《MATLAB信號(hào)處理仿真實(shí)踐》以MATLAB2017b為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹MATLAB/Simulink在信號(hào)處理仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用。《MATLAB信號(hào)處理仿真實(shí)踐》共6章，主要內(nèi)容包括MATLAB基礎(chǔ)，Simulink仿真基礎(chǔ)，信號(hào)產(chǎn)生、處理和分析，濾波器設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn)，信號(hào)變換與頻譜分析，信號(hào)處理系統(tǒng)仿真實(shí)例。

本書在歸納分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從小波變換，輪廓變換，剪切波等多尺度變換，以及多尺度變換的子帶選擇等全新角度研究了圖像紋理分類理論和方法，并且還對(duì)大數(shù)據(jù)圖像紋理分析和分類問題進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括《BR》（1）研究背景，對(duì)早期多尺度變換和圖像紋理分類理論和方法給出一個(gè)概述性的總結(jié)；《BR》（2）對(duì)當(dāng)前主要多尺度

《數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用》是作者在多年進(jìn)行圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像復(fù)原等數(shù)字圖像預(yù)處理研究的基礎(chǔ)上撰寫而成的，系統(tǒng)地論述和分析圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像復(fù)原的基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)�！稊�(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用》共分12章，主要闡述若干種數(shù)字圖像去噪、增強(qiáng)、融合與復(fù)原預(yù)處理算法，即基于小波域旋轉(zhuǎn)奇異值分解

本書共有六章，分別論述了RFID系統(tǒng)防碰撞基本概念和軟件防碰撞、物理防碰撞等技術(shù)研究進(jìn)展、RFID系統(tǒng)物理防碰撞的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證系統(tǒng)搭建、RFID系統(tǒng)物理防碰撞的物理學(xué)基礎(chǔ)、圖像學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化算法與RFID系統(tǒng)物理防碰撞、深度學(xué)習(xí)與RFID系統(tǒng)物理防碰撞。

本書主要闡述概率論與隨機(jī)信號(hào)的基礎(chǔ)理論和分析方法。全書共8章，包括概率論，隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域分析，平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，隨機(jī)信號(hào)的頻域分析，隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)的分析，隨機(jī)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征的實(shí)驗(yàn)研究方法，窄帶隨機(jī)信號(hào)，馬爾可夫過程、獨(dú)立增量過程及獨(dú)立隨機(jī)過程。《BR》本書強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)信號(hào)等基本概念的理解，并要求掌握系統(tǒng)的分析方法，注重基

本書簡(jiǎn)明系統(tǒng)地介紹了信號(hào)與系統(tǒng)的基本理論，典型分析與處理方法，以及仿真實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐等內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。全書共分為上下兩篇，上篇為原理篇，重點(diǎn)介紹了信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域、頻域和變換域的分析處理方法與及理論，以及MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容；分為7章：信號(hào)與系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析，離散

本書主要介紹國(guó)內(nèi)外光學(xué)視頻衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀、光學(xué)視頻衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用原理、方法及應(yīng)用效果。具體內(nèi)容包括光學(xué)衛(wèi)星視頻預(yù)處理、光學(xué)衛(wèi)星視頻超分辨率重建、光學(xué)衛(wèi)星視頻動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、光學(xué)衛(wèi)星視頻動(dòng)目標(biāo)跟蹤、光學(xué)衛(wèi)星視頻三維重建等。針對(duì)目前在軌光學(xué)視頻衛(wèi)星的成像特點(diǎn)，結(jié)合衛(wèi)星視頻中所觀測(cè)的地物場(chǎng)景和目標(biāo)類型，提出一套適用于光學(xué)衛(wèi)星

本書是作者及其合作者長(zhǎng)期以來在非線性動(dòng)力學(xué)與微弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域科研成果的總結(jié)。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動(dòng)力學(xué)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，內(nèi)容包括基于隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，基于混沌振子的微弱信號(hào)檢測(cè)原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號(hào)與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對(duì)盲源分離技術(shù)的**研究成果進(jìn)行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。