本書通過具體的案例,循序漸進地講解了計算機視覺和模型調(diào)優(yōu)的相關內(nèi)容。首先介紹基礎知識,包括人工智能基礎、計算機視覺基礎、圖像基礎和編程基礎相關知識。然后講解傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。接著深入探討算法原理,包括卷積、池化、批歸一化、激活函數(shù)、殘差結構、全連接、SoftMax等,并提供手寫算法示例。最后介紹了模型在Python和C++中的實際應用以及性能優(yōu)化技巧,如計算向量化、權值預加載和多線程等。本書內(nèi)容實用,由淺入深,案例典型,講解通俗易懂,隨書提供全部程序代碼
本書分享了12個AI攝影工具+130組案例指令+157個實用干貨內(nèi)容+179集教學視頻+210個素材效果文件+550張精美插圖+12000多個AI繪畫關鍵詞贈送,助你一本書輕松成為AI攝影與后期高手!本書通過理論+實例的形式,全面介紹了使用剪映、豆包、通義千問、文心一言、文心一格、騰訊智影、美圖秀秀、剪映Dreamina、Midjourney、DALL·E3以及StableDiffusion等AI工具,輕松生成令人驚艷的AI作品;掌握相機指令、構圖指令、光線色調(diào)指令和風格渲染指令等核心技術,讓您
多機器人協(xié)作技術是多機器人協(xié)同完成復雜任務的關鍵技術,是多機器人系統(tǒng)研究中的基本問題之一。本書從應用角度出發(fā),理論聯(lián)系實踐,闡述了多機器人系統(tǒng)的體系結構、主要研究方向與任務,并進一步研究了多機器人協(xié)作搬運、打磨、噴涂及青菜頭筋皮剝除系統(tǒng)設計與仿真。本書應用性及可讀性強,有利于讀者理解和掌握相關領域理論知識并提升工程實踐能力。本書可供工業(yè)機器人領域的技術工作者閱讀使用,也可作為機器人工程、自動控制、機械電子工程、智能制造、機械設計制造及自動化、機電一體化技術及人工智能等專業(yè)師生的參考書。
本書是一本可靈AI應用的案例教程。書中通過大量案例,深入講解了可靈AI繪畫和短視頻創(chuàng)建功能,以及與文心一言、豆包、即夢、剪映等其他AI工具聯(lián)動的方法。本書分為兩篇,共10章。第1章~第5章為AI繪畫篇,依次講解了AI繪畫和可靈AI的基本知識、提示詞的寫作、生圖方式及實戰(zhàn)、在繪畫領域中的應用、在創(chuàng)意方面的應用等。第6章~第10章為AI視頻篇,依次講解了AI短視頻的基本知識、可靈AI文生視頻、可靈AI圖生視頻,以及可靈AI與其他AI工具聯(lián)合創(chuàng)作等內(nèi)容,最后介紹了可靈AI視頻技術在商業(yè)設計中的應用,如
"本書是一本全面介紹?Git?版本控制系統(tǒng)的實踐指南和參考手冊。這本書將幫助讀者掌握?Git?的核心概念和操作技巧,同時教授如何使用?Git?進行高效的版本控制和團隊協(xié)作。筆者將從?0?到?1,由淺入深地對?Git?的操作進行講解。本書共分為?17?章,全方位圍繞?Git?的使用技巧與原理進行講解。書中絕大多數(shù)的命令都配有專門的實戰(zhàn)案例,以幫助讀者更好地理解。本書還提供了案例代碼的每個步驟的源代碼,以便于讀者觀察和思考,通過結合命令解析、概念闡述、流程圖以及實戰(zhàn)案例,幫助讀者全面吸收并融會貫通所
"《Processing程序交互與數(shù)據(jù)視覺藝術實踐》全面而深入地講解了Processing在數(shù)據(jù)可視化設計領域的基礎編程知識與創(chuàng)作實踐技巧。全書共分為8章,內(nèi)容包括初識數(shù)據(jù)視覺藝術、代碼藝術與視覺創(chuàng)意、生成藝術、動態(tài)視覺效果、數(shù)據(jù)的視覺表達、數(shù)據(jù)接入與應用、傳感器與數(shù)據(jù)交互,以及GUI交互設計。書中不僅展示了使用Processing處理文本和表格數(shù)據(jù)的方法、應用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的技巧,而且講解了通過Arduino傳感器、攝像頭、麥克風等設備進行數(shù)據(jù)采集的方式。此外,本書還詳細介紹了如何利用鼠標、鍵盤與圖
"《Firefly(螢火蟲)全面貫通:以文生圖+創(chuàng)意填充+文字效果+顏色生成》涵蓋9大專題內(nèi)容、120多個知識點,主要介紹了AdobeFireflyAI的基本功能、以文生圖、創(chuàng)意填充、文字效果、圖形著色、綜合案例等,幫助讀者一步步全面精通AdobeFireflyAI的繪畫核心技術!禙irefly(螢火蟲)全面貫通:以文生圖+創(chuàng)意填充+文字效果+顏色生成》設計了120多個典型案例并錄制了100多分鐘講解視頻,讀者可用手機掃描二維碼觀看,同時還隨書贈送了100多組AI繪畫提示詞、600多張精美插圖
"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡相關的基本解決方案,主要包括圖學習入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡、圖注意力網(wǎng)絡、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡預測鏈接、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡生成圖、從異構圖學習、時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡、解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡、使用A3T-GCN預測交通、使用異構圖神經(jīng)網(wǎng)絡檢測異常、使用LightGCN構建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經(jīng)網(wǎng)
"●為預訓練和微調(diào)尋找合適的用例和數(shù)據(jù)集●使用定制的加速器和GPU,為大規(guī)模訓練做好準備●配置AWS和SageMaker環(huán)境,**限度地提高性能●根據(jù)模型和約束條件選擇超參數(shù)●使用多種并行方式分發(fā)模型和數(shù)據(jù)集●利用作業(yè)重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱●定性和定量地評估模型●部署模型,在運行時進行改進和監(jiān)控"
"《ChatGPT網(wǎng)絡安全實例精解》詳細闡述了與ChatGPT網(wǎng)絡安全相關的基本解決方案,主要包括基礎知識介紹、漏洞評估、代碼分析與安全開發(fā)、治理、風險和合規(guī)性、安全意識和培訓、紅隊和滲透測試、威脅監(jiān)控和檢測、事件響應、使用本地模型和其他框架、OpenAI的**功能等內(nèi)容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書,也可作為相關開發(fā)人員的自學用書和參考手冊。"