本書針對多空間域場景識別與分析中的關鍵問題展開深入研究,通過挖掘不同空間域場景數(shù)據(jù)所蘊含的特性和規(guī)律,探索面向不同場景的、有效的圖像內容抽象表達與智能分析識別模型構建方法,旨在豐富場景識別與分析機制,提高場景識別與分析方法的性能和智能化水平。該研究不僅有望為場景識別與分析任務探索新的研究思路,而且還將對其他相關圖像、視
混沌系統(tǒng)及相關的控制問題是非線性系統(tǒng)控制領域的一個研究熱點。本書主要介紹了混沌系統(tǒng)鎮(zhèn)定、同步、反同步、同時同步和反同步、投影同步、跟蹤等問題的**進展。特別地,對于混沌系統(tǒng)反同步、同時同步和反同步、投影同步問題,本書不僅給出了它們存在的充要條件,而且給出了相應的求解算法。
本書系統(tǒng)地闡述了自主水下機器人的設計與優(yōu)化,全書共9章,包括自主水下機器人設計概述、總體設計基礎、性能分析方法、設計方案評價、工程優(yōu)化理論與算法、結構性能優(yōu)化方法、水動力性能優(yōu)化方法、螺旋槳和舵翼的優(yōu)化設計、多學科設計優(yōu)化方法。內容基本上覆蓋了自主水下機器人設計專題方向的知識。
本書對多自主水下機器人協(xié)同探測過程中涉及的主要控制技術和方法進行系統(tǒng)論述,主要內容包括單體和群體體系結構、隊形控制方法、編隊搜索策略、任務分配方法、避碰策略、協(xié)作導航方法等,通過協(xié)同控制仿真實例和湖上試驗實例,對相關方法的應用進行介紹。
本專題從網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的研究背景,基本概念及研究內容,相關戰(zhàn)略和政策,相關項目、系統(tǒng)和標準等角度出發(fā),全方位地闡述了該領域的研究和使用現(xiàn)狀。特別提出了態(tài)勢感知的2345模型,即態(tài)勢感知的兩個維度:感知域和非感知域;三個核心技術指標:全面、準確和實時;四個發(fā)展階段:基本組件構建階段、基本能力構建階段、安全事件深度檢測階
自然進化賦予生物優(yōu)異的運動及環(huán)境適應能力,為人工系統(tǒng)創(chuàng)新提供了啟迪。本書圍繞水下仿生智能機器人,系統(tǒng)闡述了作者所研發(fā)的仿生機器魚、仿生機器水母和兩棲機器人的系統(tǒng)設計與智能控制技術,主要包括:機器魚的仿生設計與運動控制、主動視覺跟蹤系統(tǒng)、目標跟隨控制、三維跟蹤控制、機器水母的仿生設計與智能控制、兩棲機器人多模態(tài)運動與行為
本書采用技術分析與場景描述相結合的模式,圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結構、關鍵技術和安全防控等方面進行系統(tǒng)的介紹。本書主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎知識、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務、場景角度的IoT安全、技術角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內容。
本書以WPSOffice2019軟件為平臺,從辦公人員的工作需求出發(fā),配合大量典型案例,全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計、財務、市場營銷等各個領域的應用,幫助讀者輕松高效地完成各項辦公事務。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點,以“用好WPSOffice”為目標來安排內容
本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn),共分三部分:第一部分包含第1~2章,介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預處理;第二部分包含第3~11章,介紹經典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經典的聚類分析、關聯(lián)分析、人工神經網(wǎng)絡和Web挖掘等方法;第三部包含第12~14章
全書工12章,主要內容包括:商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計、Python參數(shù)估計、Python參數(shù)假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數(shù)據(jù)