交通地理信息系統(tǒng)是地理信息系統(tǒng)在交通及其相關(guān)領(lǐng)域的具體應(yīng)用與延伸。本書系統(tǒng)地講述了交通地理信息系統(tǒng)的基本原理、基本方法、基本技能及其在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。本書分為兩篇，第一篇為基本原理，包括緒論、空間信息基礎(chǔ)、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)管理、空間分析和交通地理信息系統(tǒng)應(yīng)用；第二篇為實(shí)驗(yàn)教程，著重闡述利用GIS技能和軟件解決實(shí)際交通

一個(gè)安全、高效、可靠運(yùn)行的交通系統(tǒng)是城市治理核心目標(biāo)之一。面向超大城市交通復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性管理，本書提出以“健康”為導(dǎo)向的可靠性管理，基于城市交通健康規(guī)律研究，從交通復(fù)雜性、交通健康內(nèi)涵、交通健康指標(biāo)體系、交通健康管理框架等方面展開，從不同時(shí)空尺度挖掘城市交通復(fù)雜巨系統(tǒng)的健康模式，提煉城市交通流網(wǎng)絡(luò)的健康規(guī)律，希望對城

本書將從現(xiàn)代城市交通發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，把新興的交通大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)交通規(guī)劃相結(jié)合，詳細(xì)介紹在以手機(jī)數(shù)據(jù)為核心的多源大數(shù)據(jù)環(huán)境下新一代交通規(guī)劃方法體系。與傳統(tǒng)交通規(guī)劃方法相比，本書所介紹的方法具有成本低、精度高、適用性強(qiáng)等優(yōu)勢，可以替代傳統(tǒng)的四階段法，應(yīng)用于城市交通規(guī)劃。

本書介紹運(yùn)用反饋控制理論來解決動(dòng)態(tài)交通分配問題的方法。在回顧動(dòng)態(tài)交通分配問題及相關(guān)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)論述了交通流的相關(guān)理論，為了解決交通實(shí)時(shí)控制問題，分別采用分布參數(shù)設(shè)定、集總參數(shù)設(shè)定和半群理論對動(dòng)態(tài)交通路由問題進(jìn)行了分析，建立了理論模型并進(jìn)行仿真。此外，本書還對動(dòng)態(tài)交通路由的模糊反饋控制及網(wǎng)絡(luò)層動(dòng)態(tài)交通路由的

本書以不同應(yīng)用背景下的交通網(wǎng)絡(luò)視角下專用道設(shè)置優(yōu)化問題為對象，闡述上述不同應(yīng)用背景下的專用道設(shè)置優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，有針對性的快速有效的求解方法，以及模型和算法有效性驗(yàn)證和實(shí)際應(yīng)用探討。本書旨在闡明如何通過建立有效的數(shù)學(xué)模型和求解算法，在實(shí)踐中為專用道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策提供定量化支持，同時(shí)也為專用道設(shè)置中如何合理協(xié)調(diào)各類交通

交通事故給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來了巨大的危害。酒后駕駛是誘發(fā)交通事故的重要原因之一。近年來，酒后駕駛的預(yù)防研究和管理工作日益趨向于精細(xì)化、科學(xué)化和規(guī)范化。本書以酒后駕駛交通事故預(yù)防為總體目標(biāo)，從城市地理空間視野著手，形成“數(shù)據(jù)采集—特征分析—有無空間效應(yīng)分析—區(qū)域事故預(yù)測”的區(qū)域酒駕事故預(yù)測技術(shù)流程，完善和豐富我國交通

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的引入和人工智能的發(fā)展，交通領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)和人工智能的影響下不斷發(fā)展，追求更快、更準(zhǔn)確、更智能化的研究越來越迫切。駕駛行為及意圖的識(shí)別、交通流的預(yù)測、交通規(guī)劃等交通領(lǐng)域的更新內(nèi)容都需要大數(shù)據(jù)和人工智能的支撐。本書介紹了大數(shù)據(jù)的框架和基本內(nèi)容、特點(diǎn)及原理等，從數(shù)據(jù)的獲取到深度學(xué)習(xí)，講解的內(nèi)容由淺入深，并通

本書系統(tǒng)地介紹了智能車路系統(tǒng)的測試評(píng)價(jià)技術(shù)，首先介紹了智能車路系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀以及傳統(tǒng)的測試技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了針對智能車路系統(tǒng)的測評(píng)體系構(gòu)架；然后，分章節(jié)詳細(xì)描述了智能車路系統(tǒng)的硬件在環(huán)測評(píng)技術(shù)及方法、場地測評(píng)關(guān)鍵技術(shù)及方法；最后結(jié)合實(shí)際案例對典型智能車路系統(tǒng)功能的測試結(jié)果進(jìn)行了展示分析。

本書首次提出了城市虛擬交通系統(tǒng)的概念，針對當(dāng)前與未來城市交通系統(tǒng)亟須解決的問題，提出了城市虛擬交通系統(tǒng)基礎(chǔ)理論體系及其主要內(nèi)容；在理論體系基礎(chǔ)上研究了城市虛擬交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，并開發(fā)了平臺(tái)軟件“交運(yùn)之星-TranStar”；以城市虛擬交通系統(tǒng)仿真平臺(tái)在重慶市、南京市等城市的實(shí)際應(yīng)用為例，闡述了虛擬交通系統(tǒng)基礎(chǔ)理論、關(guān)

我國霧霾問題頻發(fā)，許多城市已經(jīng)頒布并實(shí)施重污染天氣下的機(jī)動(dòng)車限行措施，嚴(yán)重影響了城市物流配送作業(yè)的按時(shí)完成。因此，在車輛限行條件下，物流配送企業(yè)如何對訂單分揀、包裝以及配送作業(yè)進(jìn)行聯(lián)合決策是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界亟待解決的難題。本書以提高在不確定環(huán)境下生產(chǎn)配送決策水平為目標(biāo)，提出了生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策的二階段優(yōu)化方法，將原問題分解為