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哈特曼波前傳感器作為一種精密的波前探測(cè)器件，近年來發(fā)展非常迅速，其應(yīng)用范圍已經(jīng)從原先的天文自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的組成部分?jǐn)U展到眼科科學(xué)、鏡面檢測(cè)、圖像重構(gòu)等領(lǐng)域。哈特曼波前傳感器的探測(cè)精度無(wú)論是對(duì)自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)波前校正能力還是對(duì)光學(xué)檢測(cè)等領(lǐng)域都有著至關(guān)重要的作用。本書在哈特曼波前傳感器已有的理論和工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)敘述哈

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面對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)及應(yīng)用的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式亟待改革，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的需要。本書就是為滿足這種需要而編寫的。本書共15章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概念、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、線性表、棧與隊(duì)列、數(shù)組與字符串、樹、圖等經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，鍵值對(duì)、嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等面

"本書共分為11個(gè)章節(jié)，系統(tǒng)介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開發(fā)的相關(guān)應(yīng)用技術(shù)。其內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化理論，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過程各階段的工作內(nèi)容與支撐技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)編程技術(shù)（存儲(chǔ)過程、用戶自定義函數(shù)、游標(biāo)、觸發(fā)器、主語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)交互)，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維技術(shù)（數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)以及并發(fā)控制）等各類技術(shù)涉及的概念、原理、語(yǔ)法說明以及操作實(shí)例。書中通

本書全面、深入地探討了人工智能（AI）領(lǐng)域的理論和實(shí)踐，以統(tǒng)一的風(fēng)格將當(dāng)今流行的人工智能思想和術(shù)語(yǔ)融合到引起廣泛關(guān)注的應(yīng)用中，真正做到理論和實(shí)踐相結(jié)合。全書分7個(gè)部分，共28章，理論部分介紹了人工智能研究的主要理論和方法并追溯了兩千多年前的相關(guān)思想，內(nèi)容主要包括邏輯、概率和連續(xù)數(shù)學(xué)，感知、推理、學(xué)習(xí)和行動(dòng)，公平、信任、

多時(shí)標(biāo)非線性系統(tǒng)廣泛存在于制造、交通、能源、航空航天等系統(tǒng)中，其控制具有重要的理論意義和應(yīng)用前景�！抖鄷r(shí)標(biāo)非線性系統(tǒng)的魯棒控制與自適應(yīng)控制》系統(tǒng)論述多時(shí)標(biāo)非線性系統(tǒng)的模糊建模、魯棒控制和自適應(yīng)控制的理論方法及其應(yīng)用。首先綜述線性連續(xù)奇異攝動(dòng)系統(tǒng)、線性離散奇異攝動(dòng)系統(tǒng)、非線性奇異攝動(dòng)系統(tǒng)，以及奇異攝動(dòng)系統(tǒng)的智能魯棒與自適

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