決策問題中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數(shù)據(jù)，決策者需花費大量時間分析，以至于可能錯失決策良機，因此研究具有不確定性的決策問題中冗余信息約簡是決策者亟待解決的關(guān)鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集合約簡方法目前還不完善，致使對海量數(shù)據(jù)很難做出決策。本書主要以

隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識的最大平臺。在爬取了Web網(wǎng)頁語料后，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析來獲取數(shù)據(jù)的價值，從而造福人類，推動社會發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識、基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析

本書的主要內(nèi)容是非線性自抗擾控制的設(shè)計與理論分析.自抗擾控制是一項在線估計并補償不確定性因素的控制技術(shù),由三個主要部分構(gòu)成,分別是跟蹤微分器、擴張狀態(tài)觀測器以及基于前兩者的反饋控制器.本書較為詳細地論述了非線性跟蹤微分器、非線性擴張狀態(tài)觀測器的設(shè)計與收斂性,以及基于跟蹤微分器與擴張狀態(tài)觀測器的不確定性因素補償控制器——

《數(shù)控技術(shù)》堅持“理論先進，注重實踐，操作性強，學(xué)以致用”的原則精選內(nèi)容，較全面、深入淺出地介紹了數(shù)控技術(shù)的相關(guān)知識。全書共分8章，前言、數(shù)控技術(shù)概述、數(shù)控加工的工藝分析與程序編制、自動編程基礎(chǔ)、數(shù)控系統(tǒng)的插補原理、計算機數(shù)控裝置、數(shù)控機床的伺服系統(tǒng)、數(shù)控機床的位置檢測裝置、數(shù)控機床的PLC控制。教材內(nèi)容面向工程實際，

線性延遲反饋控制使非線性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復(fù)雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無窮維，可能通過簡單的方法獲得超混沌吸引子。針對線性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機理，包括局部分岔，全局分岔，拓撲馬蹄等一系列問題進行了較為深入的分析，同時對混沌的應(yīng)用，如通信應(yīng)用，加密應(yīng)用和壓實機械中的應(yīng)用都進行了深入的研究，這些研究成

隨著工業(yè)生產(chǎn)過程變得越來越復(fù)雜，對非線性控制系統(tǒng)的研究正逐漸成為熱點和難點�！斗蔷�性算子控制及其應(yīng)用》以半導(dǎo)體制冷系統(tǒng)和液位系統(tǒng)為主要控制對象，詳細介紹了基于算子理論的非線性控制系統(tǒng)設(shè)計，既包括算子的定義、系統(tǒng)建模、控制器設(shè)計等主要內(nèi)容，也對故障診斷和優(yōu)化控制等關(guān)鍵問題進行了系統(tǒng)地探討。《非線性算子控制及其應(yīng)用》可作為

本書理論聯(lián)系實際，系統(tǒng)地介紹了典型自動控制系統(tǒng)的構(gòu)建原理、分析方法和設(shè)計方法。內(nèi)容包括直流電機控制系統(tǒng)、交流異步電機控制系統(tǒng)和交流同步電機控制系統(tǒng)。 直流電機控制以調(diào)壓調(diào)速為主線，側(cè)重介紹閉環(huán)自動控制系統(tǒng)的構(gòu)建思想、分析和設(shè)計方法。內(nèi)容包括電氣自動控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、直流開環(huán)控制調(diào)速系統(tǒng)、直流閉環(huán)控制調(diào)速系統(tǒng)、閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計算機學(xué)科的兩個重要的分支。近年來，有關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個領(lǐng)域所進行的研究一直從未間斷�！洞髷�(shù)據(jù)與人工智能研究》從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展出發(fā)，分析了大數(shù)據(jù)依靠人工智能技術(shù)的發(fā)展前景。其次，分析了人工智能的發(fā)展也必須依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要大數(shù)據(jù)進行支撐。*后描述了大數(shù)據(jù)時代背景下未來人工智能會有哪些創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用主要以信息科學(xué)、計算機科學(xué)和管理科學(xué)等學(xué)科為理論基礎(chǔ)，其研究內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)管理和分析等。本書力圖通過對大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)管理方面內(nèi)容的綜合介紹，面向大數(shù)據(jù)時代的電子商務(wù)智能數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域，從大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)

本書闡述詞法分析、文本分類、文本聚類、文本檢索、垃圾郵件過濾、情感分析、個性化推薦等文本分析與文本挖掘方面的理論方法。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是為該領(lǐng)域研究提出新的需求，書中相關(guān)理論和技術(shù)可以直接用于解決具體文本分析與文本挖掘的問題，也可以為進一步研究提供理論方法基礎(chǔ)。本書包括理論、技術(shù)，既適合理論方法的學(xué)習(xí)，又適