本書圍繞基因組遺傳大數(shù)據(jù)分析的基本方法，首先介紹了遺傳變異和表觀遺傳變異的基本概念，接著介紹了相關(guān)分析方法及軟件，包括全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS)、全基因組交互作用分析、連鎖不平衡分析、全基因組單倍型關(guān)聯(lián)分析、表達數(shù)量性狀位點（eQTL)分析、全表觀組關(guān)聯(lián)分析（EWAS）、全表觀組單倍型關(guān)聯(lián)分析、多基因風(fēng)險評分等。同時也介紹了相關(guān)方法在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，如疾病早期診斷、疾病風(fēng)險評估等。最后介紹了全基因組測序數(shù)據(jù)分析、全外顯子測序數(shù)據(jù)分析、全基因組亞硫酸鹽測序數(shù)據(jù)分析的詳細過程。

本書關(guān)注于常見科研統(tǒng)計分析方法的SAS編程和輸出結(jié)果的判讀等方法，與研究生高級數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程的理論教學(xué)相配合，適于同步上機實訓(xùn)；根據(jù)不同層次的科研人員所取得的數(shù)據(jù)特點，本書也可以在科研活動中直接指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析活動。由于內(nèi)容較為全面，除適合研究生教學(xué)和科研人員科研應(yīng)用外，與本科生生物統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容相契合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，這部分內(nèi)容也適合本科生選用，因此，本教材也可以用作本科生生物統(tǒng)計課程上機實訓(xùn)教材。本書注重實用性，以代表性科研數(shù)據(jù)案例為基礎(chǔ)，選用合理的程式，基于離線版、網(wǎng)絡(luò)版和窗口化版講解編程和

本書主要介紹利用Excel電子表格和SPSS統(tǒng)計軟件對生物學(xué)數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析的使用方法。全書共8個實驗，基本涵蓋了生物統(tǒng)計學(xué)中常用的統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容豐富。以典型數(shù)據(jù)為案例，詳細介紹了各種統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)輸入格式、基本操作步驟和輸出結(jié)果解讀，簡單易學(xué)，使用體驗感較強。超大習(xí)題量可以滿足不同專業(yè)教師教學(xué)和學(xué)生練習(xí)的需要，教學(xué)適用性較好。本書實用性和可操作性較強，可作為生物、畜牧、獸醫(yī)和水產(chǎn)等生命科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科生教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域科研工作者、研究生以及生產(chǎn)人員進行生物學(xué)數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)書。

本書以混雜系統(tǒng)優(yōu)化控制及其在生物數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究為主旨，系統(tǒng)介紹了連續(xù)動力系統(tǒng)、時滯動力系統(tǒng)和脈沖微分動力系統(tǒng)的**控制理論與方法。內(nèi)容涉及傳染病防控、疾病的治療方案設(shè)計、漁業(yè)資源管理、具有農(nóng)藥殘留效應(yīng)的生物控制、狀態(tài)脈沖反饋控制生態(tài)模型、基于綜合管理策略的蚜蟲個體模型的優(yōu)化控制問題等研究成果。

《生物數(shù)學(xué)微分方程模型的分析方法》介紹生物數(shù)學(xué)中微分方程模型及分析方法，包括單變元和多變元的常微分方程、反應(yīng)擴散方程的模型的建立和相應(yīng)分析數(shù)學(xué)方法，特別介紹了反應(yīng)擴散方程的分歧理論，也介紹了其他方法，如二元常微分方程組的相圖分析、極值原理和比較方法，以及反應(yīng)擴散方程計算的數(shù)值方法。《生物數(shù)學(xué)微分方程模型的分析方法》介紹了生物數(shù)學(xué)中眾多經(jīng)典的模型，如生態(tài)種群的競爭、捕食-食餌模型的建立與分析。

本書系統(tǒng)介紹了生物學(xué)試驗設(shè)計的特點、試驗設(shè)計原則和數(shù)據(jù)分析原理，并列舉了典型案例，編著上力求創(chuàng)新。大部分案例選取**期刊如Nature，Science，Cell中經(jīng)典文章，分析其試驗設(shè)計思路與數(shù)據(jù)分析方法，展示優(yōu)秀科研成果產(chǎn)生過程。全書分兩篇十二章。第一篇介紹試驗設(shè)計原則及案例分析，包括試驗設(shè)計概述、常用試驗設(shè)計方法、生態(tài)學(xué)試驗設(shè)計典型案例、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗設(shè)計典型案例、動物學(xué)試驗設(shè)計典型案例、分子生物學(xué)試驗設(shè)計典型案例、細胞生物學(xué)試驗設(shè)計典型案例以及轉(zhuǎn)錄組學(xué)試驗設(shè)計典型案例；第二篇介紹數(shù)據(jù)分析原理