本書對細(xì)胞信號轉(zhuǎn)導(dǎo)相關(guān)的基本知識(shí)進(jìn)行了較為全面的概括，詳細(xì)描述了細(xì)胞處理各類信號的生化機(jī)制以及信號轉(zhuǎn)導(dǎo)在多種病理生理過程中的調(diào)控作用，包括發(fā)育生物學(xué)信號、表觀遺傳學(xué)信號、免疫炎癥信號、激酶信號、神經(jīng)科學(xué)中的細(xì)胞信號及RNA調(diào)控與翻譯控制中的信號等。

膜計(jì)算旨在從生物細(xì)胞中抽象計(jì)算模型，具有良好的分布式結(jié)構(gòu)和強(qiáng)大的并行性。本書是基于生物學(xué)中的細(xì)胞進(jìn)化機(jī)制，以形式語言與自動(dòng)機(jī)理論為基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究建立更加符合生物實(shí)際的新模型，最終實(shí)現(xiàn)建立容錯(cuò)性能更好的魯棒計(jì)算系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括基于促進(jìn)劑的時(shí)間活性膜P系統(tǒng)、膜上帶蛋白的時(shí)間膜系統(tǒng)、基于細(xì)胞分裂的類組織時(shí)間膜系統(tǒng)、內(nèi)穩(wěn)態(tài)類組織膜系統(tǒng)以及基于活性膜P系統(tǒng)的CNSMO算法。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制工程等專業(yè)高年級本科生、碩士研究生和博士研究生以及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的科技工作者閱讀參考。