本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)常用工具與真實案例相結(jié)合的方式，以項目任務(wù)式為導(dǎo)向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關(guān)知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

"本書以滿足學(xué)生對理論和實踐相結(jié)合的知識需求為目的，服從創(chuàng)新教育和素質(zhì)教育的教學(xué)理念，以C語言為程序設(shè)計與開發(fā)的基礎(chǔ)，介紹了C語言概述、標(biāo)識符與數(shù)據(jù)類型、運算符、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)、數(shù)組與字符串、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、文件操作、學(xué)生管理系統(tǒng)等。教材編寫突出學(xué)生沉浸式學(xué)習(xí)，以學(xué)生、教師、工程師等對話的形式貫穿。本書內(nèi)容簡明易懂

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標(biāo)開始，引導(dǎo)讀者像程序員一樣思考解決問題的方法并完成任務(wù)。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術(shù)分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實現(xiàn)圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識；第2～6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計算，pandas統(tǒng)計分析，使用pandas進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotli

隨著人們生活質(zhì)量的提高，人體生理機能健康愈加地受到人們的重視，因此人體的生理機能評估也變得越來越重要。合理科學(xué)的生理機能評估對預(yù)防生理機能病變、保障人體健康尤為重要。本書針對復(fù)雜的人體運動問題，探索一種基于幾何代數(shù)的人體運動表征方法，并以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為方法，為分析人體運動提供有效的解決方案。本書介紹了可變形卷積神

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。 本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內(nèi)容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理

本書是作者在泛型程序設(shè)計領(lǐng)域多年研究的結(jié)晶，通過研究分劃遞推法中泛型約束機制的設(shè)計與實現(xiàn)，向讀者展現(xiàn)泛型約束機制可解決一系列復(fù)雜泛型約束問題。讀者閱讀本書之后，既可對泛型程序設(shè)計有更深入的了解，也可參考本書提供的方法解決實際程序設(shè)計中可能會遇到的一些難題。

本書主要介紹軍事領(lǐng)域體系評估的一般概念、理論與方法。在概述體系、體系工程、評估、評估過程等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，應(yīng)用“范式”梳理了評估的常見模式，對體系評估層次進行了分類。本書主要圍繞體系能力、韌性、成熟度、貢獻度評估問題給出了若干方法和模型。針對體系整體能力水平及相關(guān)分析問題，介紹了面向效果的評估方法和體系能力組合識別與評估

本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

本書全面系統(tǒng)地介紹了各種傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、技術(shù)指標(biāo)、使規(guī)特點、應(yīng)用實例，并以如何快速搭建一個檢測系統(tǒng)的硬件、軟件為主線，介紹了與檢測系統(tǒng)設(shè)計相關(guān)的誤差分析與數(shù)據(jù)處理、信號變換與處理電路、設(shè)計步驟、抗干擾技術(shù)等�！禕R》全書共12章，分為傳感器與檢測技術(shù)基礎(chǔ)、信號變換與處理電路、常規(guī)傳感器、新型傳感器、檢測系統(tǒng)設(shè)計