本書系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評價函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類集合的三支決策、動態(tài)三支決策和雙決策評價函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

本書根據(jù)自動化專業(yè)“中國工程教育專業(yè)認(rèn)證”、“新工科建設(shè)”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學(xué)生解決冶金自動化領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的能力，滿足國家未來戰(zhàn)略對高端復(fù)合型工程創(chuàng)新人才的需求。同時根據(jù)《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》要求，將學(xué)生解決復(fù)雜工程問題中的非技術(shù)因素與課程思政知識點(diǎn)相結(jié)合，提升學(xué)生綜合素質(zhì)，系統(tǒng)全面地培養(yǎng)具有過硬本

本書共7章，詳細(xì)介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識、指令、參數(shù)、進(jìn)階操作技巧，以及大量實(shí)操案例，從基礎(chǔ)的知識講起，詳細(xì)介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫技能。

本書研究x86多媒體指令集擴(kuò)展專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)的思路、方法。MMX與之后的SSE、AVX等一系列x86多媒體擴(kuò)展指令集使得處理器支持的緊縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)元素類型從整數(shù)擴(kuò)展到單精度、雙精度浮點(diǎn)數(shù)，寬度從8位擴(kuò)展到16位、32位、64位、512位。本書第1章分析MMX指令集專利技術(shù)。第2～7章研究SSE、SSE2、SSE3、SSS

本書基于Python編程語言，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識，理解相關(guān)技術(shù)原理，為讀者選擇自然語言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個部分：第一部分（第1～3章）是“基礎(chǔ)篇”，側(cè)重介紹自然語言處理的基礎(chǔ)知識，并在相應(yīng)的知識板塊中設(shè)置實(shí)驗(yàn)案例；第

本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號沖突建模、盲信號分離技術(shù)研究，針對天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測等，對后續(xù)相關(guān)載荷列裝和

本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進(jìn)展。本書內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計算的復(fù)雜性理論、計算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計算模型及其與量子線路模型的等價；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計算的物理實(shí)現(xiàn)；量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既突出

《線性系統(tǒng)的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應(yīng)用》主要介紹了連續(xù)和離散時間域的兩級反饋控制器設(shè)計算法，包括一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計公式和代數(shù)方程，對雙時間尺度線性時不變動態(tài)系統(tǒng)（奇異攝動系統(tǒng)）進(jìn)行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的連續(xù)時間域三級反饋控制器設(shè)計也作了相應(yīng)的介紹．《線性系統(tǒng)的多級時間尺度

概念認(rèn)知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識、概念認(rèn)知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認(rèn)知的雙向?qū)W

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進(jìn)行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)