本書以算法設(shè)計策略為知識單元,系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計與分析的概念和方法。全書內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手,分析如何求解問題,然后使用偽代碼對問題的算法進(jìn)行描述,最后對算法的時間復(fù)雜度進(jìn)行分析。為了便
作為發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要武器,惡意代碼已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間面臨的一個主要安全威脅,并且為了對抗檢測,惡意代碼在持續(xù)地演化升級。惡意代碼制作者普遍采用加殼、多態(tài)、變形、環(huán)境偵測等手段,在保持惡意性的同時不斷改變惡意代碼的結(jié)構(gòu)特征,規(guī)避分析與檢測,給惡意代碼防護(hù)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 本書針對惡意代碼演化對抗檢測現(xiàn)狀,系統(tǒng)分析了惡意
經(jīng)過億萬年進(jìn)化,生物具有超強視感知能力,尤其是鳥類具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此,研究鳥類和哺乳類動物視感知通路的神經(jīng)信息處理機制,構(gòu)建信息處理的編解碼模型,并以此建立類腦算法,已經(jīng)被證明是為視覺腦機制研究提供理論指引、提高機器視覺系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下,本書首先介紹了鳥類腦和哺乳類腦的視覺系統(tǒng)解剖
本書融入了近些年數(shù)據(jù)中心新的建設(shè)理念和創(chuàng)新技術(shù),從數(shù)據(jù)中心的背景形勢開始,介紹了國內(nèi)外數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程和演進(jìn)趨勢,數(shù)據(jù)中心全生命周期內(nèi)規(guī)劃、建設(shè)、運營階段的內(nèi)容,數(shù)據(jù)中心及內(nèi)部各系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、建筑節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、空調(diào)節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、電源節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、智能化節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)等內(nèi)容,并結(jié)合各種節(jié)能技術(shù)分析多種適用
本書主要講解多核計算機組裝、維護(hù)、維修的基礎(chǔ)知識和相關(guān)操作,包括認(rèn)識多核計算機系統(tǒng)、認(rèn)識和選購多核計算機的配件、認(rèn)識和選購多核計算機周邊設(shè)備、組裝一臺多核計算機、設(shè)置新UEFIBIOS、大容量硬盤分區(qū)與格式化、安裝32/64位Windows10操作系統(tǒng)、安裝常用軟件并測試計算機性能、對操作系統(tǒng)進(jìn)行備份與優(yōu)化、對多核計算
本書以TEC-8計算機硬件綜合實驗系統(tǒng)為實驗平臺,全面介紹了計算機組成原理、數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)。全書共7章:第1章詳細(xì)介紹了TEC-8計算機硬件綜合實驗系統(tǒng);第2章和第3章介紹了計算機組成與計算機體系結(jié)構(gòu)實驗,其中第2章給出了7個基本實驗,第3章給出了4個綜合實驗;第4章介紹了數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)的4個綜合設(shè)計實驗,這些
《深入淺出Hyperscan:高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計》系統(tǒng)、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章,主要介紹正則表達(dá)式、匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動機原理、正則表達(dá)式匹配庫等,并重點介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧,以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運用,還展示
形式語言與自動機理論是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的一門重要課程!队邢拮詣訖C理論(第四版)》簡述形式語言基本內(nèi)容,包括文法的分類、構(gòu)造方法和語言間運算的封閉性。系統(tǒng)地論述三類有限自動機——有限狀態(tài)自動機、下推自動機和圖靈機的基礎(chǔ)理論。從文法產(chǎn)生語言和自動機識別語言的角度對語言進(jìn)行討論,介紹了文法與等價的自動機之間的轉(zhuǎn)換方法以
《智能優(yōu)化排樣技術(shù)及其應(yīng)用》詳細(xì)介紹了二維排樣問題的多種智能求解算法及其軟件系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用。《智能優(yōu)化排樣技術(shù)及其應(yīng)用》共8章:第1章為緒論,介紹有關(guān)優(yōu)化排樣問題的基本概念與分類,重點介紹二維排樣問題的國內(nèi)外研究概況及其發(fā)展趨勢;第2~7章為《智能優(yōu)化排樣技術(shù)及其應(yīng)用》主體,分別介紹五種矩形排樣算法(即混合遺傳算法、
信息化、智能化技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,大數(shù)據(jù)時代的到來也伴隨著\"信息過載\"問題的出現(xiàn)。推薦系統(tǒng)是解決信息過載問題的有效方法,作為現(xiàn)階段推薦算法當(dāng)中應(yīng)用為廣泛的個性化推薦算法之一,協(xié)同過濾推薦算法有著該領(lǐng)域內(nèi)其他推薦算法無法比擬的諸多優(yōu)點。但是在實際應(yīng)用場景中,協(xié)同過濾推薦算法仍然有較多問題亟須解決。針對