本書架構上分為概率論、數理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設計由淺入深逐步遞進。在概率論部分，第1章為概率論的基礎知識，為概率論的學習做預備，第2、3章為隨機變量的分布及其數字特征。在數理統(tǒng)計部分，第4章為數理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應用。教

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據大量的原始文獻和相關研究文獻，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學和學習提供文化背景與學術支撐，為現代教學科研探尋方向。

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數據和人工智能時代的到來，很多問題都涉及概率和數理統(tǒng)計，本書主要內容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數理統(tǒng)計的實際應用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數理統(tǒng)計在彩票、金融、估算、生產管理、體育和日常生活等領域的應用。本書每個應用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應用的四個角度來闡

本書介紹均勻試驗設計的理論、方法和應用。均勻設計是一類模型未知的部分因子設計、計算機試驗中的空間填充設計、超飽和設計或存在模型誤差的穩(wěn)健設計，該方法也可以應用于混料試驗。

本書共分十章，前五章介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多元隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征以及大數定律與中心極限定理的內容；第六章至第九章介紹了數理統(tǒng)計學的相關內容，主要包括數理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析等內容；最后一章介紹了SPSS軟件的應用。為便于學習，書后附有習題參考答案以及

主要包括概率的基礎知識，條件數學期望，馬氏鏈，Poisson過程，更新過程，鞅和布朗運動等內容，本書不是從嚴格的測度論的角度來寫隨機過程，而是用初等的便于理解的方式來寫，結合和實際生活密切相關的例子引發(fā)讀者對隨機過程學習和研究的興趣。

本書主要講述與Lévy過程驅動的倒向隨機微分方程相關的隨機控制和金融問題。主要包括：一類Lévy過程相關的Teugel鞅和獨立布朗運動聯合驅動的倒向隨機微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機微分方程的解和比較定理，倒向隨機偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時滯的倒向隨機微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過程驅

本書給出了概率論與數理統(tǒng)計的相關習題，書中共有8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計和假設檢驗等相關知識的總結和習題。

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質、有關的中心分布和非中心分布，球對稱矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質，橢球等高分布的各種參數估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

內容涉及正倒向隨機微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動態(tài)規(guī)劃原理，我們推導出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主，法國數學家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導數有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下，隨機遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗