本書在作者多年從事城市多模式混合交通流研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)深入地論述了城市多模式道路交通流以及網(wǎng)絡(luò)交通流的建模分析方法，并通過大量數(shù)據(jù)仿真計(jì)算對(duì)這些方法進(jìn)行驗(yàn)證。本書的主要內(nèi)容包括：城市路網(wǎng)中道路、交叉口、公交車站等典型微觀系統(tǒng)的多模式混合交通流建模及仿真分析，城市多模式交通系統(tǒng)的超網(wǎng)絡(luò)建模及其流量分析，基于瓶頸模型的城市多模式通勤出行建模分析以及車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多模式混合交通流建模與仿真分析等。本書可作為城市交通規(guī)劃部門、交通管理部門、運(yùn)籌學(xué)研究單位科研人員的參考書，也可作為高等院校城市規(guī)劃、交通工

本書探討了智慧城市交通擁堵治理的體系,力圖梳理在智慧城市理念框架下城市交通擁堵治理的發(fā)展和研究角度變化,書中的內(nèi)容包含了背景介紹、內(nèi)涵及路徑、框架及模式、數(shù)據(jù)環(huán)境、交通狀態(tài)感知、擁堵治理方法及擁堵治理對(duì)低碳及交通生態(tài)的影響等系統(tǒng)問題,也涵蓋了部分擁堵治理的具體技術(shù)方法,特別提出了基于電子地圖實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)分析城市擁堵治理的方法,提出了關(guān)鍵擁堵點(diǎn)的概念,即那些影響城市路網(wǎng)交通狀態(tài)變化的路段,構(gòu)造雙射軟決策系統(tǒng),借助BSSReduce算法,分析得到這些路段。

本書基于交通波的時(shí)空傳播規(guī)律，對(duì)道路擁堵相關(guān)問題進(jìn)行建模與分析。本書主要的創(chuàng)新點(diǎn)可以概括為以下三點(diǎn)：(1)通過建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來估算交通事故的時(shí)空影響范圍，模型輸出的時(shí)空擁堵區(qū)域的形狀能夠滿足交通波傳播規(guī)律，這在已有文獻(xiàn)中尚屬首次。在此研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)時(shí)空區(qū)域包含多起事故的情形進(jìn)行拓展，并用以識(shí)別次生事故。(2)利用車流速度的時(shí)空演變，首次提出一種能夠同時(shí)修正事故報(bào)告中事發(fā)時(shí)間和位置偏差的方法。(3)對(duì)于信號(hào)燈路口車輛排隊(duì)形成的時(shí)空擁堵區(qū)域，通過建立整數(shù)規(guī)劃模型得到任何形狀且滿足交通波傳播規(guī)律

開展雙車道公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與安全設(shè)計(jì)方法研究，可為降低低等級(jí)公路交通事故率、減少事故傷亡人數(shù)與損失提供理論與技術(shù)支撐。本書以雙車道公路交通事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與安全設(shè)計(jì)方法為主線，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，在介紹雙車道公路交通運(yùn)行環(huán)境與事故特征的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究雙車道公路超車事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、雙車道公路路側(cè)事故發(fā)生概率預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、雙車道公路附加車道設(shè)計(jì)方法、雙車道公路路側(cè)凈區(qū)與安全邊坡設(shè)計(jì)方法、雙車道公路路側(cè)解體消能標(biāo)志設(shè)計(jì)方法、雙車道公路**車速限制方法等內(nèi)容。

本書從交通安全心理學(xué)的視角，從交通安全發(fā)展史、駕駛員的生理因素、駕駛員視知覺、駕駛員注意、駕駛員危險(xiǎn)知覺、駕駛員決策、駕駛員情緒、駕駛員人格、交通環(huán)境對(duì)駕駛安全的影響、駕駛員的培養(yǎng)、交通安全文化、自動(dòng)駕駛十二個(gè)領(lǐng)域精選了交通事故案例，在系統(tǒng)分析每個(gè)事故的性質(zhì)和原因后，給出了切實(shí)可行的事故預(yù)防建議。

本書是中國(guó)聯(lián)通積極響應(yīng)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,基于長(zhǎng)期研究探索形成的5G智慧交通系統(tǒng)性研究成果結(jié)晶。本書深入洞察行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì),以交通智能化需求為導(dǎo)向,針對(duì)5G、C-V2X、無人駕駛、車路協(xié)同、業(yè)務(wù)云平臺(tái)、高精度定位及交通安全等關(guān)鍵技術(shù)展開全面細(xì)致的研究。本書注重技術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)落地的緊密結(jié)合,給出了行業(yè)應(yīng)用典型案例,對(duì)通信與交通行業(yè)的跨界融合具有重要參考和指導(dǎo)意義。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，隨著數(shù)據(jù)的逐步開放，交通領(lǐng)域的研究課題或多或少都要接觸、使用時(shí)空大數(shù)據(jù)。交通領(lǐng)域的從業(yè)者迫切需要強(qiáng)有力的工具和技術(shù)應(yīng)對(duì)日益紛雜的交通數(shù)據(jù)。交通是一個(gè)交叉學(xué)科，交通數(shù)據(jù)分析人才的知識(shí)體系需要與數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)可視化、地理信息、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等多學(xué)科知識(shí)深度融合，這也為交通領(lǐng)域的人才培養(yǎng)帶來巨大挑戰(zhàn)。在此背景下，本書針對(duì)不同的學(xué)習(xí)階段與業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)了三篇共15章內(nèi)容�；�礎(chǔ)篇（第1～5章）梳理Python數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)可視化、地理信息等基礎(chǔ)知識(shí)；應(yīng)用

研究城市路網(wǎng)交通流的動(dòng)態(tài)特性，揭示交通擁堵的形成機(jī)理、傳播規(guī)律和消散機(jī)制，能為城市交通問題的解決提供理論依據(jù)。元胞自動(dòng)機(jī)模型是研究城市路網(wǎng)交通流動(dòng)態(tài)特性的一個(gè)有效工具，能夠再現(xiàn)許多重要的交通流特征。本書構(gòu)建了若干不同類型的城市路網(wǎng)交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型，研究了城市路網(wǎng)交通流的動(dòng)態(tài)特性，交通事件影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性與控制方法，及車路通信環(huán)境下的生態(tài)駕駛行為，希望能將作者在基于元胞自動(dòng)機(jī)的城市路網(wǎng)交通流建模與仿真研究中獲得的心得反映出來，給讀者一點(diǎn)參考。

這本書系統(tǒng)闡述了深度學(xué)習(xí)方法論在道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最新研究成果。需要著重說明以下幾點(diǎn)：（1）領(lǐng)域限定在了道路交通，因?yàn)榻煌ㄊ莻�(gè)大系統(tǒng)，存在著航空、水運(yùn)、道路等多種運(yùn)輸方式，而本書所闡述的研究均是針對(duì)道路交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及面向道路交通領(lǐng)域的應(yīng)用；（2）本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問題，該問題是時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中時(shí)空預(yù)測(cè)問題的一個(gè)重要子集，在本書的第1章中將會(huì)對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行數(shù)學(xué)上的形式化定義；（3）本書針對(duì)道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問題的討論，完全是基于深度學(xué)

本書主要介紹了智能車路協(xié)同管控可視化推演平臺(tái)的概念、技術(shù)路線、理論方法、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)踐等，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其用戶、管理及服務(wù)機(jī)構(gòu)提供了車輛運(yùn)行、交通設(shè)施、交通管理與控制等實(shí)現(xiàn)可視化推演動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的城市級(jí)平臺(tái)建設(shè)理論方法，展現(xiàn)了高度信息共享、高實(shí)時(shí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析研判、信息安全等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合力與動(dòng)能，以支撐中國(guó)路線的智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)施融合發(fā)展。本書可供交通運(yùn)輸工程、交通規(guī)劃與管理、交通管理與控制、交通信息工程、智能交通等領(lǐng)域的技術(shù)人員參考，可作為相關(guān)專業(yè)碩士、博士研究生