本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共九章：前八章著重介紹經典控制理論及應用的主要方面，最后一章介紹現代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強化了工程應用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應用技術，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數法計算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

通過技術創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能，以智能技術解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創(chuàng)新和高質量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關系，探討了人工智能

本書涵蓋了動態(tài)系統(tǒng)分析與現代控制理論的核心基礎內容。其中，現代控制理論以狀態(tài)空間表達式為研究對象，以微分方程和線性代數為研究工具，從時域角度完成對控制系統(tǒng)的分析和綜合設計�！禕R》本書介紹了研究現代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測性、規(guī)范分解、實現問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置、系統(tǒng)解耦等�！禕R》

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共十章，前八章著重介紹經典控制理論及應用，后兩章介紹現代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內容，強化了控制理論與科技前沿的結合及二維碼數字資源。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復域中的數學模型及其結構圖

簡單來說，“機器問題”是這樣一個問題：機器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學”的贊同，更是基于機器問題自身的內在要求，即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說，《

本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎知識，為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應用部分設置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現步驟和代碼，使讀者在練

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內容時，當每一次AI應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個AI應用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細致講解了主要AI工

本書主要內容包括探索性數據分析、有監(jiān)督學習(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學習(降維、聚類等),以及深度學習的基礎原理和應用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數學背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。

粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律，從而提高解決復雜問題的效率，已經在智能信息處理領域發(fā)揮了重要的作用。《不確定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結構特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模

多智能體系統(tǒng)協調控制是控制領域的研究熱點，正滲透到社會系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經濟系統(tǒng)等眾多領域中，其相關的研究已成為目前學術界一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)的協調分析與控制領域的研究成果，具體內容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時間編隊跟蹤控制、包含控制、編隊包含控制，以及非線性**者-