本書是根據(jù)作者在空間數(shù)據(jù)與空間分析不確定理論和方法領(lǐng)域的研究積累，總結(jié)可靠性時空數(shù)據(jù)分析的**研究成果后撰寫而成。書中首先闡述可靠性時空數(shù)據(jù)分析的來源、概念、特點，隨后介紹以時空數(shù)據(jù)及其分析方法、過程、結(jié)果的可靠性度量與評價為核心的可靠性時空數(shù)據(jù)分析理論框架；接著從時空數(shù)據(jù)分析的三個重要分支：遙感影像分類、空間關(guān)聯(lián)分析

以地理信息系統(tǒng)中經(jīng)典的幾何分析算法——空間疊加分析為研究對象，結(jié)合不同計算環(huán)境下的多種算法并行化策略，對如何發(fā)展并行計算體系下高性能的空間疊置分析算法在原理、方法和應(yīng)用實踐等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的論述。主要內(nèi)容包括并行算法的體系設(shè)計、空間疊加分析算法并行化的關(guān)鍵問題、基于數(shù)據(jù)域分解的并行化，以及空間疊加分析算法在多核環(huán)境、G

本書系統(tǒng)講解地理、測繪、IT的交叉熱點——空間數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、開發(fā)實例與典型應(yīng)用。本書共6章，包括緒論、可視化基礎(chǔ)知識、空間數(shù)據(jù)可視化表達(dá)方法、空間數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)、空間數(shù)據(jù)可視化程序開發(fā)、空間數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用。本書旨在培養(yǎng)和幫助學(xué)生快速學(xué)習(xí)和掌握空間數(shù)據(jù)可視化的基本技能，擴(kuò)大專業(yè)知識面，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)

時空數(shù)據(jù)及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用在國際上都是交叉學(xué)科創(chuàng)新的集大成理論與技術(shù)體系，試圖突破單一學(xué)科的理論結(jié)構(gòu)，在航天航空業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和新型智慧城市應(yīng)用等各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用的驅(qū)使下，脫穎而出。本書共13章：第一章是時空數(shù)據(jù)系統(tǒng)概述；第二章是時空數(shù)據(jù)地理描述；第三章是時空數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析；第四章是時空數(shù)據(jù)空間分析；第五章是時空數(shù)據(jù)光譜分析；第六章

地理信息系統(tǒng)是綜合處理和分析地理空間數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)和技術(shù)方法，地理空間數(shù)據(jù)的組織、管理、分析、可視化等都需要地理信息技術(shù)的支持。本書系統(tǒng)介紹了地理信息系統(tǒng)基本概念、數(shù)據(jù)模型、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、體系結(jié)構(gòu)、技術(shù)手段等主要內(nèi)容，重點闡述了地理空間數(shù)據(jù)獲取、處理、分析、管理和可視化等核心技術(shù)，并對地理信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、地理信息服務(wù)和地理信

本書以環(huán)境資源相關(guān)領(lǐng)域的實際需求和問題為導(dǎo)向，重點講述地理空間分析的理論和方法體系，力求將本領(lǐng)域有代表性的空間分析技術(shù)方法與實際應(yīng)用相結(jié)合。本書共10章，主要內(nèi)容包括：緒論、空間數(shù)據(jù)探索分析、空間分布與點模式分析、空間自相關(guān)分析、空間回歸分析、空間插值、地統(tǒng)計學(xué)、隨機(jī)模擬、空間多元分析以及綜合實習(xí)：識別多中心城市結(jié)構(gòu)。

QGIS作為廣泛使用的開源地理信息系統(tǒng)軟件，集成了地理信息領(lǐng)域許多的思想和技術(shù)。本書通過豐富的軟件使用示例，由淺入深地為讀者提供了了解這些思想和技術(shù)的途徑。本書主要內(nèi)容涉及QGIS的基本使用、GDAL工具、GRASSGIS模塊、SAGAGIS模塊、Orfeo工具箱、LizMap在線地圖發(fā)布和GeoHealth健康應(yīng)用插

空間智能計算旨在理解和模擬人類的學(xué)習(xí)、感知、推理、行動，對空間大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，協(xié)助解決自然、社會中存在的實際問題。作者結(jié)合多年的教學(xué)和科研體會，在重視與地理信息科學(xué)專業(yè)空間數(shù)據(jù)分析課程銜接的基礎(chǔ)上，遵循從理論基礎(chǔ)到實際應(yīng)用的主線，強(qiáng)調(diào)不同方法之間相互關(guān)聯(lián)的邏輯關(guān)系，以全新視角構(gòu)建了空間智能計算的知識體系。《空間智

本書采用城市骨架線技術(shù)，以大比例尺城市道路和居民地為例，對地理空間數(shù)據(jù)更新中的數(shù)據(jù)匹配技術(shù)展開研究，內(nèi)容共分6章。第1章為引言，介紹了空間數(shù)據(jù)匹配的相關(guān)概念、分類和流程；第2章定義了骨架線概念，介紹了城市骨架線的分類與提取方法等；第3章實現(xiàn)了基于城市骨架線的居民地匹配方法；第4章實現(xiàn)了城市骨架線支撐下的道路網(wǎng)匹配方法；

協(xié)同合作研究是構(gòu)建復(fù)雜地理模型的理性選擇，可為跨領(lǐng)域、跨學(xué)科和跨組織的地理學(xué)家提供一個分布式協(xié)同地理建模的研究平臺。《基于Holon的分布式協(xié)同地理建模理論、方法與應(yīng)用》引入具有協(xié)作和自治雙重特性的Holon控制理論，較為系統(tǒng)地探討了基于Holon的分布式協(xié)同地理建�？刂颇Ｊ娇蚣�，梳理了分布式協(xié)同地理建模總體過程、團(tuán)隊