本書針對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評(píng)價(jià)；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

《遙感信息工程》是在分析國內(nèi)外遙感信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并總結(jié)作者近幾年在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及智能服務(wù)成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的�！哆b感信息工程》共4章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)背景下的遙感信息服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)工程、遙感數(shù)據(jù)智能及遙感信息工程應(yīng)用。

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識(shí)；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)方法，并用實(shí)例驗(yàn)證了這些理論和方法，包括星上影像特征點(diǎn)檢測與匹配、星上地面控制點(diǎn)識(shí)別、星上衛(wèi)星相對(duì)和絕對(duì)姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在

云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強(qiáng)迫、潛熱強(qiáng)迫和對(duì)流強(qiáng)迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時(shí)，對(duì)基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標(biāo)也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時(shí)也促進(jìn)了云遙感技術(shù)的發(fā)展。本書首先介紹云的分類和特征；然

偏振是地表反射信號(hào)中的重要組成部分，但光學(xué)偏振遙感尚缺乏深入的研究與應(yīng)用。目前為止，國內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學(xué)偏振遙感機(jī)理、理論與應(yīng)用的書籍。本書的面世，填補(bǔ)了這個(gè)領(lǐng)域的理論和實(shí)驗(yàn)空白，是我國科學(xué)家潛心研究基礎(chǔ)理論、實(shí)現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學(xué)偏振遙感應(yīng)用的物理基礎(chǔ)。作者的研究也已經(jīng)融入國際重大科學(xué)問題解決的重要

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺(tái)的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國內(nèi)首次對(duì)遙感云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)