系統(tǒng)整機(jī)角度，介紹微型計算機(jī)的工作原理、匯編語言及其程序設(shè)計、接口設(shè)計，主要涉及Intel8086/8088微處理器結(jié)構(gòu)與工作原理，32位Pentium微處理器結(jié)構(gòu)與流水線，指令系統(tǒng)，偽指令，匯編語言程序設(shè)計，Pentium微處理器保護(hù)模式段頁存儲管理，輸入輸出及其控制方式，中斷系統(tǒng)，并行通信、串行通信及其可

本書以作者在智能信息檢索領(lǐng)域多年的研究工作為基礎(chǔ)，總結(jié)并梳理了面向互聯(lián)網(wǎng)的智能信息檢索技術(shù)的**前沿進(jìn)展，從查詢意圖理解和相關(guān)性匹配兩個方面著重介紹了智能檢索技術(shù)研究的脈絡(luò)和發(fā)展，進(jìn)而通過將智能檢索技術(shù)應(yīng)用于智能問答、醫(yī)療檢索、用戶畫像和情感計算等多項信息檢索和自然語言處理研究實踐，分析并探討了相關(guān)技術(shù)應(yīng)用中的研究范式