目前，光學(xué)衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時代全面進(jìn)入多傳感器成像時代。多源遙感圖像融合技術(shù)是光學(xué)衛(wèi)星多傳感器成像應(yīng)用的關(guān)鍵核心技術(shù)，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應(yīng)用中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評價方法、寬幅多源光學(xué)遙感圖像配準(zhǔn)方法、全色與多光譜圖像高保真融合方法、全色與高光譜圖像高保真融合方法、多光譜與高光譜圖像高保真融合方法，并給出了大量的實驗分析與示例。本書取材廣泛、理論與應(yīng)用密切結(jié)合，對光學(xué)遙感圖像融合應(yīng)用與研究具有很好

本書圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個方面展開，就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實現(xiàn)過程中所遇到的問題及解決方案進(jìn)行詳細(xì)論述。第一部分像元超高分辨成像，主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實現(xiàn)及實驗結(jié)果；第二部分大視場高分辨率成像系統(tǒng)，介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動態(tài)多幅掃描成像系統(tǒng)及線陣像面掃描拼接成像系統(tǒng)；第三部分直接測距型激光主動成像系統(tǒng)，主要介紹了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，以及涵蓋系統(tǒng)設(shè)計全鏈路的關(guān)鍵技術(shù)。

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真技術(shù)與方法。調(diào)研大氣及典型地物偏振遙感應(yīng)用研究狀況，分析不同自然地物典型樣品以及人工目標(biāo)樣品的實驗情況，介紹大氣矢量輻射傳輸特性及代表性算法和時序成像偏振探測器仿真，在綜合考慮偏振

本書系統(tǒng)講授遙感圖像解譯的基礎(chǔ)理論和實踐，全面系統(tǒng)地闡述遙感圖像解譯的技術(shù)體系，重點突出遙感圖像解譯的技術(shù)及其應(yīng)用方法。全書共分18章：第1章緒論，重點介紹遙感圖像解譯概述；第2章闡述遙感圖像時空譜角特性；第3章介紹遙感圖像解譯對象特性；第4章重點闡述遙感圖像解譯原理；第5章闡述遙感圖像解譯標(biāo)志；第6章闡述遙感圖像解譯方法；第7-12章依次介紹了高空間分辨率遙感圖像解譯、多光譜遙感圖像解譯、高光譜遙感圖像解譯、SAR圖像解譯、紅外遙感圖像解譯和夜光遙感圖像解譯；第13-17章分別介紹了農(nóng)業(yè)遙感圖

ERDAS以先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀(jì)90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關(guān)系列版本雖有改動，但其功能模塊設(shè)計和操作界面保持了一致的風(fēng)格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件的學(xué)習(xí)。本書基于編者一直從事的遙感應(yīng)用實踐和遙感課程教學(xué)，以及多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成，系統(tǒng)地介紹了ERDAS軟件的基本數(shù)據(jù)操作、遙感圖像投影變換與幾何校正、遙感圖像增強(qiáng)處理、實用分

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以及本書的主要內(nèi)容；第二部分（第2章-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對高分辨率遙感圖像場景分類性能的影響進(jìn)行了定性分析和定量實驗評估；第三部分（第4章-5章）介紹了兩種不同解決思路的

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建模基礎(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，第3章介紹稀疏信號恢復(fù)與優(yōu)化，第4章介紹多維信號矩陣低秩恢復(fù)理論與應(yīng)用，第5章介紹多維信號張量表示與分析。第二部分介紹基于表示建模的空譜遙感圖像融合應(yīng)用，討論一類空譜遙感圖像融合問