本書(shū)介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動(dòng)態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車(chē)支持向量機(jī)建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車(chē)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書(shū)體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問(wèn)題的數(shù)值解法和矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法。書(shū)中配有豐富的例題和習(xí)

本書(shū)主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項(xiàng)式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問(wèn)題的數(shù)值方法、矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法.除了以上基本內(nèi)容,本書(shū)還介紹了當(dāng)前廣泛應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和隨機(jī)模擬方法.讀者通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)和討論,可以掌握設(shè)計(jì)數(shù)值算法的基本方法,為在計(jì)算機(jī)上

以理性選擇模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)的博弈理論，是20世紀(jì)人類(lèi)知識(shí)最重要的進(jìn)展之一，它為我們洞察、認(rèn)識(shí)和理解人類(lèi)社會(huì)提供了重要的理論、方法與工具。本書(shū)覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典博弈論實(shí)例，如寡頭競(jìng)爭(zhēng)、公共產(chǎn)品、討價(jià)還價(jià)、保險(xiǎn)市場(chǎng)、聲譽(yù)理論、拍賣(mài)

在排序問(wèn)題的研究中,一方面問(wèn)題模型求解方法的多樣性,另一方面實(shí)際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問(wèn)題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時(shí)可變的排序問(wèn)題,是一類(lèi)非常重要的非經(jīng)典排序問(wèn)題.《工時(shí)可變的排序模型與算法》介紹了工時(shí)可變排序問(wèn)題的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,介紹了三類(lèi)工時(shí)可變的排序問(wèn)題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時(shí)

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過(guò)程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時(shí)定理的應(yīng)用、隨機(jī)點(diǎn)過(guò)程等.《高等概率論》在內(nèi)

本書(shū)從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進(jìn)而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實(shí)質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對(duì)大型多維系統(tǒng)分析和計(jì)算過(guò)程中存在的計(jì)算量大的問(wèn)

本書(shū)將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書(shū)是電子科技大學(xué)研究生教改項(xiàng)目數(shù)值分析精品課程建設(shè)項(xiàng)目的配套教材。該項(xiàng)目致力于建設(shè)適合普通高等學(xué)校工科研究生學(xué)習(xí)使用的數(shù)值分析教材及相關(guān)的配套資源，幫助學(xué)生將所學(xué)知識(shí)學(xué)以致用，提高工程應(yīng)用和實(shí)踐能力。本書(shū)第1～3章首先介紹數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上介紹非線性方程的求根方法，重點(diǎn)是牛頓迭代法；接下來(lái)介紹線性方程組

本書(shū)共9章，內(nèi)容涉及常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書(shū)內(nèi)容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實(shí)例相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式，并能對(duì)模型問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值模擬和對(duì)數(shù)值結(jié)果進(jìn)行一定的分析，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。