《像數(shù)據(jù)達人一樣思考和溝通：數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學與機器學習》是一本完備的數(shù)據(jù)科學指南，尤其適用于職場人。本書既包括了職場中應用數(shù)據(jù)的場景介紹，也包括了算法背后的數(shù)學知識。兩位作者在數(shù)據(jù)科學普及領域深耕多年，立志打造一本有趣、貼近生活，且非常具有可讀性的數(shù)據(jù)科學入門書。每個人都能成為數(shù)據(jù)達人，積極地參與與數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計、機器學習相關的工作。本書適合作為商務專業(yè)人員、工程師、行政人員，以及有志成為數(shù)據(jù)科學家的研究人員的自學參考讀物，也可以作為數(shù)據(jù)科學相關培訓機構的教材。

《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉換，合并、索引、加密和壓縮技術，統(tǒng)計、報表、轉換過程和函數(shù)，高級編程技術：SAS宏，函數(shù)、選項和自動變量，ProcSQL高級編程技術，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報表機制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關開發(fā)人員的自學用書和參考手冊。

本書的特色在于結合實際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學領域的靈活性，不僅能讓讀者學習統(tǒng)計知識，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識；第6章至第15章，每一章對應了一個統(tǒng)計知識點，包括描述性統(tǒng)計、簡單線性回歸、多元線性回歸、虛擬變量回歸、Logistic回歸、多層次和縱向分析、因子分析等。為方便讀者學習，本書提供了astatur包，這個工具包涵

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導，內容翔實。全書分為三部分共11章，詳細介紹SPSS在社會科學調查、心理學、教育學、農(nóng)業(yè)領域、經(jīng)濟領域、醫(yī)學、市場營銷、管理科學、房地產(chǎn)、生物學、環(huán)境保護、物流等領域的應用，涉及了數(shù)據(jù)編輯與整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析等綜合應用案例。本書涉及面廣，

本書分為上下兩篇,共9章。上篇包括從邏輯到統(tǒng)計、頻率統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計與最大熵、Fisher統(tǒng)計、肥尾統(tǒng)計,主要介紹了統(tǒng)計學理論四大派別的思想和主要工具。下篇包括因果認知、統(tǒng)計認知、商業(yè)決策、個人決策,主要剖析了統(tǒng)計學理論四大派別在應用端的新發(fā)展。

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導，內容翔實，清晰、直觀、易學易用。全書分為三部分共17章，詳細介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、SPSS的綜合應用案例等內容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合

本書是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學習的特點，通過對比Excel的方式來講解如何利用Python學習統(tǒng)計學知識，即統(tǒng)計分析。本書是“對比Excel”之前3本書的延續(xù)，同時也是數(shù)據(jù)分析師技能樹的擴展。本書的主線是圍繞統(tǒng)計學的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關性分析、時間序列。每個理論知識又由核心的3個部分組成：該理論知識在數(shù)據(jù)分析中的應用、理論知識講解、Excel和Python工具的實現(xiàn)，讓

在大數(shù)據(jù)、人工智能時代，統(tǒng)計學理論與方法廣泛應用于工作與生活的方方面面。本書將實用的統(tǒng)計理論與流行的MINITAB軟件操作相結合來解決實際中遇到的各種復雜問題。例如，某個區(qū)域種植了不同作物，根據(jù)遙感衛(wèi)星收集的該區(qū)域作物的各種觀測數(shù)據(jù)，我們可以分析該區(qū)域的作物種類并給出判別結論。又如，某生產(chǎn)過程有多項關鍵指標需要監(jiān)控，我們可以建立這些指標的控制圖，并給出包含多項指標的過程能力指數(shù)以改進過程管理能力。這是本書第一部分多元統(tǒng)計分析討論的問題。在實際工作中，產(chǎn)品不但要具有高技術性能，還要具有高可靠性。即

本書在前四版暢銷書的基礎上,根據(jù)SPSS26.0軟件升級的市場應用需求進行第5次升級修訂,書中結合具體的SPSS統(tǒng)計分析實例,圖文并茂地介紹了最新版本SPSS26.0的各種統(tǒng)計分析方法,包括基本統(tǒng)計分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重響應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性,在詳細介紹SPSS常用的操作功能基礎上,通過一些綜合應用案例(在醫(yī)學、經(jīng)濟管理、自然科學和社會科學

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計分析的應用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統(tǒng)計分析方法的核心思想進行系統(tǒng)的介紹，并對其在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的操作實現(xiàn)，明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統(tǒng)計專業(yè)教材只注重原理論述而缺乏實現(xiàn)工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。書中相關章節(jié)的示例數(shù)據(jù)文件及全書電子課件可登錄華信教育資源網(wǎng)(w