本書(shū)從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度為切入點(diǎn)，對(duì)智能語(yǔ)音語(yǔ)義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢(shì)展開(kāi)研究。本書(shū)以“人與機(jī)器的對(duì)話(huà)”開(kāi)篇，講述人類(lèi)語(yǔ)音生成、傳播和感知的過(guò)程，引發(fā)對(duì)于機(jī)器智能語(yǔ)音聽(tīng)說(shuō)的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語(yǔ)音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語(yǔ)音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融

《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機(jī)葉片覆冰故障檢測(cè)技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning)作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范式,憑借其突出的隱私保護(hù)能力,展示出在諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務(wù)器優(yōu)化和聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)的算法體系,詳細(xì)闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中涉及的加密通信模

人工智能無(wú)疑是近幾年最火的名詞之一。然而，究竟什么是人工智能？為什么說(shuō)人工智能的**目標(biāo)是創(chuàng)造“生命”？目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷？人工智能的未來(lái)如何？不可否認(rèn)的是，許多人了解人工智能是通過(guò)科幻電影。那么科幻電影對(duì)人工智能起到了怎樣的普及和推動(dòng)作用？本書(shū)將圍繞這些問(wèn)題，從獨(dú)特的視角，為讀者解讀人工智能的秘

本書(shū)介紹了人工智能領(lǐng)域常用的方法，包括搜索、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。各章節(jié)涉及的問(wèn)題均根據(jù)歷史典故或現(xiàn)實(shí)生活引出，并使用通俗易懂的方式提出問(wèn)題及其解決方法。因此，讀者在閱讀本書(shū)時(shí)不會(huì)感到枯燥無(wú)味，也不需要具備人工智能相關(guān)的知識(shí)背景。書(shū)中包含很多代碼示例，每個(gè)示例均有詳細(xì)的解釋?zhuān)�有助于讀者進(jìn)一步理解相應(yīng)的

本書(shū)基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語(yǔ)法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖像領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用進(jìn)行深入講解，原理由淺入深，算法推導(dǎo)細(xì)致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運(yùn)行中間結(jié)果，進(jìn)行了細(xì)致的分析。 本書(shū)基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語(yǔ)法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖

隨著無(wú)人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應(yīng)用，未來(lái)智能無(wú)人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書(shū)面向復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場(chǎng)景，將無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)、水陸兩棲無(wú)人船等平臺(tái)自主導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無(wú)人系統(tǒng)自主導(dǎo)航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細(xì)介紹了無(wú)人系統(tǒng)自主導(dǎo)航過(guò)程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書(shū)可供

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)和相關(guān)Python編程的實(shí)例工具書(shū)，同時(shí)還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼，還編寫(xiě)了深度學(xué)習(xí)的代碼。本書(shū)一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)部分，包含8個(gè)章節(jié)，介紹了微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論、模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)過(guò)程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識(shí)體系及幾個(gè)數(shù)學(xué)

本書(shū)主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)用技術(shù)。本書(shū)共8章，包括“人工智能：開(kāi)啟智慧新時(shí)代”“Python：人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言”“線(xiàn)性回歸：預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)”“分門(mén)別類(lèi)：幫你‘分而治之’”“物以類(lèi)聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個(gè)性化推薦：主動(dòng)滿(mǎn)足你的需求”“語(yǔ)音識(shí)別：讓機(jī)器對(duì)你言聽(tīng)計(jì)從”“人臉識(shí)別：機(jī)器也認(rèn)識(shí)你”。 本書(shū)以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素

全書(shū)從推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史、基本構(gòu)成開(kāi)始，依次剖析推薦系統(tǒng)的內(nèi)容召回、協(xié)同過(guò)濾召回、深度學(xué)習(xí)召回中具有代表性的模型；再?gòu)慕?jīng)典排序模型到基于深度學(xué)習(xí)的排序，順勢(shì)介紹會(huì)話(huà)推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦及工業(yè)級(jí)推薦，搭建了完整的推薦系統(tǒng)技術(shù)體系，這是一個(gè)由淺入深的系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)程。 本書(shū)的目標(biāo)讀者應(yīng)該對(duì)深度學(xué)習(xí)有基本的了解，掌握概率論、線(xiàn)性代