智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現，人類的創(chuàng)新設計從強調與追求個體智慧，轉化為重視基于網絡的群體智能，表現出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設計以互聯網、大數據、人工智能及云計算等數字創(chuàng)新技術為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。

本書系統地建立了數據博弈論。首先，論述了數據資產的屬性以及數據資產的價值的信息經濟學基礎；其次，闡述了公共數據庫的公共產品屬性和數據共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網絡上的公共數據演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數據共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統分析了數

大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰(zhàn)和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式

本書共分8章，主要內容如下： 第1章介紹數據的認知與研究任務，大數據概念特征及技術挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數據內容、知識和結果表達概念，以及元數據和知識圖譜技術。 第3章介紹數據存儲基礎、大數據存儲要求以及應對技術和典型系統。 第4章介紹數據管理基礎，新型數據管理模型及其相應大數據管理系統。 第5章介紹數據計算基礎，大數

本書針對多源多維數據的匯聚融合、數據安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數據中心平臺體系、大數據感知與勘探技術、多源多維數據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數據安全體系架構與關鍵技術、數據安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統和多源多維大數據

數據是數智時代的關鍵生產要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現其價值釋放。本書圍繞跨域數據治理，提出數據驅動的社會化信息系統構建理論，梳理總結形成數據資源體系、服務支撐體系和業(yè)務應用體系的三層體系框架。在此基礎上，介紹跨域數據治理的三層體系框架中的關鍵技術突破，其中，數據資源體系著眼于實現以數據資源對象化為基礎的數據

非平衡數據分類理論與方法

模糊動態(tài)系統智能控制與應用

本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構建、算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設計及分析的新方法和工具，同時為復雜環(huán)境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。

《計算機控制技術》以反饋控制理論為基礎，從s域到z域的信號轉換出發(fā)，詳細闡述了計算機控制系統的模型分析、控制器設計及工程應用的理論和方法�！队嬎銠C控制技術》理論聯系實際，既注重計算機控制的基礎理論和基本方法，也涵蓋預測、模糊與神經網絡等先進控制技術，并進行了“本研貫通”模塊化設計。為便于讀者對知識的理解、掌握和運用，特