紋理信息是圖像的重要特征之一，而局部紋理模式是一類重要且有效的紋理特征提取方法，可以廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別與分類、目標(biāo)跟蹤、圖像檢索等實(shí)際工程任務(wù)，具有重要的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。本書重點(diǎn)研究局部紋理模式，并在此基礎(chǔ)上，提出一系列算法。

R是一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的編程語言和環(huán)境，它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能和豐富的數(shù)據(jù)可視化手段。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，R已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大熱的通用語言。全書分3篇12章內(nèi)容，具體如下。 第1篇：入門篇（第1章~第3章）。本篇將帶領(lǐng)讀者逐步走進(jìn)R的世界，幫助讀者對R形成初步的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何獲取和安裝R，以及如何

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺(tái)的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)

在數(shù)據(jù)科學(xué)的背景下，科學(xué)數(shù)據(jù)不僅包括科學(xué)研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括社會(huì)在運(yùn)行過程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，廣泛來說，一切能夠用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學(xué)數(shù)據(jù)。一切科學(xué)數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲(chǔ)的過程，有些數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移會(huì)再次被利用并進(jìn)入新的生命周期，而有些數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周

本書依據(jù)Web前端開發(fā)工程師所需的崗位技能，結(jié)合“1+X”Web前端開發(fā)職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（初級、中級），對知識(shí)點(diǎn)重新萃取凝練，同時(shí)考慮讀者的認(rèn)知規(guī)律，由淺入深地講解HTML5與CSS3的相關(guān)知識(shí)。本書共分11章，內(nèi)容包括Web前端職業(yè)前景與重要理念、HTML5頁面的構(gòu)建與簡單控制，CSS3基礎(chǔ)入門，實(shí)現(xiàn)Web前端排版的基本

本書共13個(gè)實(shí)訓(xùn)，涉及HTML、CSS和JavaScript的基礎(chǔ)及核心知識(shí)點(diǎn)，以及經(jīng)典網(wǎng)頁布局版式和創(chuàng)建企業(yè)級網(wǎng)站的流程。其中HTML方面主要涉及、、、、、無序列表、表格、表單、標(biāo)題字及HTML5文檔等標(biāo)簽的使用。CSS方面主要涉及盒子模型、盒子圓角、背景顏色、前景顏色、文本及盒子的水平居中、盒子內(nèi)容的垂直居中、列表

全書共分7章。第１章為非線性系統(tǒng)控制概論，第２章為基于算子理論的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，第３章為基于魯棒右互質(zhì)分解和PI控制的魯棒跟蹤控制，第４章為基于魯棒右互質(zhì)分解和滑�？刂频聂敯舾�蹤控制，第5章為基于魯棒右互質(zhì)分解與算子理論觀測器的跟蹤控制，第6章為基于算子理論的液位系統(tǒng)控制研究，第7章為基于算子理論的故障診斷與優(yōu)化控制

本書以理論結(jié)合編程開發(fā)為原則，使用Python作為開發(fā)語言，講解*優(yōu)化算法的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了Python基礎(chǔ)、Gurobi優(yōu)化器、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、智能優(yōu)化算法。對于算法部分的每一種算法都包含原理和編程實(shí)踐，使讀者對*優(yōu)化算法的認(rèn)識(shí)更加深入。 本書分為3篇共9章。第1篇（第1

本書詳細(xì)介紹了華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)和集成開發(fā)案例。全書共分為7章，分別是物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的行業(yè)解決方案、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心能力、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的安全管理、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成開發(fā)基礎(chǔ)和華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成開發(fā)案例。

本書共11章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和兩大類常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，即監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。針對監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書介紹了線性模型（線性回歸、Logistic回歸）、非線性模型（SVM、生成式分類器、決策樹）、集成學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其訓(xùn)練；針對非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書講解了常用的降維技術(shù)（線性降維技術(shù)與非線性降