隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，Excel作為一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于文秘與行政辦公領(lǐng)域。Excel不僅可以幫助文秘人員和行政助理高效地處理數(shù)據(jù)、制作報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖表，而且還可以自動(dòng)化處理各種日常工作，從而節(jié)省時(shí)間和精力，提高工作效率。本書還創(chuàng)新地將ChatGPT引入到學(xué)習(xí)Excel行政與文秘技能教學(xué)中，其提

本書主要介紹作者近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問題。本書共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺(tái)。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書對(duì)自然語(yǔ)言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評(píng)論的語(yǔ)義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)

本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長(zhǎng)期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國(guó)際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡(jiǎn)單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

本書基于Python編程語(yǔ)言，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，主要介紹中文自然語(yǔ)言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識(shí)，理解相關(guān)技術(shù)原理，為讀者選擇自然語(yǔ)言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個(gè)部分：第一部分（第1～3章）是“基礎(chǔ)篇”，側(cè)重介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)，并在相應(yīng)的知識(shí)板塊中設(shè)置實(shí)驗(yàn)案例；第

本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對(duì)星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號(hào)沖突建模、盲信號(hào)分離技術(shù)研究，針對(duì)天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測(cè)等，對(duì)后續(xù)相關(guān)載荷列裝和

本書在簡(jiǎn)述云計(jì)算、大數(shù)據(jù)概念及密碼學(xué)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要介紹作者在數(shù)據(jù)持有性證明、數(shù)據(jù)確定性刪除、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性、抵抗同駐攻擊、虛擬機(jī)遷移方面的研究成果。主要包括：可撤銷的無(wú)證書數(shù)據(jù)持有性證明方案、關(guān)聯(lián)標(biāo)簽的云數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案、多方參與的高效撤銷組成員審計(jì)方案、基于屬性基加密的高效確定性刪除方案、面向優(yōu)化數(shù)據(jù)中

本書以Excel2021辦公軟件為操作平臺(tái)，創(chuàng)新地借助當(dāng)下最熱門的AI工具——ChatGPT，來(lái)學(xué)習(xí)Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)方法、技巧及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，同時(shí)也向讀者分享在ChatGPT的幫助下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的思路和經(jīng)驗(yàn)。 全書共10章，分別介紹了在ChatGPT的幫助下，使用Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、建立數(shù)據(jù)庫(kù)、

全書匯集了作者在壽命預(yù)測(cè)、維修決策方面的**研究成果。第1章對(duì)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行整體概述，重點(diǎn)對(duì)部分可觀測(cè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)。第2章、第3章利用可觀測(cè)Markov決策過程相關(guān)理論對(duì)維修效果不完美情形下部分可觀測(cè)系統(tǒng)的**維修問題進(jìn)行研究。第4章、第5章針對(duì)失效模式相互影響、性能數(shù)據(jù)隨機(jī)丟失等情形，研究如何利