航空航天結(jié)構(gòu)智能可靠性設(shè)計(jì)
海洋遙感大數(shù)據(jù)是海洋大數(shù)據(jù)的重要支柱。本書充分凝練作者團(tuán)隊(duì)近幾年海洋遙感大數(shù)據(jù)生成和分析應(yīng)用相關(guān)工作成果。全書共8章,深入揭示海洋遙感大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特點(diǎn),詳細(xì)介紹海洋遙感大數(shù)據(jù)信息生成技術(shù),系統(tǒng)闡述海洋遙感大數(shù)據(jù)在海洋環(huán)境要素時(shí)空特征規(guī)律認(rèn)識(shí)、要素關(guān)聯(lián)關(guān)系信息挖掘、海洋現(xiàn)象認(rèn)知、海洋災(zāi)害和海洋預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,分析海洋遙感
高機(jī)動(dòng)能力旋翼無人飛行器設(shè)計(jì)與控制
本書結(jié)合民航運(yùn)輸機(jī)的實(shí)際使用要求,系統(tǒng)地介紹飛機(jī)的飛行性能、載重平衡、飛行計(jì)劃等方面的理論與應(yīng)用知識(shí)。首先介紹相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí);然后按航班的飛行剖面介紹起飛、爬升和下降、巡航、進(jìn)近和著陸各階段的性能;最后介紹飛機(jī)的載重平衡計(jì)算的基本原理和方法,以及制定飛行計(jì)劃的相關(guān)要求。在介紹有關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)和分析解決問題的方法時(shí),較充
民航發(fā)動(dòng)機(jī)失效分析丁坤英董立輝劉勇曹惠玲編著北京內(nèi)容簡(jiǎn)介本書首先描述了發(fā)動(dòng)機(jī)構(gòu)造、發(fā)動(dòng)機(jī)部件材料失效分析的基礎(chǔ)知識(shí),分別闡述了民航發(fā)動(dòng)機(jī)葉片、盤、軸等轉(zhuǎn)動(dòng)部件和機(jī)匣、燃燒室、靜子葉片等靜止部件的典型失效模式、失效機(jī)理和預(yù)防措施,然后介紹了飛行數(shù)據(jù)(QAR數(shù)據(jù))在發(fā)動(dòng)機(jī)失效分析、故障診斷中的應(yīng)用,最后通過民用航空器經(jīng)典失
本教材根據(jù)作者開設(shè)的設(shè)計(jì)空氣動(dòng)力學(xué)課程大綱編寫,分為空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)案例兩大部分,重點(diǎn)介紹了空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)的三大基礎(chǔ)知識(shí)——參數(shù)化建模方法、流動(dòng)機(jī)理分析和現(xiàn)代優(yōu)化設(shè)計(jì)理論與方法,以及現(xiàn)代飛機(jī)和航空發(fā)動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)案例。
微型旋翼無人機(jī)自主飛行及應(yīng)用
本書介紹一系列新航行技術(shù),如廣域信息管理技術(shù)能夠讓空地實(shí)時(shí)共享航班信息、航行情報(bào)、氣象動(dòng)態(tài)等信息,提高飛行的安全和效率;星基導(dǎo)航能夠讓飛機(jī)擺脫大量地基導(dǎo)航設(shè)備的束縛,選擇最為經(jīng)濟(jì)、快捷的自由航路飛行,同時(shí)還可以沿著預(yù)先規(guī)劃好的無沖突四維航跡安全飛行;在自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視技術(shù)基礎(chǔ)上開發(fā)的短期沖突告警、危險(xiǎn)區(qū)域接近警告、最低安全
吸氣式高超聲速飛行器技術(shù)已經(jīng)成為世界強(qiáng)國爭(zhēng)相角逐的空天領(lǐng)域前沿焦點(diǎn)技術(shù)。然而,作為核心動(dòng)力裝置,超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)研制仍面臨液態(tài)燃料霧化機(jī)理不清晰、噴霧特性未掌握等關(guān)鍵難題。本書系統(tǒng)總結(jié)了作者課題組長(zhǎng)期開展超聲速氣流條件下液體橫向射流霧化研究的主要成果,包括表面波演化與破碎霧化機(jī)理、噴射近場(chǎng)的噴霧流場(chǎng)特征、噴霧的分布特性與
根據(jù)航空航天制造的特點(diǎn)及其對(duì)智能制造的需求,重點(diǎn)介紹智能制造的技術(shù)基礎(chǔ),并從智能制造新技術(shù)和智能制造新模式兩個(gè)方面展開。在智能制造技術(shù)基礎(chǔ)部分,介紹了最基礎(chǔ)的一些相關(guān)概念和技術(shù),側(cè)重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),尤其是基于小樣本數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí),融合機(jī)理和因果的最新研究方法。智能制造新技術(shù)部分重點(diǎn)是從金屬構(gòu)件數(shù)控加工、復(fù)材構(gòu)件固化和增材制造