本書以一個完整的學生信息管理系統項目為載體,按照項目開發(fā)流程和讀者的認知規(guī)律,由淺入深、循序漸進地將Python程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個工作任務中。通過完成一個個具體任務到終實現整個項目,讀者能夠快速掌握Python程序設計開發(fā)的相關理論知識和職業(yè)技能,能夠獨立開發(fā)各種小型信息管理系統。 本書涉及的主要知識
本書包括理論篇和實踐篇兩大部分,前兩章為理論部分,側重介紹了動畫的發(fā)展概況、動畫的藝術特點與分類、動畫的制作流程;并對動畫劇本創(chuàng)作、故事板設計和角色設計等動畫基礎原理與方法進行了案例式的剖析。第三章至第六章為實踐部分,實踐部分以生動具體的案例全面介紹使用AnimateCC2020軟件進行動畫制作的方法和技巧。內容包括軟
本書主要面向網頁設計與制作的入門者,盡量擇選了貼近當前市場上網站前端開發(fā)的主流技術,以DreamweaverCC作為學習平臺,以項目為教程內容的組織形式,以網站前端開發(fā)的一般流程作為項目主線編寫了本教程。本教程共十大項目。通過每個項目的學習,讀者都能創(chuàng)建一個完整的網站。每一個項目都是以網站開發(fā)的完整流程展開,同時項目的
本書圍繞網絡信息系統安全領域的資源訪問授權問題展開研究,重點探討基于角色的訪問控制(RBAC)中的角色委托代理授權問題,提出了角色委托代理授權的“事件-條件-行為”規(guī)則系統,建立了角色委托代理授權準則體系和圖模型,提出了若干角色委托代理授權策略和授權撤銷策略,研究了角色委托代理授權的時間約束、職責分離約束和職責協同約束
本書使用數據科學領域中流行的編程語言之一——Python來進行數據的基本處理與可視化、數據獲取、數據分析、數據挖掘、文本挖掘和深度學習,旨在幫助讀者掌握從事數據科學工作的技能。 全書共9章,主要內容包括數據科學概述、Python基礎知識、Python數據科學常用庫、Python數據獲取、Python數據分析、Pytho
人工智能無疑是近幾年最火的名詞之一。然而,究竟什么是人工智能?為什么說人工智能的**目標是創(chuàng)造“生命”?目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷?人工智能的未來如何?不可否認的是,許多人了解人工智能是通過科幻電影。那么科幻電影對人工智能起到了怎樣的普及和推動作用?本書將圍繞這些問題,從獨特的視角,為讀者解讀人工智能的秘
本書主要內容涉及多核處理器設計優(yōu)化的三個方面:低功耗、高可靠和易測試;從處理器核、片上互連網絡和內存系統三個方面論述多核處理器設計的低功耗和高可靠優(yōu)化方法;從邏輯電路的可測試性體系結構以及存儲器電路的自測試方面論述多核處理器的可測試性設計方法;從新型三維堆疊架構以及異構數據中心系統層面論述多核處理器的能效提升方法;并以
本書從全新的角度研究了移動云計算的可信計算理論和方法。在云環(huán)境下,通過用戶、環(huán)境、服務三個維度所涉及的服務資源之間的協作與配合,實現彼此之間的互相映射與協調(或約束),在保證用戶身份和用戶操作可靠與安全的前提下,依據用戶的個性化服務需求和能耗情況,智能決策服務提供模式,快速映射或動態(tài)調配服務資源,保障向用戶提供滿足需求
本書介紹了基于深度學習的機器閱讀理解技術,內容涵蓋:任務定義與分類、發(fā)展歷程、模型評測和典型應用;多層感知機、表示學習、卷積網絡、循環(huán)網絡、注意力機制等深度學習基礎;基于深度學習的機器閱讀理解技術的共性框架;指針網絡等代表性模型,以及它們與共性框架的對應關系;本領域的新動向、新趨勢,及尚待解決的開放性問題。最后,附錄中
本書解決的核心問題是:如何對互聯網信息行為背后“人”的認知進行有效干預,讓“人”在心理上主動遵守法律,抵制偏差信息,使網絡空間成為保衛(wèi)國家公共安全的堅強陣地。本書構建了以心理治理為基礎,以法律治理為核心,以大數據技術為工具,以偏差互聯網信息行為背后的“人”的行為、認知和態(tài)度改變?yōu)槟繕说娜诤现卫砟J,這是一種全新的“治本