《Python數(shù)據(jù)科學(xué)實踐》是由狗熊會推出的一本利用Python介紹數(shù)據(jù)科學(xué)基本過程的著作。本書以Python語言為基礎(chǔ)，介紹利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究與商業(yè)分析的全貌。其核心的設(shè)計理念是通過經(jīng)典的商業(yè)應(yīng)用案例對數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模的核心Python模塊做相應(yīng)的介紹。本書的特點是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)帶來

本書介紹了智能測量、測量技術(shù)的基礎(chǔ)知識，測量誤差分析與數(shù)據(jù)處理。本書主要內(nèi)容包括：檢測設(shè)備的基礎(chǔ)操作，包括檢測設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)、檢測設(shè)備的操作、操作盒的使用、測頭的校驗、測量工件坐標(biāo)系的建立；測量工件元素的方法，包括幾何元素的測量方法，幾何尺寸的測量方法、幾何公差的測量、數(shù)模測量、迭代方法建立坐標(biāo)系、測量報告的生成；結(jié)合

本書從機(jī)械臂的擬人化操作機(jī)理、運動規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃、技巧遷移方法及雙臂協(xié)調(diào)操作等方面系統(tǒng)性地闡述了機(jī)器人擬人化操作的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與關(guān)鍵技術(shù)，主要內(nèi)容包括：基于人臂三角形的擬人化操作基礎(chǔ)，擬人化操作運動學(xué)，擬人化操作的運動規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃方法，基于全局避障地圖的擬人臂避障方法，基于肌肉疲勞的擬人化評價指標(biāo)，以及人與機(jī)器人和機(jī)

《軟件工程開發(fā)技術(shù)與應(yīng)用》全面介紹JavaWeb應(yīng)用開發(fā)的理論與實踐知識，包括四個部分的內(nèi)容，分別是Web前端開發(fā)、Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、JSP技術(shù)。Web前端開發(fā)部分重點介紹如何使用lITML5技術(shù)開發(fā)前端，如何使用CSS3技術(shù)修飾前端；Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計部分重點介紹編程邏輯、數(shù)組的使

當(dāng)前，人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來應(yīng)用，以及人工智能

知識工程是創(chuàng)新方法的一種，是一個采用人工智能技術(shù)進(jìn)行文本理解閱讀，用知識圖譜進(jìn)行知識表達(dá)，并在知識圖譜上構(gòu)建的一個具有搜索、推薦、問答、輿情監(jiān)測和社區(qū)服務(wù)功能的系統(tǒng)。本書概括了知識管理和知識工程的各種概念，描述了人工智能技術(shù)在知識挖掘中的應(yīng)用發(fā)展趨勢及實現(xiàn)知識工程的云架構(gòu)技術(shù)，列舉了知識工程在幾個典型行業(yè)的應(yīng)用實例，展

《網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全——擬態(tài)防御與廣義魯棒控制（上冊）》從“結(jié)構(gòu)決定功能”的內(nèi)源性安全機(jī)理詮釋了改變游戲規(guī)則的“網(wǎng)絡(luò)空間擬態(tài)防御”思想與技術(shù)形成過程、原意與愿景、原理與方法、實現(xiàn)基礎(chǔ)與工程代價以及尚需完善的理論和方法問題等。通過包括原理驗證在內(nèi)的應(yīng)用實例和權(quán)威測試評估報告等相關(guān)材料，從理論與實踐的結(jié)合上，證明了由創(chuàng)新的動

本書以語料庫語言學(xué)研究實踐為導(dǎo)向，介紹Python編程基礎(chǔ)知識。第1章為Python語言簡介，第2章至第6章由易到難、循序漸進(jìn)介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)類型和語法。第7章和第8章提供文本處理的個案實例。全書內(nèi)容涵蓋語料庫語言學(xué)研究中常用的文本處理模式，讀者可以通過學(xué)習(xí)本書掌握語料庫語言學(xué)研究中的Python編程技巧

本書首先從虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實提出的背景入手，說明虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實的基本特征與組成框架；其次總結(jié)梳理全球與我國的發(fā)展態(tài)勢，包括政策舉措、專利布局以及虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實所涉及的建模、繪制、交互、顯示等核心技術(shù)；最后展望了舒適呈現(xiàn)、自然交互、智能界面、智能化三維建模、5G與人工智能等創(chuàng)新發(fā)展，為新一代信息技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)專

本書系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標(biāo)跟蹤方法，對在線目標(biāo)跟蹤方法的基本思想、動機(jī)和設(shè)計進(jìn)行比較全面的總結(jié)。本書具體綜述基于視頻目標(biāo)檢測的方法、基于視頻目標(biāo)分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標(biāo)檢測的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法；基于視頻目標(biāo)檢測的顏色緊湊二值特征的終身學(xué)習(xí)視頻